Google presenta de manera oficial ‘AI Max’

Google ha presentado oficialmente AI Max, su nueva suite de herramientas publicitarias impulsadas por inteligencia artificial, pensada para revitalizar la arquitectura tradicional de las campañas de búsqueda. El producto (actualmente en fase beta) estará disponible para todos los anunciantes este verano. Con este lanzamiento, Google intenta responder a una demanda clara del mercado: automatizar más sin dejar de ofrecer viewability, control y resultados medibles. El comportamiento del usuario en los motores de búsqueda está cambiando rápidamente: las consultas son ahora más conversacionales, visuales y basadas en intención, y esto está desafiando los modelos basados exclusivamente en palabras clave exactas. AI Max llega precisamente como una respuesta a esta transición, integrando funcionalidades de IA para mantener la relevancia publicitaria en este nuevo escenario. “La antigua lógica de palabras clave se está quedando corta. Necesitamos modelos de targeting y creatividad más inteligentes y dinámicos”, explican desde Google. A diferencia de Performance Max (criticada por operar como una “caja negra”), AI Max se comercializa como una herramienta que mantiene al anunciante "dentro del circuito". Es decir, la IA actúa, pero el marketero elige cuándo y cómo.

¿Qué hace AI Max?

AI Max introduce dos bloques funcionales que los anunciantes pueden activar o desactivar de forma modular:

  1. Search Term Matching
    Amplía la cobertura de keywords utilizando inteligencia artificial para detectar términos relacionados, sin necesidad de haberlos definido previamente. Aumenta el alcance sin eliminar el control sobre las palabras clave originales. No sustituye la estrategia de keywords, la complementa.

  2. Text and URL Optimization
    Genera automáticamente títulos y descripciones adaptadas al contexto de la búsqueda, y dirige a los usuarios a la landing page más relevante del sitio del anunciante (no necesariamente la URL final configurada). Esta funcionalidad (anteriormente conocida como “activos creados automáticamente”) combina la optimización creativa con la mejora del rendimiento en destino.

Ambas opciones son opt-in, lo que significa que los anunciantes pueden decidir en qué campañas o grupos las utilizan. Aun así, Google recomienda activarlas todas para maximizar el impacto, algo que recuerda al enfoque integral de Performance Max.

¿Qué resultados ofrece?

Según los datos compartidos por Google, los anunciantes que activan AI Max obtienen de media:

  • Hasta un 27% más de conversiones en campañas con keywords exactas o de frase

  • Un 14% más de conversiones o valor de conversión con un CPA o ROAS similar, en términos generales

  • Una mejora en la relevancia de los anuncios, al adaptar el texto y la URL a la intención de búsqueda en tiempo real

Marcas como L’Oréal y MyConnect han sido algunos de los primeros en probar la solución. L’Oréal reportó el doble de tasa de conversión y un 31% menos de CPC. MyConnect, por su parte, aumentó un 30% las conversiones provenientes de nuevas búsquedas y redujo el CPA en un 13%. No obstante, Google no ha compartido cifras absolutas ni más detalles de los benchmarks, lo que genera cautela entre algunos analistas.

Un equilibrio aún frágil: automatización vs. transparencia

Aunque AI Max promete más control, las dudas persisten. Claire Holubowskyj, analista de Enders Analysis, advierte que la transparencia sigue siendo limitada. “Google está ofreciendo la visibilidad mínima necesaria para generar confianza, pero las preguntas importantes siguen abiertas: ¿dónde está ocurriendo la optimización? ¿Qué lógica aplica la IA?”, explica Holubowskyj. La clave del éxito, según Holubowskyj, estará en qué partes del proceso se pueden delegar a la IA y cuáles necesitan supervisión humana continua.

¿Qué cambia para los anunciantes?

Para muchas marcas, AI Max representa la evolución natural de las campañas de search en Google, adaptada al nuevo entorno sin cookies, sin keywords dominantes y con journeys cada vez más complejos. Pero también exige nuevas habilidades: más allá de configurar campañas, los anunciantes deberán aprender a:

  • Escribir prompts efectivos.

  • Interpretar modelos predictivos.

  • Corregir sesgos y analizar patrones de atribución.

  • Supervisar qué cambios introduce la IA en tiempo real.

La propuesta, al final, es clara: más resultados, menos trabajo manual, sin renunciar a la estrategia. Pero exige madurez y conocimiento del stack publicitario de Google.

Google prepara el futuro del search... a su manera

AI Max no reemplaza a Performance Max, pero marca una clara intención: abrir una nueva vía de automatización más transparente y controlable, ideal para campañas centradas en Search. Google busca con este producto responder a años de peticiones por parte de los anunciantes, sin dejar de avanzar hacia su gran objetivo: que la IA no solo potencie su plataforma, sino que la convierta en indispensable. Si el equilibrio entre control y automatización convence a las marcas, AI Max podría redefinir la forma en que entendemos la publicidad en buscadores.

Puntos clave:

  • AI Max propone un nuevo modelo de campañas de búsqueda basado en IA, que amplía el alcance y optimiza creatividades y URLs, sin eliminar la supervisión del anunciante.

  • Google reporta incrementos de hasta un 27% en conversiones y reducción de costes, pero la falta de datos detallados genera escepticismo entre algunos analistas.

  • La evolución del comportamiento del usuario obliga a los anunciantes a dominar nuevas habilidades (como la escritura de prompts o la interpretación de IA) para mantenerse competitivos en un entorno más complejo y menos dependiente de las keywords.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.

 
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