La filtración del código de Claude Code evidencia que la ventaja en IA ya no está solo en el modelo, sino en su orquestación y confianza. Exponer esa capa implica perder más que código: se pierde estrategia.

El stack de marketing evoluciona: del enfoque en datos unificados y medición a un modelo basado en First-Party Data, deep learning, modelos de lenguaje y activación automatizada vía APIs y agentes.

Las smart glasses impulsadas por IA reavivan el debate tecnológico, enfocando la publicidad en quién controla los datos y cómo la vida diaria se convierte en inventario de contacto.

Sam Altman califica de “ridículo, por ahora” llevar data centers al espacio. El verdadero límite de la IA no es la imaginación, sino la física: energía, costes de lanzamiento y mantenimiento.

Durante semanas hemos hablado de la filtración de datos de Endesa. Todo muy serio, pero mientras tanto, otra brecha potencialmente mucho más explosiva pasaba casi de puntillas.

En marketing pasamos de acumular (más stack, más integraciones, más datos, más dashboards) a crear arquitecturas que permiten decidir y actuar en tiempo casi real: de data lakes a decision oceans.

Circula la historia de que SpaceX, la joya de Elon Musk, se estaría preparando para salir a bolsa en 2026. Starlink evolucionaría de conectividad a computación y Musk insinuando llevar la IA al espacio para escapar del límite energético.

Google ha apagado las funciones smart de los primeros termostatos Nest Learning, pero no ha cerrado el grifo de los datos: estos dispositivos siguen enviando información y sensores a la compañía.

Durante años, Google Ad Manager ha sido el pilar de la monetización digital, pero cada vez más publishers cuestionan si la comodidad de AdX compensa la pérdida de control sobre sus datos y su rentabilidad.

El acuerdo entre Walmart y OpenAI va mucho más allá del “Instant Checkout”. Es un movimiento estratégico que redefine quién controla los datos, la confianza y el momento de la compra en el nuevo comercio mediado por IA.

La IA domina el discurso publicitario, pero sin datos de calidad ni colaboración real, son solo promesas. La clave no es el mejor modelo, sino quién controla los datos y las alianzas.

Este método redefine la comunicación y venta de los restaurantes, mejora la eficiencia y la personalización, y transforma quién controla la interacción: hardware, IA o cadenas.

¿Se puede ganar en publicidad sin poseer datos? WPP dice que sí, apostando por un modelo federado que conecta datos de terceros en lugar de comprarlos, un movimiento arriesgado.

Un mismo publisher, tres SSPs, tres niveles de visibilidad. En la era del CTV y el data-driven media, la incoherencia en los metadatos puede estar saboteando el performance, la transparencia y la confianza.

El futuro sin cookies ya está aquí. Mientras algunos medios se aferran al pasado, otros construyen su sostenibilidad real. Analizamos las estrategias que funcionan y las que conducen al fracaso.

El modelo actual de Conversion API es caro y fragmentado. Apache Iceberg permite compartir conversiones de forma controlada y eficiente. Menos APIs, más interoperabilidad y privacidad.

Meta ha sido pillada rastreando la actividad web de usuarios Android incluso en modo incógnito, gracias a una técnica que conecta su App directamente con las webs visitadas. Una vulnerabilidad tan sofisticada como preocupante.

La nueva guerra programática no se libra entre DSPs y SSPs, sino entre la infraestructura de data y medios. A medida que las decisiones de audiencia, medición y activación se trasladan al data layer, los DSPs corren el riesgo de convertirse en simples canales ejecutores.

Amazon controlará el 77% del mercado de Retail Media; mientras tanto, el resto de los retailers luchan por atraer inversión publicitaria no-endémica con estrategias frágiles y datos sobrevalorados.

Las plataformas de optimización de anuncios enfrentan obstáculos para escalar y consolidarse, mientras los expertos debaten si la inteligencia artificial será suficiente para impulsar su crecimiento.