Forbes se ha sumado al programa piloto de Google News AI, por el que el buscador paga a medios de comunicación para probar nuevas formas de presentar sus contenidos. La iniciativa incluye resúmenes detallados de artículos y audios personalizados que ofrecen contexto a los usuarios antes de acceder a las noticias originales.
Nina Gould, Chief Innovation Officer de Forbes, confirmó la participación durante el evento Media Strategies London organizado Digiday. Aunque no desveló las condiciones económicas del acuerdo, explicó que el interés para el medio va más allá de los ingresos: también busca obtener datos sobre cómo se muestran y consumen sus contenidos en los servicios de IA de Google.
El programa permite a Google experimentar con nuevas formas de presentar las noticias, con atribución y enlaces directos a los artículos originales. A cambio, Forbes recibirá información sobre las citas de sus contenidos y su rendimiento en diferentes formatos y contextos. Estos datos podrán ayudarle a entender qué contenidos funcionan mejor y a aplicar lo aprendido en sus propios productos. “El objetivo es experimentar con experiencias dentro de sus servicios de discovery dirigidos al consumidor para analizar cómo el contenido de los publishers puede captar la atención de las audiencias antes del click”, explicó Gould.
Medición del performance en un entorno de menor tráfico de referencia
La incorporación de Forbes se produce mientras los publishers buscan comprender cómo se distribuyen y consumen sus contenidos a través de herramientas de búsqueda basadas en IA. A medida que los usuarios recurren a estas nuevas herramientas para encontrar información, el tráfico que los buscadores envían a las webs de los medios está disminuyendo. Según Gould, las referencias de tráfico de Forbes han caído aproximadamente un 45% interanual. Esta bajada ha llevado a la compañía a replantearse su dependencia de las visitas a las páginas y a dar más importancia a la relación directa con sus lectores.
Forbes utiliza Profound para realizar un seguimiento del alcance y las citas de sus contenidos en plataformas de IA. Sin embargo, Gould señaló que los publishers siguen sin disponer de información detallada suficiente sobre el performance de sus contenidos en estos entornos. “Esos LLMs son una caja negra. Realmente no tenemos demasiada información sobre cómo funcionan nuestros contenidos allí con un nivel de detalle suficiente”, afirmó.
Medir el efecto de las respuestas generadas por IA también sigue siendo complicado. Google Search Console ofrece datos generales sobre el rendimiento en las búsquedas, pero no permite evaluar con suficiente claridad el impacto específico de las AI Overviews en el tráfico que reciben los publishers y estos han reclamado una forma más clara de evaluar específicamente el efecto de estas respuestas generadas por IA.
Google amplía su programa de acuerdos con publishers
Google lanzó el piloto el pasado diciembre con medios como The Guardian y The Washington Post. Recientemente, ha ampliado la lista de participantes para incluir a Forbes y Reach, el grupo británico propietario de cabeceras como Daily Mirror y OK! Magazine. Según la compañía, el programa cuenta ya con más de 400 publicaciones. Piers North, CEO de Reach, señaló a Digiday que el acuerdo tiene una duración limitada, lo que permitirá a ambas partes evaluar si ha resultado beneficioso antes de una posible renovación o renegociación.
El piloto forma parte de una estrategia más amplia de Google para establecer acuerdos con publishers, entre los que se encuentran News Showcase y otras iniciativas remuneradas relacionadas con el uso de contenidos en sus servicios de inteligencia artificial.
Por su parte, para Forbes, el interés no está solo en los ingresos que genera la licencia del contenido, sino también en el acceso a información sobre su rendimiento y en la posibilidad de probar con nuevas experiencias sin asumir por sí mismo todos los costes de desarrollo. Gould destacó que estas pruebas requieren recursos humanos y costes de computación y de tokens. Colaborar con Google permite a Forbes aprovechar el trabajo de un equipo dedicado al diseño de estas experiencias y utilizar los datos obtenidos para orientar el desarrollo de sus propios productos. Gould también señaló que los acuerdos de licencias de IA presentan condiciones diversas en cuanto a remuneración, acceso al contenido, colaboración e información sobre cómo utilizan las plataformas tecnológicas esos contenidos.
De las páginas vistas a la fidelización de la audiencia
La participación en el piloto responde a un cambio más amplio en la estrategia de Forbes: reducir su dependencia del tráfico procedente de buscadores y de las páginas vistas como principal indicador de performance. Gould considera que las visitas a una página son una métrica insuficiente para entender el valor de una audiencia. Por sí solas, no indican si el lector tiene una relación habitual con el medio, interactúa con sus contenidos o volverá en el futuro. Por eso, Forbes está dando más peso a la fidelidad, la profundidad de consumo, la interacción y las visitas recurrentes. La caída del tráfico de referencia ha acelerado este cambio y ha puesto sobre la mesa la necesidad de construir un negocio menos dependiente de fuentes externas.
La compañía está probando experiencias personalizadas en su página de inicio y secciones de newsletters para reforzar la relación con sus lectores. También trabaja con marcas interesadas en ganar visibilidad en las búsquedas con IA. Los datos sobre las citas de sus contenidos pueden ayudar a desarrollar oportunidades de afiliación, patrocinio y publicidad nativa.
En este contexto, el acuerdo con Google ofrece a Forbes una doble oportunidad: conocer mejor cómo se consumen sus contenidos en los nuevos entornos de búsqueda y explorar nuevas vías de ingresos, mientras trabaja para construir una audiencia más fiel y reducir su dependencia de las visitas procedentes de los buscadores.
Puntos clave:
Acuerdo con Google News AI: Forbes se incorpora al piloto remunerado para probar nuevas experiencias de búsqueda y obtener datos sobre el rendimiento de sus contenidos.
Caída del tráfico de referencia: el descenso del 45 % interanual impulsa la búsqueda de nuevas métricas para medir el impacto de la IA en el consumo de contenidos.
Foco en la fidelización: Forbes busca reducir su dependencia de las páginas vistas y potenciar la interacción, las visitas recurrentes y nuevas vías de ingresos.
Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.
