YouTube gana peso en GEO y ya aparece en el 29,5% de los Google AI Overviews

La carrera por mejorar la visibilidad de marca en respuestas de chatbots y resúmenes generativos; lo que el sector empieza a agrupar bajo el paraguas de GEO (Generative Engine Optimization); está cambiando. Hasta ahora, la mayoría de estrategias se centraban en activos de texto: cobertura en medios, copys web o reseñas. Pero en las últimas semanas los equipos de marketing están pivotando hacia el vídeo… o, más concretamente, hacia las transcripciones del vídeo.

El motivo es cuantitativo. Según datos de BrightEdge, YouTube se ha convertido en una de las principales fuentes utilizadas por los modelos y ya aparece en el 29,5% de los Google AI Overviews, situándose como el dominio más citado en ese formato. En paralelo, algunos profesionales de agencias señalan que YouTube está superando a Reddit en términos de menciones/citas dentro de estos entornos, lo que obliga a replantear prioridades: “estar bien posicionado en YouTube” empieza a ser tan crítico como “estar bien referenciado” en comunidades de texto.

La explicación es técnica y operacional. YouTube es altamente “machine-readable”: transcripciones, metadatos, capítulos y descripciones facilitan que un sistema generativo extraiga, resuma y cite información con menos fricción y, además, con menor riesgo percibido que fuentes más caóticas o difíciles de interpretar. En otras palabras, YouTube deja de ser solo un canal social y pasa a funcionar como activo de descubrimiento dentro de la “búsqueda asistida por IA”.

Este cambio llega en un momento en el que la inversión (y el foco corporativo) sobre YouTube ya venía creciendo: en 2025, sus ingresos superaron los 60.000 millones de dólares (publicidad más suscripciones), un hito que refuerza su rol como plataforma central para marcas y creadores.

Qué pueden hacer las marcas en la práctica

Las recomendaciones que están trasladando agencias y especialistas se parecen, en parte, a las buenas prácticas orgánicas clásicas de YouTube, pero con un matiz: ahora hay que pensar en cómo “leerá” un LLM ese contenido. Formatos largos, publicación frecuente y etiquetado correcto siguen ayudando al algoritmo de recomendación… y también a los sistemas de extracción semántica que se apoyan en transcripciones.

Además, algunos análisis citados por Digiday apuntan patrones específicos: mayor probabilidad de cita en vídeos de 10–20 minutos, con títulos de 8–12 palabras y, en ciertos casos, incluso en piezas con menos de 100.000 visualizaciones, siempre que tengan alta densidad informativa y respondan de forma directa a preguntas comunes del usuario.

Para marcas sin una presencia asentada, la recomendación pasa por construir “cobertura temática” en YouTube: publicar múltiples vídeos que aborden variantes y casos de uso de un producto o categoría, de forma que el modelo tenga más puntos de anclaje para recuperar una formulación concreta y citarla. Y dado que el sistema “ingiere” texto, el foco se desplaza a guiones, descripciones, capítulos y metadatos: el guion se convierte, de facto, en una pieza de copy de búsqueda.

El papel de los creadores entra en la ecuación GEO

Otra derivada es la relación entre GEO y el creator marketing. Los expertos recuerdan que los rastreadores de LLM tienden a ignorar unidades de paid media estándar, pero el relato orgánico dentro de una transcripción puede convertirse en fuente citada. Eso abre una hipótesis operativa: una colaboración con un creador (aunque sea patrocinada) podría actuar como activo de visibilidad “AI-first” si el contenido mantiene una narrativa informativa y marca bien los identificadores de producto/marca dentro del guion.

La conclusión para los equipos de marca es clara: el GEO deja de ser una discusión puramente “textual” y pasa a incorporar YouTube como un eje estructural. En la práctica, optimizar presencia en YouTube ya no es solo una decisión de contenidos o social: es una palanca para influir en cómo los modelos describen, comparan y recomiendan marcas en el nuevo entorno de búsqueda generativa.

Puntos clave:

• YouTube se consolida como fuente clave para la IA: ya aparece en el 29,5% de los Google AI Overviews y es citado por LLMs (como Gemini y ChatGPT) con más frecuencia que Reddit.

• El GEO se desplaza del texto al vídeo: las marcas empiezan a optimizar transcripciones, guiones, capítulos y metadatos porque es el texto “ingestado” por los modelos y condiciona cómo resumen y citan.

• Creator marketing gana dimensión SEO: los vídeos de creadores (incluidos patrocinados) pueden convertirse en fuentes para LLMs si el relato orgánico incorpora identificadores y mensajes clave de marca.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.