El informe de EY destaca el valor del First-Party Data, la relación directa con el shopper y la medición closed-loop para construir awareness, impulsar ventas y medir con métricas como ROAS incremental, CLV y aCPM.

Algunos anunciantes ya usan la IA para crear y optimizar, pero mantienen la revisión humana para evitar alucinaciones, por coherencia con la guía de estilo y para tener trazabilidad de fuentes e imágenes antes de publicar.

AI Overviews acelera el “zero-click search”, crecen las licencias y los litigios por copyright y los Publishers refuerzan su respuesta con bloqueos a crawlers y nuevos productos de IA para fidelizar a sus audiencias.

Con menos tráfico desde Search y más presión del buy-side por calidad y outcomes, el crecimiento en los medios pasa por tener inventarios curados, PMPs y acuerdos directos, apoyándose en audiencias logadas y ejecución operativa.

Os presentamos seis nuevos players que aplican Agentic AI a fragmentación, compra de medios y creatividad para obtener más velocidad y decisiones basadas en datos, manteniendo a las personas en el circuito.

La licencia para crear vídeos con personajes icónicos de Disney en Sora acelera la adopción de la IA generativa en marketing, pero pone el foco en la infracción involuntaria, la autoría humana y el riesgo de dilución de marca.

El scraping AI es una preocupación creciente para los publishers, que luchan por proteger su propiedad intelectual y modelos de negocio. Se requieren regulaciones para evitar un impacto negativo continuo.

La cadena de supermercados lanza una solución que permite sumar productos o listas completas al carrito sin salir del contenido, reduciendo clicks, fricción y potenciando la conversión en retail media.

Los Model Context Protocols (MCP) emergen como alternativa a las integraciones API en la era agentic, permitiendo a agentes de IA automatizar y gestionar todo el ciclo de las campañas publicitarias.

Los publishers necesitan herramientas analíticas para seguir y entender cómo, cuándo y por qué se menciona su contenido en plataformas de IA.

YouTube ha superado a Netflix en usuarios, ingresos y tiempo de visualización, liderando el consumo audiovisual. A medida que la competencia se intensifica, YouTube redefine los hábitos de consumo.

Entre paquetes opacos, intermediarios y fragmentación de DSP, la compra en CTV se complica mientras las agencias exigen más datos accionables, rutas directas al inventario y control de frecuencia.

Agencias y traders empiezan a probarlos para automatizar reporting, insights y tareas repetitivas, pero mantienen el control humano sobre presupuesto, optimización y decisiones críticas de campaña.

La integración de Twitch con Prime Video y Fire TV marca un giro en la estrategia de Amazon, posicionando a la plataforma como una fuente esencial de alcance incremental.

Netflix convierte antiguos grandes almacenes en Netflix House, espacios interactivos donde sus series más populares cobran vida. Tras abrir en Philadelphia, inaugura una sede en Dallas y planea Las Vegas.

Esta integración permite a los especialistas en marketing conectar señales de streaming, navegación y compras para llegar a audiencias con alta intención usando datos de Samsung y Amazon.

Un informe de Digiday e Instacart muestra cómo las marcas diversifican inversión en más de 200 RMNs, priorizan social y programática off-site y chocan con retos de fragmentación y medición.

El nuevo sistema muestra recomendaciones contextuales de otros vendedores dentro de cada tienda, evita fugas de venta y genera comisiones adicionales para los comercios que se adhieren a la red.

Los chatbots de IA están transformando el sector AdTech. Con la colaboración entre PubMatic y Kontext, abre nuevas oportunidades a los anunciantes para ofrecer mensajes más personalizados y efectivos.

Entre el riesgo de alucinaciones, la velocidad del RTB y Brand Safety, los traders ven a los agentes de IA como apoyo para insights e ideación, no como pilotos automáticos de la inversión.