En un contexto donde el dato a nivel usuario se desvanece, los modelos econométricos, el geo-testing y la inteligencia artificial convergen para redefinir la medición del rendimiento.

Medir bien no es tener más datos, es saber cuáles importan. Y en un entorno donde el 40% del presupuesto se pierde, no optimizar ya no es un error: es una irresponsabilidad estratégica.

Este análisis profundiza en tres trampas ocultas que impactan negativamente a las campañas y plantea cómo el uso de algunos modelos predictivos puede desbloquear el potencial del smart bidding.

En un artículo publicado en The Drum, Mark McEachran, VP platform product management, reflexiona sobre la transformación del targeting y el papel de la privacidad en la publicidad digital.

Este artículo expone un modelo estadístico para estimar las capacidades de medición de cualquier DSP durante las próximas pruebas de mercado de Privacy Sandbox de Google.