Esta posible compra reconfiguraría el tablero global del streaming y la publicidad en CTV afectando al inventario, al poder de negociación, al empleo y al equilibrio competitivo del ecosistema audiovisual.

Nested Learning, el nuevo paradigma de Google Research. Plantea que lo que llamamos “deep learning” sólo explota una dimensión (más capas, más grande) e introduce otra que casi nunca miramos.

El ARTF estandariza una capa de ejecución sobre el RTB: no rompe OpenRTB, lo complementa y abre la pregunta de quién controlará la puja con agentes.

PubMatic ha dejado de presentarse como un simple SSP para ser algo mucho más ambicioso: una infraestructura de compra y venta de medios operada por agentes de IA.

En AdTech llevamos años obsesionados con la “interoperabilidad”, como si unir sistemas fuese el destino final del ecosistema. Pero la verdadera crisis, no es técnica, sino operativa.

“Agentic” aterriza en AdTech entre siglas como AdCP, ARTF, UCP o AWS RTB Fabric: no son solo avances técnicos, sino la batalla por controlar el sistema operativo de la publicidad en la era de la IA.

La industria habla de retail media como si fuera una nueva línea de ingresos; es una nueva forma de reorganizar el poder entre retailers, marcas, agencias y plataformas. Palabra de moda para cubrir ese conflicto es “orquestación”.

O’Kelley tiene una tesis: la publicidad es el exponente del crecimiento económico y la “agentic advertising” el siguiente sistema operativo que conectará a marcas con superficies, creadores y formatos infrautilizados.

Google ha apagado las funciones smart de los primeros termostatos Nest Learning, pero no ha cerrado el grifo de los datos: estos dispositivos siguen enviando información y sensores a la compañía.

Modelo FAST deja de ser una curiosidad marginal del ecosistema CTV para convertirse en la nueva frontera del vídeo conectado. La pregunta ya no es si tienen hueco, sino qué hueco ocuparán en la economía publicitaria post-OTT.

Cada año la industria publicitaria se ordena alrededor de una palabra mágica y repite el mismo patrón: pánico, inversión, fatiga. El problema no es la innovación, sino cómo la consumimos: sin memoria ni responsabilidad.

Brave prueba que aún es posible un negocio publicitario alternativo, pero el debate clave es otro: cómo se redistribuye el valor cuando la atención y la distribución pasan a manos de agentes de IA.

La búsqueda generativa adelgaza el funnel de tráfico, la cadena de suministro programática se opaca y los “publisher-first” de cartón piedra colonizan la conversación, que no temen a la tecnología sino a quedar fuera del circuito de valor.

La industria publicitaria celebra la llegada del AdCP como el futuro de la compraventa automatizada de medios. Pero su promesa de transparencia choca con que el negocio publicitario se ha construido sobre la opacidad, no sobre la verdad.

Un nuevo informe revela que los vínculos entre direcciones IP y datos de usuarios apenas alcanzan un 16% de precisión. El problema no es técnico: es cultural: la industria prefiere escalar antes que entender.

El IAB Tech Lab prepara la creación de un Programmatic Governance Council para imponer algo parecido a “orden” en el ecosistema programático.

Los navegadores de IA como Atlas (OpenAI) o Comet (Perplexity) ya son capaces de acceder a contenidos detrás de muros de pago sin permiso de los publishers. No es piratería clásica, sino una grieta técnica y ética.

La IA ya no es el problema, lo es la alineación. Mientras equipos editoriales celebran el tiempo ahorrado, producto mide engagement y comercial mira ingresos, los pilotos de IA se multiplican sin convertirse en capacidades estratégicas.

AdCP no viene a sustituir a RTB, sino a exponer sus límites. La pregunta no es si el nuevo protocolo desplazará el modelo actual de puja en tiempo real, sino cuánto tiempo tardará en hacerlo evidente.

El SEO ha muerto muchas veces, pero ahora la IA firma el certificado: los buscadores conversacionales desplazan el tráfico orgánico y la clave no es salir en Google, sino ser citado por los modelos.