Los publishers desean poner fin al scraping AI y obtener una compensación justa por su contenido
El scraping AI se ha convertido en una de las principales preocupaciones para los publishers. El uso generalizado de herramientas de inteligencia artificial para extraer contenido de manera automatizada ha puesto a prueba la capacidad de los publishers para proteger su propiedad intelectual y salvaguardar sus modelos de negocio. Lo que comenzó como una preocupación menor se ha transformado en un reto que requiere la creación de reglas y regulaciones que protejan el valor del contenido y eviten que estas prácticas sigan afectando a la industria.
Aunque el daño está hecho en cuanto a cómo las empresas de IA entrenan sus modelos utilizando los archivos de los publishers, la industria está luchando por establecer las reglas del juego para lo que está por venir. Los publishers piden un entorno de IA justo, regulado y estructurado, en el que las empresas de IA no solo inviertan en poder de procesamiento, sino que también compensen por los datos que alimentan sus LLMs.
En una reciente encuesta realizada por Digiday a 10 publishers, el tema común fue claro: el modelo actual no puede sostenerse. Matt Roberson, director de políticas públicas globales en Financial Times, lo expresó con claridad: “Al igual que Ebenezer Scrooge, muchos de los desarrolladores de IA más grandes siguen obteniendo valor comercial del trabajo humano, en forma de material con derechos de autor escrito por humanos, sin pagar por él. Esta postura no es sostenible y debe cambiar.”
2025 deja pasos hacia una regulación más estricta
A lo largo de 2025, han surgido algunas señales positivas. Empresas como Cloudflare han facilitado a los publishers frenar el flujo de scraping AI no deseado, mientras que Amazon y Microsoft han comenzado a pagar a medios como The New York Times, Condé Nast y Hearst por acceder a su contenido para entrenamiento de IA. Meta también ha anunciando acuerdos de licencias con varios publishers clave. Estos movimientos destacan una tendencia creciente: la necesidad de contenido de alta calidad para los motores de IA. A medida que la IA se integra en el ecosistema de medios, los publishers tienen claro que el contenido de calidad será el motor de la competencia futura.
El desafío del valor de la audiencia impulsada por IA
De cara a 2026, uno de los principales desafíos para los publishers será redefinir qué métricas deben reemplazar las vistas de página como KPI. Con la caída en las tasas de clicks y el crecimiento de la búsqueda sin clicks, los publishers se enfrentan a la necesidad de innovar en cómo distribuir su contenido y mantener a las audiencias dentro de sus sites.
Nina Gould, directora de innovación en Forbes, señala a Digiday que la dependencia de los clicks como medida de impacto está quedando obsoleta y añade que “los publishers necesitan un nuevo índice de valor para cuantificar qué tan profundamente el periodismo de calidad influye en los sistemas de IA y compromete a las audiencias”. Para Gould, 2026 debe ser el año en que los publishers colaboren para establecer métricas que reflejen la confianza, autoridad e impacto informativo de su contenido, más allá de las métricas tradicionales de tráfico.
Por su parte, Nada Arnot, vicepresidenta de marketing en The Economist, subraya que los motores de IA deben devolver el tráfico a los publishers como lo hacían en la mejor época de la búsqueda orgánica. "Este año, el tráfico orgánico ha disminuido drásticamente a medida que las herramientas de IA generativa interceptan el camino hacia el contenido de los publishers", señala. Aunque la adopción de la búsqueda por IA ha crecido, todavía no ha habido un intercambio de valor para los creadores de contenido.
La urgencia de potenciar los first-party data
Los publishers están fortaleciendo cada vez más sus activos de first-party data. Desde programas de lealtad hasta la captura de datos de e-commerce, hoy en día hay una clara urgencia por convertir estos recursos en una ventaja estratégica clave. Con la desaparición de los third-party data y el crecimiento de la IA en la distribución de contenido, se abre una oportunidad única para construir relaciones más sólidas con las audiencias, fundamentadas en la confianza y el consentimiento.
Un nuevo ecosistema de colaboración con la IA
La creciente presión para que los publishers se adapten al nuevo ecosistema de la IA no es solo interna, sino también externa. Como señala Noy Freedman, vicepresidenta de alianzas estratégicas en Minute Media, la industria necesita una experiencia de descubrimiento dirigida por IA que permita a los usuarios encontrar y apoyar marcas de medios de confianza, en lugar de imitar contenido de baja calidad. Además, Stefan Betzold, director de marketing de Bauer Media Group, enfatiza la necesidad urgente de pasar de un "scraping AI sin reglas" a una colaboración basada en estándares. La creación de normas para la licencia de IA podría ser el cambio necesario para frenar la invasión de bots y asegurar que los publishers reciban compensación justa por su contenido.
¿El futuro? colaboración y regulación
En 2026, se espera que los esfuerzos por estandarizar los pagos a publishers por el uso de su contenido por parte de empresas de IA den forma a un nuevo modelo de colaboración. Muchos publishers, como The Financial Times, ya se están adaptando a esta nueva realidad, creando relaciones más equitativas con las empresas de IA.
Aunque aún se está lejos de una transformación completa, los publishers están tomando medidas para proteger sus intereses. El futuro de la industria, al menos en el terreno de la publicidad digital, dependerá en gran medida de la capacidad de los publishers para adaptarse a estos cambios y de la voluntad de las empresas de IA para reconocer el valor de los contenidos de calidad.
Puntos clave:
El impacto del scraping AI en los publishers: el uso generalizado de herramientas de IA para extraer contenido automatizado ha generado serias preocupaciones sobre la protección de la propiedad intelectual y la necesidad de establecer regulaciones claras que garanticen la compensación por los datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA.
Avances hacia una regulación más estricta en 2025: algunas empresas como Cloudflare, Amazon y Microsoft están tomando medidas positivas, pagando a los publishers por su contenido y ofreciendo una oportunidad para establecer un ecosistema de IA más regulado y justo, destacando la creciente necesidad de contenido de alta calidad.
Reinvención de métricas y el valor de los datos: los publishers están reforzando sus activos de first-party data como estrategia clave ante la desaparición de los third-party data, mientras exploran nuevas métricas de valor basadas en la confianza y el impacto informativo, con la esperanza de crear un modelo de colaboración más justo con las empresas de IA hacia 2026.
Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.
