Future impulsa Helix, su IA basada en first-party data, para optimizar audiencias y campañas

En un contexto donde la inteligencia artificial está redefiniendo el sector publicitario, los publishers están comenzando a recuperar el control de uno de sus activos más valiosos: first-party data. Según explica AdExchanger, publishers como Future está apostando por entrenar modelos de IA directamente con su first-party data para optimizar la monetización publicitaria.

En esta línea, ha lanzado Helix, una solución interna que combina data science y modelos predictivo a su plataforma interna de audiencia con el objetivo de ayudar a atraer anunciantes que se preocupan por el rendimiento y la calidad de los publishers. La clave de este enfoque está en utilizar first-party data (recogidos directamente de sus audiencias) en lugar de depender de señales externas cada vez más limitadas por cuestiones de privacidad y la desaparición de las cookies de terceros. Este movimiento responde a la necesidad de los publishers de no solo proteger su negocio, sino también incrementar el valor de sus inventarios publicitarios.

Con el lanzamiento de Helix, Future podrá ofrecer modelos predictivos, una herramienta que cambiará la forma en que los equipos de ventas directas y de planificación de campañas ajustan y optimizan sus estrategias publicitarias. Helix reemplaza la plataforma Aperture sin generar costes adicionales más allá de los cargos por segmentación. Samuel destacó que la optimización de la herramienta ya está impulsando la adopción de la segmentación por audiencias y, cuando las campañas rinden mejor, también se incrementa la demanda y los ingresos por datos.

Por otra parte, esta herramienta permite a los equipos de ventas y planificación convertir los briefs de los anunciantes en campañas más eficientes mediante el uso de first-party data para sugerir audiencias con mayor probabilidad de interacción, que luego se activan programáticamente a través de acuerdos directos o mercados privados. Según Jamie Samuel, VP of Commercial Product and go-to-market en Future, es probable que los anunciantes también tengan que asumir ciertos compromisos, ya que Future necesita "un número significativo de impresiones para medir los resultados". Pero Helix no está diseñado para la publicidad programática mediante subastas abiertas

En pruebas con 20 campañas de marcas de moda, retail y tecnología entre septiembre y enero, Helix logró, según datos de la compañía, aumentos de dos dígitos en tasas de clicks y mejoras significativas en el retorno sobre la inversión publicitaria. La plataforma identifica audiencias de alto rendimiento que los anunciantes podrían pasar por alto.

El motor de optimización Helix de Future está diseñado también para integrarse sin fricciones con los workflows de las agencias, usando identificadores de acuerdos y órdenes de compra directas. “No pretendemos añadir ninguna complejidad nueva a nuestros compradores”, explicó Samuel.

La plataforma también prepara el terreno para futuras integraciones con herramientas de compra gestionadas por agentes, ampliando su interoperabilidad. Además, incorpora mediciones internas de impacto de marca, respaldadas por proveedores externos especializados en afluencia de público y ventas online.

Mike Peralta, CRO de Future, en declaraciones recogidas por AdExchanger, señaló que “producimos contenido de gran calidad, por lo que contamos con la calidad necesaria. Además, disponemos de inteligencia y análisis de datos que nos permiten optimizar el proceso para alcanzar cualquier objetivo del cliente”.

Puntos clave:

• Helix convierte los briefs de anunciantes en campañas más eficientes, activando audiencias de alto rendimiento vía acuerdos directos y mercados privados.

• La plataforma reemplaza Aperture, integrándose con workflows de agencias y mediciones externas de impacto de marca, sin costes adicionales por segmentación.

• Pruebas en 20 campañas de moda, retail y tecnología mostraron aumentos de dos dígitos en clicks y mejoras significativas en el retorno sobre la inversión publicitaria.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.