¿Por qué Google Ads suele vencer a DV360 en CPA's post-click?
Si trabajas en programática, te sonará familiar esta frase:
"Google Ads me da mejor CPA post-click que DV360, así que programática no funciona"
Todo un clásico.
Y aunque basar el análisis únicamente en métricas post-click es simplista, la diferencia de rendimiento entre plataformas dentro del ecosistema Google es real. ¿Pero por qué ocurre esto?
En este artículo nos ponemos la gorra de técnicos para desglosar los factores subyacentes que hacen que Google Ads, en determinados contextos, especialmente en su inventario propio (GDN/YouTube), tenga una ventaja competitiva en CPA post-click frente a DV360, y lo hacemos en 5 puntos:
1. Integración de señales y foco algorítmico
Google Ads (GDN/YouTube):
Tiene acceso directo y posiblemente de menor latencia a señales propias de Google: búsquedas recientes, actividad en YouTube, datos de Chrome o Android y su Smart Bidding está históricamente optimizado para conversiones inmediatas post-click, herencia directa de su dominio en Search.
Impacto en puja: Si un usuario busca "comprar zapatillas deportivas" y segundos después aparece una impresión en GDN, Google Ads puede usar esa señal de búsqueda casi en tiempo real. La probabilidad de click y conversión será más alta, y la puja reflejará ese valor con agresividad.
DV360:
También usa Google AI, pero al trabajar con más de 80 exchanges, su acceso a señales internas puede tener menor profundidad o latencia diferente y sus algoritmos tienden a optimizar objetivos más amplios (view-through, valor a largo plazo), a menos que se defina un Custom Bidding 100% orientado a post-click.
Impacto en puja: Puede subestimar impresiones con señales recientes valiosas si esas señales no tienen el mismo peso o urgencia algorítmica.
2. Dinámicas de subasta y eficiencia interna
Google Ads:
Pujas directas dentro del entorno AdX/AdSense y la relación entre bid nominal, ad rank y coste final es opaca y altamente optimizada dentro del ecosistema Google.
Impacto: Google Ads puede “ganar” más impresiones clave con menor coste efectivo gracias a una estructura interna de costes que le favorece frente a terceros, incluso dentro de su propio inventario.
DV360:
Funciona como un DSP externo, incluso en GDN/AdX y sus pujas se aplican vía RTB estándar y se les añade un platform fee (~8%) antes de competir.
Impacto: Una puja de X CPM en DV360 entra al sistema como X - fee, y compite con una posible puja directa de Google Ads sin coste adicional, lo que reduce su competitividad en subasta.
3. Aprendizaje algorítmico y escala de datos
Google Ads:
Sus algoritmos aprenden de datos agregados y anonimizados a escala global. Esto permite optimizar con menos datos propios del anunciante y acelerar el proceso de ramp-up, especialmente en campañas pequeñas.
Impacto: La plataforma puede ofrecer rendimiento optimizado post-click antes y con menos histórico de conversión, lo que se traduce en mejor CPA desde fases tempranas.
DV360:
Depende en gran medida de datos del anunciante (Floodlight, GA4, etc.) y Los modelos personalizados de Custom Bidding se entrenan únicamente con datos propios.
Impacto: Si el anunciante tiene poco volumen o conversiones recientes, el modelo tarda más en aprender, y puede tardar más en alcanzar eficiencia post-click.
4. Modelos de coste y percepción del CPA
Algunos especialistas argumentan que parte de la diferencia se debe a que Google Ads usa un modelo CPC (que es más click-focused) mientras que DV360 usa CPM (más display-native) y Google Ads no aplica fee de plataforma, cuando DV360 sí lo hace (~8–12%). Ambos puntos son ciertos, pero no lo explican todo. Un anunciante puede gastar 100$ en un CPC o CPM mal optimizado y aún así perder eficiencia. Lo relevante no es el modelo de coste, sino qué datos alimentan al algoritmo y cómo se estructura la puja interna.
5. ¿Y si DV360 tuviera su momento?
Muchos han probado DV360 con Custom Bidding orientado a clicks o CPAs específicos, y sí, se puede igualar el CPA post-click de Google Ads en algunos casos. ¿El problema? La escala. Donde Google Ads encuentra 100 conversiones a X€, DV360 puede encontrar 10. Esto no ocurre por una mala optimización, sino porque la plataforma simplemente tiene menos ventaja estructural sobre su propio inventario.
Conclusión
El debate no es si una plataforma es mejor que otra sino entender qué propósito cumple cada una.
Google Ads es ideal para campañas directas, con objetivos claros de CPA post-click, sobre inventario Google. Su ventaja algorítmica, integración nativa y modelo sin fee lo hacen muy competitivo en ese nicho. Por otro lado, DV360 está diseñado para estrategias complejas: múltiples canales, view-through, KPIs personalizados, integraciones avanzadas. No está optimizado para el click fácil, sino para el control total del funnel.
Si buscas volumen, velocidad de aprendizaje y bajo CPA post-click en GDN/YouTube Google Ads será difícil de batir. Si buscas control, diversificación de inventario, lógica avanzada y KPI personalizados DV360 es tu herramienta.
Como siempre, la clave está en saber qué quieres medir y qué estás dispuesto a priorizar.
Puntos clave:
Google Ads accede con menor latencia a señales del ecosistema Google y puja directamente dentro de su propia infraestructura, lo que le permite optimizar más agresivamente por conversiones post-click.
DV360 funciona como DSP externo, con estructuras de fee y objetivos de optimización más amplios (view-through, KPIs personalizados), lo que puede reducir eficiencia en objetivos estrictamente post-click.
Ambas plataformas tienen objetivos distintos: Google Ads optimiza para conversión inmediata en Google-owned inventory, mientras que DV360 está diseñado para estrategias más complejas y multi-entorno.
Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN
