La disputa enfrenta términos de uso y seguridad frente al impacto de los agentes IA en el retail media: si compra una máquina, Amazon teme perder recomendaciones, promociones y valor publicitario.

La compañía presenta Copilot Checkout y Brand Agents, dos soluciones de IA para captar la intención de compra en tiempo real, reducir barreras en el proceso y mejorar el rendimiento comercial de las marcas.

La integración de Walmart con Google Gemini y OpenAI busca facilitar compras mediante chatbots, diferenciándose de Amazon y consolidando su estrategia de colaboración abierta en IA.

La alianza permitirá comprar productos de Walmart y Sam’s Club desde la IA de Google, con cuentas de fidelización vinculadas y un nuevo estándar (UCP) para conectar agentes y checkout sin perder control.

Tras años de competencia en el retail media, la batalla ahora se traslada a la Agentic AI, donde la compañía busca alcanzar la igualdad competitiva con Amazon.

Mientras Google acelera la integración de anuncios en Gemini, OpenAI mantiene una estrategia prudente en ChatGPT y apuesta primero por el comercio, en plena carrera por liderar la publicidad en la IA.

La compañía está testando sistemas de Agentic AI capaces de activar campañas publicitarias de forma automática en TV lineal y streaming, incluidos los eventos deportivos en directo como la NFL.

Algunos anunciantes ya usan la IA para crear y optimizar, pero mantienen la revisión humana para evitar alucinaciones, por coherencia con la guía de estilo y para tener trazabilidad de fuentes e imágenes antes de publicar.

Os presentamos seis nuevos players que aplican Agentic AI a fragmentación, compra de medios y creatividad para obtener más velocidad y decisiones basadas en datos, manteniendo a las personas en el circuito.

Agencias y traders empiezan a probarlos para automatizar reporting, insights y tareas repetitivas, pero mantienen el control humano sobre presupuesto, optimización y decisiones críticas de campaña.

Entre el riesgo de alucinaciones, la velocidad del RTB y Brand Safety, los traders ven a los agentes de IA como apoyo para insights e ideación, no como pilotos automáticos de la inversión.

No es otro estándar más. Es el intento más serio hasta la fecha de establecer una base común para que los agentes de IA intercambien señales, contexto y consentimiento con trazabilidad.

El publisher británico prepara un ‘supply agent’ compatible con AdCP para dialogar con agentes del buy-side, acortar la ruta de compra, reforzar la verificabilidad y optimizar por atención y brand lift.

La novedad se apoya en el uso de un “agentic shopping”, en el que un agente de IA entiende el contexto de la conversación, propone opciones relevantes y ejecuta tareas de compra de extremo a extremo.

La compañía integra agentes de IA en Webex para automatizar tareas, gestionar flujos y colaborar entre sí, inaugurando una nueva era de interacción entre personas y tecnología en el entorno laboral.

La solución analiza más de 30 millones de canales y 1.200 señales para automatizar la curación de inventario, mejorar el control de idoneidad y simplificar la gestión publicitaria en YouTube.

El auge de los Agentics AI y los algoritmos programáticos amenaza con reducir los entornos premium a simples datos, repitiendo errores del pasado y comprometiendo la sostenibilidad del ecosistema digital.

Con IA propia y una estrategia más allá de las taxonomías clásicas, Classify promete una nueva era de targeting contextual sostenible y precisa para anunciantes, publishers y plataformas programáticas.

Microsoft pone fin a su mítico DSP y consolida su stack publicitario en torno a una única plataforma impulsada por IA.

Hasta ahora nadie ha creado un landscape de Agentic AI, ese mapa visual de categorías y actores que como nuestro famoso Landscape AdTech, explique qué empresas están haciendo qué, cómo se conectan y quién debería importar a marcas y agencias. ¿Nos atrevemos?