Hace un año, buena parte de la conversación alrededor del GEO podía resumirse en: “¿aparece mi marca en ChatGPT?” Hoy eso empieza a quedarse corto porque las empresas mejor posicionadas y con más impulso financiero de la categoría están intentando resolver algo bastante más ambicioso: qué hacer después de saber que apareces (o que no apareces) en una respuesta generada por IA.
Este cambio explica buena parte del dinero que está entrando en el sector. Según Similarweb, alrededor de una de cada diez búsquedas online globales ya se realiza a través de herramientas independientes de IA como ChatGPT o Claude, mientras Google incorpora cada vez más respuestas generadas por IA dentro de su propio buscador. Al mismo tiempo, según datos de Conductor citados en un análisis de ADWEEK, el 94% de las empresas planea aumentar este año su inversión en GEO. Esto es suficiente como para crear una categoría tecnológica atractiva, y también como para atraer la clase de capital que suele aparecer cuando todavía nadie tiene claro quién va a controlar la interfaz dominante.
El caso más evidente es Profound. La empresa ha levantado 335 millones de dólares y cerró en septiembre una Serie D de 180 millones que la valoró en 1.800 millones. En los seis meses anteriores a esa ronda, afirma haber crecido un 200% en ingresos y más que duplicado su base de clientes enterprise hasta superar los 2.000. Pero lo interesante no está tanto en la valoración como en lo que está haciendo con el producto. Profound empezó midiendo cómo aparecen las marcas en los motores de respuesta y ahora está desarrollando lo que denomina una plataforma de marketing para IA, con un agente permanente (AI Marketer) que identifica oportunidades y coordina otros agentes especializados, además de herramientas de verificación de información, contexto de marca y análisis publicitario dentro de conversaciones de ChatGPT.
Ese recorrido se repite con variaciones una gran lista de empresas: Bluefish, con unos 68 millones levantados, está ampliando su propuesta desde la visibilidad hacia agentes capaces de analizar campañas, proponer tácticas y medir sus resultados. AirOps, con 62,5 millones, tampoco quiere quedarse en saber dónde aparece una marca: está extendiendo su plataforma hacia producción y distribución de contenido, social, influencers, comunidades y nuevos canales publicitarios vinculados a IA. Y Peec AI, que ronda los 40 millones captados y asegura haber superado los 15 millones de ARR, está añadiendo analítica de shopping, fact checking y conexiones entre visibilidad en motores de IA y tráfico real hacia la web.
Aquí empieza a verse con claridad la tensión de fondo: si el GEO se limita a producir un dashboard que dice que una marca aparece el 14% de las veces frente al 11% de su competidor, estamos ante una categoría de analítica interesante, pero relativamente pequeña. Si, en cambio, esa misma plataforma descubre por qué el modelo no recomienda tu producto, identifica qué fuentes están influyendo en la respuesta, crea el contenido necesario para corregirlo, lo distribuye, activa paid media cuando el orgánico no llega y después mide si ese trabajo terminó generando ventas, entonces ya no estamos hablando únicamente de GEO: estamos hablando de una nueva capa de marketing. Por eso varias de estas empresas empiezan a utilizar expresiones como marketing operating system, agentic marketing platform o growth infrastructure. Brandlight, que ha levantado 36 millones, se define como infraestructura para marketing impulsado por IA y trabaja en discoverability de productos por parte de agentes. Daydream ha convertido su experiencia como agencia SEO en Sunbeam, un agente que pretende gestionar workflows completos de SEO y AI Search. Mega quiere ir todavía más lejos: su visión es ofrecer a pequeñas y medianas empresas una infraestructura de crecimiento automatizada que abarque SEO, GEO, paid media, web, email, outbound, social, sales ops y reporting.
Esto debería llamar la atención de agencias y proveedores de MarTech, porque la categoría está invadiendo un territorio que hasta ahora pertenecía a otros. Evertune es, probablemente, uno de los ejemplos más claros; su plataforma combina medición de visibilidad en IA con paid media y este año ha empezado a utilizar agentes alimentados por sus propios datos GEO para comprar publicidad directamente para clientes dentro de ChatGPT. También conecta esas señales con partners programáticos como The Trade Desk e Index Exchange para alcanzar o retargetear audiencias después de una interacción con IA. Es decir, la frontera entre GEO, media planning y activación empieza a ser bastante menos limpia de lo que sugiere el nombre de la categoría.
También empieza a aparecer especialización real. GeoSurge no compite exactamente desde el mismo lugar. En vez de centrarse principalmente en las respuestas que un modelo recupera de la web en tiempo real, intenta influir sobre el conocimiento “paramétrico” incorporado durante el entrenamiento mediante lo que denomina corpus engineering. La empresa trabaja exclusivamente con grandes corporaciones, con contratos que parten de 150.000 dólares anuales, y se presenta como una capa de infraestructura para visibilidad dentro de modelos. Es una apuesta técnicamente distinta y también bastante más difícil de medir, pero demuestra que incluso dentro de una categoría tan joven ya empiezan a separarse estrategias.
En el otro extremo están empresas como Gushwork, cuyo discurso es casi deliberadamente anti-dashboard. Su CEO explica que no venden herramientas para que el cliente mire una puntuación, sino “empleados de IA” que realizan el trabajo y responden por resultados. La empresa empezó con agentes centrados en SEO y ya está añadiendo desarrollo web, paid media y un sistema operativo desde el que coordinar distintos agentes. Es difícil imaginar una descripción más alejada del típico software de monitorización GEO de hace dieciocho meses.
En todo esto hay algo interesante detrás de toda esa financiación: cuánto de esta categoría acabará siendo una disciplina propia y cuánto terminará absorbido por las plataformas de marketing que ya existen. El SEO no creó una docena de sistemas operativos independientes, Search acabó integrado dentro de suites, agencias, herramientas de analytics y grandes plataformas publicitarias, pero no hay ninguna razón evidente para pensar que el GEO vaya a quedar aislado para siempre. Precisamente, por eso, el movimiento actual parece tan agresivo. Las startups mejor financiadas no están esperando a que alguien las convierta en una feature, sino que están intentando crecer lateralmente antes de que ocurra: hacia contenido, e-commerce, paid media, medición, reputación, agentes y revenue. Cuanto mayor sea la superficie que controlen, más difícil será reducirlas mañana a un módulo dentro de Adobe, Salesforce, Google, OpenAI o cualquier otra plataforma.
Sumando las cantidades declaradas en las once empresas de esta lista que os hemos presentado en este artículo, el capital captado supera los 600 millones de dólares. Esto no garantiza que el GEO vaya a convertirse en una categoría independiente ni que las valoraciones actuales sobrevivan a la siguiente corrección del mercado, pero lo que sí indica es que ya hay mucho dinero apostando por una idea concreta: la interfaz que decide qué marcas conoce, recomienda y finalmente selecciona un agente puede convertirse en una de las nuevas puertas de entrada al consumo, y, si eso ocurre, la gran cuestión para estas startups dejará de ser cuántas veces consiguen que una marca aparezca en ChatGPT, será quién consigue controlar lo que sucede después.
Puntos clave:
Según Similarweb, alrededor de una de cada diez búsquedas online globales ya pasa por herramientas de IA independientes como ChatGPT o Claude, mientras Google transforma también su producto de búsqueda con respuestas generadas por IA.
Las once empresas mencionadas en este artículo suman, a partir de las cifras de financiación declaradas, más de 600 millones de dólares captados; Profound concentra por sí sola 335 millones y fue valorada en 1.800 millones tras su última ronda.
La dirección del mercado es bastante clara: las plataformas están pasando de medir visibilidad en respuestas de IA a ejecutar contenido, paid media, shopping, optimización técnica y workflows completos mediante agentes.
Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.
