Los publishers priorizan la IA generativa frente a la IA predictiva en sus workflows
La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de los publishers, pero no todos los usos avanzan al mismo ritmo. Según un informe de Digiday+ Research, basado en una encuesta a 40 profesionales de publishers y entrevistas con ejecutivos responsables de inversiones y desarrollo de aplicaciones de IA, los medios están adoptando la IA generativa con más intensidad que la IA predictiva en sus workflows.
El estudio, realizado en el cuarto trimestre de 2025, muestra que la IA generativa se utiliza más que la predictiva en todas las áreas analizadas. La IA generativa permite crear texto, imágenes u otros contenidos a partir de datos, como ocurre con chatbots o generadores de imagen. La IA predictiva, en cambio, se orienta a clasificaciones, predicciones o modelos estadísticos.
Los usos más habituales de la IA generativa entre los publishers se concentran en sales, con un 62% de los encuestados; producción creativa y diseño, con un 61%; y marketing, con un 58%. También más de la mitad de los participantes afirmó que sus compañías utilizan IA generativa para edición de textos (57%) e investigación editorial (55%).
La investigación e ideación aparecen como dos de los terrenos donde la herramienta está más asentada. Desde Forbes, se señala que la IA resulta especialmente útil para generar puntos de partida, ordenar grandes volúmenes de información y ayudar a definir posibles enfoques de trabajo.
Sin embargo, el uso de IA generativa baja cuando se acerca más directamente a la creación editorial. Menos de la mitad de los encuestados indicó que su compañía la utiliza para creación de contenido editorial (47%) o para gestión y publicación de contenidos (41%). Los ejecutivos consultados remarcan que disponer de herramientas de IA no significa delegar en ellas la creación de contenido.
People Inc. resume bien el enfoque de muchos publishers: no publica contenido escrito por una máquina, aunque sí utiliza IA en procesos de producción con supervisión humana. La prioridad sigue siendo mantener criterio editorial, calidad y diferenciación.
El informe también muestra usos más operativos. People Inc. emplea IA en programación, consultas SQL y exploración de datos; Forbes la usa en ingeniería para pruebas o comentarios de código y en diseño para agilizar la creación de assets; y Hearst la está probando en ventas para tareas como actualización de CRM, investigación de cuentas, preparación de reuniones y propuestas comerciales.
Los publishers están incorporando IA de forma práctica en sales, marketing, diseño e investigación, pero siguen marcando límites claros en la creación editorial.
Puntos clave:
Los publishers utilizan más IA generativa que IA predictiva en todos los workflows analizados por el estudio.
Los usos más extendidos están en sales (62%), producción creativa y diseño (61%) y marketing (58%).
La adopción es más prudente en creación editorial: los medios usan IA como apoyo, pero mantienen supervisión humana y criterio editorial.
Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.
