Barb, el JIC británico de medición de TV apuesta por el “data-first”

Barb, el JIC encargado de la medición de televisión en el Reino Unido, ha lanzado al mercado el ‘Barb Data Hub’, un nuevo sistema en Cloud para almacenar, procesar y distribuir sus datos de audiencia. La plataforma se convierte en el núcleo de su infraestructura de datos y marca un cambio relevante en la forma en que el mercado podrá acceder, combinar y explotar la información de consumo audiovisual. El proyecto, anunciado por primera vez en febrero tras el desarrollo de un prototipo interno, se ha construido con el apoyo de MediaSense, responsable del data warehouse y la operación del sistema, y de Snowflake, que aporta la infraestructura cloud. El objetivo de fondo es doble: por un lado, centralizar los datos de audiencia en un único entorno, y por otro, dotar a Barb de más control y agilidad a la hora de actualizar metodologías, lanzar nuevos productos y responder a las necesidades de los distintos agentes de la industria.

Hasta ahora, todo el flujo de distribución de datos de Barb estaba en manos de su socio de medición Kantar, que aplicaba la metodología de cálculo y remitía los ficheros a las empresas que trabajan con esos datos. Kantar seguirá distribuyendo los datos, pero con ‘Barb Data Hub’ la balanza se reequilibra: el comité pasa a tener mayor capacidad de decisión sobre cómo se procesan los datos, qué cambios metodológicos se aplican y quién puede acceder directamente a esa información.

Caroline Baxter, Chief Operating Officer de Barb, explica en Videoweek que fue el propio equipo interno de data science quien empezó a cuestionar que la capa metodológica estuviera completamente encapsulada “detrás del firewall de Kantar”. Aunque la metodología y los datos son propiedad de Barb, cualquier modificación pasaba necesariamente por su proveedor, lo que añadía fricción y tiempos de espera. Con el nuevo Hub, Barb recupera el control operativo sobre su sistema de cálculo, puede gestionar mejor los permisos de acceso y agilizar la incorporación de ajustes o nuevas métricas.

La iniciativa también responde a un problema práctico que llevaba tiempo sobre la mesa: hoy en día distintos players (entre ellos TechEdge y otros bureaux) acceden a la data de Barb y aplican, cada uno por su lado, la metodología para generar los outputs. Esto genera duplicidades, costes adicionales y posibles inconsistencias. La visión que hay detrás de ‘Barb Data Hub’ es que, en el futuro, sea el propio comité quien aplique la metodología de forma centralizada, convirtiéndose en un auténtico “single source of truth” para todo el mercado británico, con un único dataset coherente del que partan todos los análisis.

En el corto plazo, el cambio es más de infraestructura que de interfaz: para la mayoría de los clientes de Barb, la forma de recibir y consumir los datos no se altera de inmediato. Sin embargo, la creación del Hub se enmarca en una estrategia más amplia de renovación del modelo de distribución, que busca abrir nuevas vías de acceso directo. Baxter apunta que, a partir de ahora, se abre la puerta a que determinadas compañías puedan conectarse al Hub sin tener que pasar necesariamente por un bureau intermedio, con acuerdos y niveles de servicio adaptados a cada tipo de actor.

Uno de los elementos más relevantes de esta hoja de ruta es la integración (dentro del ‘Barb Data Hub) de Barb Ads Hub, una herramienta de reporting de campañas que verá la luz en enero de 2026. Parte de la información que ofrecerá Ads Hub ya es accesible hoy vía TechEdge, pero el hecho de alojarla en el entorno del Hub permitirá a Barb reutilizar activos de datos entre proyectos, lanzar nuevos cortes de reporting y mantener un mayor control sobre la consistencia de los resultados que se entregan al mercado.

En paralelo, Barb avanza en el desarrollo de API 3.0, una nueva interfaz de acceso que debería estar disponible en los próximos seis meses. A diferencia de la API actual, donde gran parte del trabajo recae en el usuario (que tiene que transformar datos en bruto en métricas de audiencia), la nueva versión incorporará más datos pre-calculados, facilitando la vida a desarrolladores, analistas y equipos de medios que no quieren o no pueden replicar toda la lógica metodológica internamente. En palabras de Baxter, se trata de “ofrecer más opciones y formas más sencillas de obtener datos de Barb, sin exigir un conocimiento profundo de la metodología o la dependencia absoluta de un bureau”.

Otro aspecto importante del proyecto tiene que ver con la integración de panel y big data. En enero, el JIC lanzó dos prototipos de Barb Panel Plus (uno de Kantar y otro de RSMB junto a Sopra Steria) que combinan datos de panel con fuentes masivas, y que ya están incorporados en el Hub. A ellos se sumará Dovetail Fusion, la iniciativa que fusiona datos de panel basados en personas con información censal de consumo de vídeo bajo demanda (BVOD) procedente de smartphones, tablets y PC, imprescindible para capturar el visionado más allá del televisor tradicional.

La idea es que, a medida que la medición evolucione hacia un modelo más híbrido, todos esos datasets vivan dentro del Hub y no en silos separados en manos de proveedores distintos. Esto no solo da más flexibilidad a Barb, sino que también facilita el trabajo de quienes necesitan cruzar datos de fuentes complementarias para analizar campañas, audiencias y resultados de forma transversal.

En definitiva, Barb Data Hub supone mucho más que un cambio de proveedor tecnológico. Es una pieza central en la redefinición del rol de Barb como operador de su propia infraestructura de datos, en un contexto donde la velocidad, la calidad metodológica y la interoperabilidad se han vuelto tan estratégicas como la propia cifra de rating. Para la industria británica (y, por extensión, para otros mercados que observan de cerca los movimientos de estos comités) el Hub marca el camino hacia modelos de medición más abiertos, más integrados y con más capacidad de responder a la complejidad del consumo audiovisual actual.

Puntos clave:

• Barb lanza Data Hub en Cloud y recupera el control operativo sobre su metodología y distribución de datos, pasando de depender de Kantar a un modelo propio más ágil y centralizado.

• El nuevo ecosistema se completa con Barb Ads Hub (enero 2026) y API 3.0, que ofrecerá más datos pre-calculados y vías de acceso directo, reduciendo la dependencia de bureaux como TechEdge.

• Barb integra en el Hub proyectos como Panel Plus y Dovetail Fusion, avanzando hacia una medición híbrida panel + big data y posicionándose como “single source of truth” para la audiencia audiovisual en Reino Unido.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.