Alibaba ajusta su estrategia para adaptarse a la era de la Agentic AI
Alibaba está adaptando su modelo de negocio para alinearse con la era de la Agentic AI. En su último informe trimestral, la compañía informó ingresos por debajo de lo esperado por los analistas. Para el trimestre fiscal cerrado el 31 de diciembre de 2025, Alibaba registró 284.800 millones de yuanes chinos (unos 41.400 millones de dólares), frente a los 290.700 millones previstos, según CNBC. Además, el ingreso operativo cayó un 74% interanual, principalmente por inversiones en comercio rápido, experiencia de usuario y tecnología, indicó la empresa en un comunicado.
Aunque Alibaba comenzó como un marketplace B2B, su negocio abarca desde aplicaciones de consumo como Taobao y Tmall, hasta cloud computing y agentes de inteligencia artificial para empresas. La compañía apuesta por estas últimas áreas para impulsar su crecimiento futuro, con la expectativa de que sus divisiones de IA y cloud generen 100.000 millones de dólares en los próximos cinco años. Para lograrlo, Alibaba está aumentando su inversión en infraestructura de IA, con una inversión de 53.000 millones de dólares en los próximos tres años.
A principios de esta semana, según ha informado Digiday, Alibaba reorganizó sus operaciones de inteligencia artificial bajo una nueva unidad llamada Alibaba Token Hub. Esta reestructuración llegó justo después de que Junyang Lin, uno de los investigadores más destacados de la empresa, dejara uno de sus proyectos clave. Esto generó dudas sobre cómo estos cambios afectarían la estrategia de IA de la compañía. Durante la conferencia, el CEO de Alibaba, Eddie Wu, explicó que, a diferencia de los primeros modelos de IA, que usaban datos estáticos, la IA actual necesita interactuar con flujos de datos en tiempo real para actuar de forma más autónoma, completando transacciones con mínima intervención humana. Según él, la clave del éxito está en integrar las aplicaciones con los modelos de lenguaje: “Creo que lo más diferente e importante de la era de la IA con agentes es la necesidad de lograr una estrecha integración entre la aplicación y el modelo. Esa es la prioridad fundamental”, dijo Wu.
La estrategia de Alibaba se centra en sus modelos de IA Qwen, lanzados en 2023. Estos modelos están diseñados para integrarse en aplicaciones comerciales como Taobao y Tmall, permitiendo realizar tareas como compras y pagos a través de chatbots. Además, la compañía está invirtiendo en su adopción, con un gasto de 431 millones de dólares durante las vacaciones del Año Nuevo Lunar para atraer usuarios a Qwen, según Reuters. A diferencia de empresas como OpenAI y Google, Alibaba tiene ventajas estructurales debido a su red, con servicios como Taobao, Tmall, Alipay, Cainiao, Amap y Figgy. Gracias a esto, Qwen puede integrarse a todos esos servicios, permitiendo a los consumidores encontrar productos, comprarlos, pagarlos y recibirlos a través de un solo chatbot. Sin embargo, hacer que los sistemas de IA se conviertan en agentes de compra fiables sigue siendo un reto técnico, ya que estos asistentes necesitan grandes cantidades de datos estructurados, no solo para hacer recomendaciones, sino también para completar compras correctamente, algo que Wu destacó en la conferencia.
Los catálogos de e-commerce, precios y niveles de inventario cambian constantemente, y si los datos son inconsistentes, la IA podría recomendar productos erróneos o mostrar precios desactualizados. Según The Information, OpenAI ha tardado en implementar funciones de pago en ChatGPT debido a la falta de datos bien estructurados de los retailers. Por su parte, el analista independiente Juozas Kaziukėnas destaca en Digiday que Alibaba tiene una ventaja, ya que Qwen se integra directamente con las empresas dentro de su ecosistema, sin necesidad de partners externos, y ha optado por un lanzamiento agresivo en lugar de un despliegue gradual, lo que la diferencia de Google y OpenAI.
Por otra parte, las apps empresariales de Alibaba también jugarán un papel clave en su avance hacia la IA, como su nueva plataforma Wukong. Aunque Alibaba es pionera en este campo, no está sola. OpenClaw, un asistente digital personal desarrollado por un programador austriaco, ha ganado popularidad en China, con el apoyo de gigantes como Baidu y Tencent, en línea con la iniciativa del gobierno chino para impulsar la IA en la economía. En cuanto a Alibaba, la salida de Junyang Lin, uno de los líderes de Qwen, ha generado incertidumbre sobre su liderazgo en IA en China. Sin embargo, si Qwen logra mejorar los productos y servicios de Alibaba, podría fortalecer su posición de mercado y rendimiento financiero a largo plazo, señaló Chelsey Tam, Eenior Equity Analyst en Morningstar.
Puntos clave:
Ingresos por debajo de lo esperado: Alibaba cerró el trimestre fiscal con 284.800 millones de yuanes, mientras el ingreso operativo cayó un 74% interanual.
Impulso a la IA con Qwen: la compañía reorganizó su unidad de IA bajo Alibaba Token Hub y apuesta por sus modelos Qwen para integrar compras, pagos y logística en un solo chatbot.
Inversión masiva en crecimiento futuro: Alibaba destina 53.000 millones de dólares a infraestructura de IA, con el objetivo de que sus divisiones de cloud e inteligencia artificial generen 100.000 millones en cinco años.
Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.
