La próxima gran pantalla publicitaria ya no está en casa ni en el móvil: está en el coche. Fabricantes e industria se preparan para monetizar un espacio hasta ahora (casi) privado.

El SEO ya no gira solo en rankings: ahora importa ser citado por sistemas que dan respuestas directas. El paso de SEO a AEO es un cambio estructural en cómo el contenido crea y captura valor.

La publicidad en grandes modelos de lenguaje no es crear un formato, sino un punto de control. Si las respuestas son superficies comerciales, la discusión deja de ser creativa y pasa a ser estructural.

Retail Media Networks prometieron intención, closed-loop y señal post-cookie, pero muchas marcas encontraron stacks aislados y poco alcance. Próxima fase prioriza distribución y liquidez sobre duplicar plataformas.

Lo “agéntico” deja de ser demo cuando el software tiene manos y ojos para trabajar por ti. Ahí la promesa de menos context switching choca con permisos, integración, auditoría y responsabilidad.

Performance Max promete automatización total con IA distribuyendo presupuesto en todos los canales. Pero los problemas suelen ser de falta de visibilidad, control y disciplina en tres áreas clave que casi nadie mira.

En 2026 quedó claro que la IA ya atraviesa el marketing mainstream: no solo acelera la producción, también define mensajes, construye posicionamiento y actúa como arma competitiva entre actores del sector.

Farma ha basado el search en pujar por keywords de HCP para llegar a sanitarios. Pero confunde señal con identidad: al analizar datos, grandes presupuestos acaban actuando como DTC sin decidirlo.

La frase de billón de dólares no es un chiste: es la mínima influencia en interfaces donde se decide, no se navega. Si la publicidad entra al chat, compite por juicios, redefiniendo privacidad y medición.

Durante años se debatió si Meta o Google miden mejor. Ninguna plataforma ofrece la verdad completa: todas optimizan su propio entorno. Entenderlo es clave para evitar decisiones estratégicas erróneas.

La industria lleva años tratando el fraude publicitario como un problema técnico. Los datos sugieren algo más incómodo: es estructural, integrado en los modelos económicos. El Invalid Traffic es consecuencia del diseño.

Moltbook no es una red social ni un experimento aislado: muestra que la industria tech cruzó un umbral silencioso, cuando las máquinas no solo procesan datos, sino que organizan espacios sociales.

OpenAI lanzó la beta publicitaria en ChatGPT: entrada de $200.000 y CPM de $60. Más que un nuevo canal, es una señal estructural sobre capital, control y conversación en la era de la IA.

YouTube avanzaba en Reino Unido hacia una medición “tipo TV” con BARB, pero Google ha frenado el experimento con avisos legales, reabriendo el debate sobre quién controla las reglas de la medición.

Finales de enero de 2026: todo el mundo habla de agentic advertising, pero aún no se ejecutan compras reales para clientes. La brecha entre discurso y práctica sigue siendo el principal obstáculo.

Durante semanas hemos hablado de la filtración de datos de Endesa. Todo muy serio, pero mientras tanto, otra brecha potencialmente mucho más explosiva pasaba casi de puntillas.

Direct Offers no es solo un nuevo formato publicitario en interfaces conversacionales, sino una señal clara de cómo se está transformando la monetización del high-intent en un entorno conversacional.

El problema no es que IAB hable de IA, medición u outcomes, sino de lo que no está hablando. En el peor momento para los publishers en décadas, su agenda parece olvidar a quienes aún sostienen el ecosistema.

En programática, la “curation” se ha convertido en la palabra comodín de 2025. Más que una feature, implica una reconfiguración de cómo se empaquetan datos, inventario y control dentro de acuerdos PMP.

Si un negocio de 4,5 billones de dólares no encuentra comprador, el problema es el activo. El caso Dentsu revela cómo la IA está commoditizando la ejecución y devaluando el modelo tradicional de agencias.