Cómo los publishers pueden trackear su visibilidad en IA

Con el auge de la IA, las herramientas tradicionales de tracking ya no son suficientes. Los publishers necesitan ahora herramientas analíticas para entender cómo, cuándo y por qué se menciona su contenido en plataformas de IA. Dado que las empresas tecnológicas no comparten estos datos, están surgiendo nuevas herramientas de terceros que recogen y reportan esa información. Estas soluciones permiten a las marcas ver su visibilidad en la IA de Google, AI Overviews y AI Mode, proporcionando una mayor transparencia en un área que antes era opaca.

Nuevas herramientas para trackear la visibilidad en IA

Existen varias soluciones para que publishers y marcas tracken cuándo los sistemas de IA mencionan o citan su contenido. Las más conocidas provienen de empresas de inteligencia analítica y marketing, como Profound, Semrush y Similarweb. Estas herramientas no solo trackean las menciones, sino que también analizan qué prompts las desencadenan y qué temas relacionados con la marca se buscan en IA. Con el objetivo de cubrir la creciente brecha de datos, empresas como Forbes están creando cohortes de audiencia basadas en el tráfico proveniente de plataformas de IA. Similarweb, que inicialmente solo trackeaba menciones en herramientas como ChatGPT, ha expandido su panel de visibilidad al incluir Perplexity y AI Overviews. Por su parte, Semrush está desarrollando nuevas herramientas de atribución para medir el impacto directo de las plataformas de IA en el tráfico web. Al revisar su first-party data, los publishers pueden obtener una visión más precisa de su visibilidad en la IA, identificando los prompts que generan citas de su contenido y mejorando la comprensión de cómo los usuarios interactúan con su marca en el ecosistema de IA.

El origen de los datos, el gran desafío

Las plataformas de IA y las grandes tecnológicas como Google no comparten directamente los datos de visibilidad, lo que hace que la captura y análisis de esta información sea un reto para las plataformas de análisis. Muchas de estas empresas utilizan APIs de búsqueda que generan millones de prompts sintéticos cada día, mientras que otras compran datos de clicks obtenidos por extensiones de Chrome. Semrush y Similarweb, por ejemplo, agrupan los datos de los usuarios, eliminando la información personal para generar datos sintéticos. A diferencia del SEO tradicional, las herramientas de IA responden a prompts abiertos, lo que complica aún más el tracking de menciones, ya que los usuarios hacen preguntas de formas muy diversas. En Semrush, por ejemplo, se emparejan datos de comportamiento con temas relevantes para los publishers, y se calcula el volumen de audiencia interesada en esos temas.

¿Cómo pueden los publishers aprovechar estos datos?

Los publishers pueden utilizar los datos de visibilidad en IA para entender mejor qué impulsa a los usuarios a hacer click en un enlace de una respuesta generada por IA y visitar su sitio. Sin embargo, el tráfico de referencia proveniente de plataformas de IA es limitado, representando solo el 1% del tráfico web total. Esto significa que aunque una empresa tenga una alta visibilidad en IA, no necesariamente está recibiendo una gran cantidad de clicks. A pesar de esto, los datos de visibilidad de IA pueden ser valiosos para los publishers al demostrar su influencia en los temas y cómo su contenido se presenta en LLMs. Esto les permite reforzar sus propuestas ante anunciantes y obtener ventaja en negociaciones de licencias de contenido con empresas de IA y tecnología.

Puntos clave:

• Emergen nuevas herramientas analíticas para trackear la visibilidad en IA: debido a la falta de acceso a datos de visibilidad de IA por parte de las grandes tecnológicas, plataformas de terceros como Profound, Semrush y Similarweb están ofreciendo soluciones para rastrear menciones y analizar qué prompts y temas generan citas de contenido en plataformas de IA.

• Desafíos en la obtención y análisis de datos de IA: la captura de datos sobre visibilidad en IA es compleja, ya que las plataformas de IA no comparten directamente esta información. Las empresas analíticas dependen de APIs de búsqueda y datos sintéticos para recopilar información sobre menciones, lo que dificulta el seguimiento debido a la diversidad de los prompts de los usuarios.

• Oportunidades para los publishers: aunque el tráfico proveniente de IA es limitado, los datos de visibilidad permiten a los publishers entender qué impulsa a los usuarios a hacer clic en su contenido, fortalecer sus propuestas ante anunciantes y negociar mejor con empresas de IA y tecnología, demostrando su influencia en los temas y la visibilidad en modelos de IA.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.