La IA generativa erosiona el tráfico y cuestiona el modelo económico de los medios, que deben decidir entre ser simples proveedores de datos o players con poder de negociación real.

El debate sobre cómo valorar el contenido en la era de la IA es real: menos tráfico, más resúmenes y publishers que exigen un modelo económico justo y sostenible más allá del revenue share por query.

El paralelismo entre electricidad e inteligencia artificial no es una metáfora vacía: ambas son infraestructuras invisibles que reconfiguran por completo la economía.

La IA en publicidad recuerda al efecto de los contenedores: más eficiencia, menos rentas para intermediarios y un futuro desafiante para los incumbents del ecosistema programático.

La caída del 25% en el referral traffic desde Google no es un accidente: es el síntoma de un cambio de era. Los medios que sigan pensando en términos de visitas perderán la partida.

El auge de los agentes de IA ya es real: retailers como Walmart y Amazon lanzan asistentes y OpenAI o Google convierten la búsqueda en experiencia de compra, desplazando la batalla al interfaz conversacional.

Retail Media, CTV e IA ya no son tendencia: los grandes players construyen fortalezas en torno a datos y algoritmos. Si no estás en el triángulo, acabarás siendo la variable a optimizar.

Lo inquietante no es que The Economist trabaje con IA. Lo inquietante es que haya entregado su edición más icónica a una interfaz genérica, perdiendo tono, jerarquía y contexto editorial en el camino.

Cuando las inteligencias artificiales entrenan unas sobre otras, sin datos reales de base, entramos en una espiral de distorsión. En publicidad, ya conocemos ese juego.

En un mercado cada vez más fragmentado y automatizado, los agentes inteligentes emergen como alternativa operativa real y eficiente, dejando al DSP clásico en una posición cada vez más residual.

La revolución Agentic no es otra ola más en AdTech: es una reconfiguración completa del sistema. No sustituirá a los DSPs o a los publishers de golpe, pero moverá el centro de gravedad.

Walmart no adopta IA, la reinventa como motor del retail. Con Sparky, Marty y agentes autónomos, marca el fin del buscador y el inicio de una nueva era comercial.

Mientras los bots de IA ya pagan por leer, los humanos seguimos atrapados en modelos de suscripción inflexibles. ¿Cómo hemos llegado a este punto? ¿Y por qué la industria editorial sigue sin adoptar un sistema que podría salvarla?

En los próximos tres años, el ecosistema AdTech se enfrenta a una reconfiguración estructural, no por una disrupción aislada, sino por la convergencia de múltiples tensiones.

Google quiere volver a seducir a los publishers invirtiendo más en su Ad Server, justo cuando la tensión por el tráfico perdido en búsquedas alcanza niveles críticos. Pero esta vez, los publishers quizá ya no se fían.

Los modelos de IA generativa empiezan a mostrar síntomas de manipulación. ¿Estamos repitiendo los errores del SEO? Con incentivos mal alineados y sin trazabilidad, la magia de la IA podría estar viviendo su principio del fin.

La IA no colapsa por falta de potencia, sino por falta de realidad: entrenar modelos con datos sintéticos o con outputs de otros modelos produce una degradación progresiva que ya se está notando.

La Publicidad Agentic no se explica con cuentos ni analogías infantiles: requiere un marco profesional que permita entender cómo los agentes autónomos están reconfigurando la compra de medios.

2025 se está consolidando como el año en el que la industria tecnológica aprendió a crecer sin gente: en nombre de la eficiencia y la IA, miles de profesionales están siendo reemplazados por algoritmos.

El contenido generado por IA de baja calidad ya es una realidad que daña la confianza, confunde algoritmos y afecta a las marcas. Analizamos por qué el modelo actual lo está favoreciendo.