Google incorpora IA a Meridian y refuerza su apuesta por la medición MMM

Google ha incorporado nuevas capacidades de inteligencia artificial a Meridian, su herramienta de MMM, que ahora permite a los profesionales del marketing recibir recomendaciones para construir sus modelos, revisar la calidad de los datos y detectar errores en su configuración.

La actualización incluye una interfaz conversacional desde la que los usuarios pueden consultar a Meridian sobre la construcción de sus modelos de marketing mix. La herramienta también puede auditar los datos utilizados y ayudar a resolver problemas en las configuraciones de MMM, según ha avanzado Search Engine Land. Otra de las novedades es que GeoX, la funcionalidad de geotesting de Meridian, deja atrás su fase beta. La herramienta permite segmentar campañas por áreas geográficas, medir su rendimiento en cada región y trasladar posteriormente los resultados a los modelos de marketing mix, facilitando el análisis de la incrementalidad. Meridian amplía además el tipo de señales que los anunciantes pueden incorporar a sus modelos. A las señales de conversión de la parte baja del funnel se suman ahora indicadores de la parte alta, como el volumen de búsquedas de marca en Google. Con ello, Google busca ofrecer una visión más completa del impacto de canales cuya contribución a las conversiones resulta más difícil de atribuir, como la televisión y la publicidad digital exterior (DOOH).

Más novedades para Data Manager

Más allá de Meridian, Google también está ampliando Data Manager con nuevas integraciones. La herramienta se incorpora ahora a Google Analytics y DV360. Además, Google adopta el estándar ECAPI del IAB Tech Lab para mejorar la interoperabilidad de la API de Data Manager con otras plataformas. Los avances de Meridian llegan mientras Google sigue desarrollando su herramienta de MMM de código abierto. En el caso de Meta, la compañía parece estar reduciendo el impulso de Robyn, su propia solución de marketing mix. Así lo apuntaron en julio varias fuentes de agencias de publicidad y proveedores de medición citadas por AdExchanger, que señalaron que Meta ya no estaría promoviendo Robyn con la misma intensidad.

Puntos clave:

• IA para el MMM: Meridian incorpora una interfaz conversacional que ayuda a construir modelos, revisar la calidad de los datos y detectar errores.

• GeoX sale de beta: la herramienta permite medir el rendimiento de las campañas por áreas geográficas e incorporar los resultados al análisis de incrementalidad.

• Más señales en los modelos: Meridian suma indicadores de la parte alta del funnel, como las búsquedas de marca, para medir mejor el impacto de canales como TV y DOOH.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.