‘Google Shopping, IA y feeds de productos: es hora de actuar sobre la calidad de tus datos’, por Alix Brun-Pelagalli (Converteo)
La llegada de los LLM a nuestro día a día a través de herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot está transformando profundamente nuestra relación con la búsqueda de información. Donde antes escribíamos palabras clave en una barra de búsqueda, ahora dialogamos con agentes conversacionales capaces de entender una intención, sintetizar una respuesta y proponer recomendaciones.
Google lo ha entendido bien, como demuestra su reciente iniciativa "Shop with AI". La ambición es clara: hacer la experiencia de compra más fluida, más personalizada, más inmersiva... apoyándose en gran medida en la inteligencia artificial. Pero una IA, por muy potente que sea, solo puede ofrecer resultados pertinentes con una condición: disponer de datos de producto de calidad.
Los feeds de productos: la piedra angular del rendimiento en un mundo impulsado por la IA
El 76% del gasto en Google Ads en el sector retail se dirige ahora al formato Shopping. Y en este contexto, el feed de productos es mucho más que un simple archivo de información técnica: es el espejo de tu oferta comercial, el combustible de tus campañas, el punto de entrada para los algoritmos de IA de Google. ¿Un feed de productos mal informado, obsoleto o mal estructurado? Es una pérdida directa de visibilidad, de clics, de ingresos. Por el contrario, un feed enriquecido, optimizado y adaptado a las nuevas exigencias de la IA es una oportunidad para destacar en un entorno cada vez más competitivo.
La buena noticia es que la IA no es solo una limitación, también es una solución.
La IA, una palanca poderosa para mejorar la calidad de tus datos
Ante la creciente complejidad de los requisitos de Google (atributos obligatorios, opcionales, específicos por categoría, por país...), se vuelve humanamente imposible mantener manualmente un feed impecable, especialmente cuando se gestionan miles de referencias. Afortunadamente, herramientas como FeedGen (propuesta por Google) o la suite Product Studio permiten hoy en día reelaborar automáticamente títulos, descripciones, atributos o imágenes, apoyándose en la IA generativa. Entre los casos de uso clave se encuentran:
Mejora inteligente de títulos con la inserción de palabras clave procedentes de las consultas de los usuarios.
Optimización de las descripciones destacando los argumentos de marketing y las características técnicas.
Generación automática de atributos como el "product highlight" o el "product detail", a menudo infrautilizados pero ahora valorados en los resultados.
Mejora de los visuales de los productos (eliminación del fondo, mejora de la calidad, contextualización en una escena de estilo de vida).
Beneficios tangibles y medibles, en los albores de la era post-búsqueda
Estas optimizaciones basadas en la IA han mostrado resultados interesantes:
Hasta un +15 % de tasa de clics en campañas de Shopping.
Reducción de la tasa de rechazo en el Merchant Center.
Mejor difusión en las consultas de alto valor comercial.
Un ahorro de tiempo considerable para los equipos operativos.
Y, sobre todo, estos proyectos pueden ser llevados a cabo con autonomía por los equipos de medios, siempre que sea posible el acceso al feed, sin una dependencia sistemática del departamento de IT. Mientras Google integra progresivamente la IA generativa en sus interfaces y que las experiencias de compra se desplazan hacia entornos conversacionales, la calidad de tus datos se convierte en una ventaja competitiva determinante. Ya no es solo un tema técnico u operativo, sino una palanca estratégica.
No actuar hoy es arriesgarse a ser relegado al final de la página en un mundo donde, los algoritmos, eligen por el usuario. Por el contrario, invertir en un feed optimizado y compatible con la IA es garantizar a tu oferta un lugar preferente en los recorridos de compra del mañana.
¿Y si la IA no fuera una amenaza, sino una palanca poderosa para estructurar el crecimiento de tus campañas?
Alix Brun-Pelagalli, Manager Media & Acquisition en Converteo
