Agentic AI y el rediseño de la publicidad en CTV

Hoy en día cualquier cosa que combine las palabras “AI” y “CTV” suele atraer titulares, rondas semilla y promesas hiperbólicas, pero, muy de vez en cuando, aparece alguien que no solo quiere embellecer el PowerPoint, sino reescribir el sistema operativo. Este parece ser el caso de Olyzon, una startup francesa que acaba de levantar 5 millones de dólares para hacer en CTV lo que nadie quiso o pudo: construir AdTech desde cero, pensando en la televisión conectada, no en replicar la lógica de Display con una capa de maquillaje.

¿Estamos ante una promesa más en medio de todo el ruido de la IA? Tal vez, pero vale la pena seguirlo con atención porque si Olyzon no es la solución, al menos está atacando correctamente el problema.

CTV, ese espacio que todos dicen querer arreglar (pero nadie toca de verdad)

La televisión conectada se ha convertido en el Santo Grial del AdTech: inventarios premium, atención garantizada, entorno brand safety, … y sin embargo, seguimos comprándola con la lógica de los banners y reportándola con CSVs que parecen sacados de Excel del 2010. Las principales plataformas de compra (también las grandes) siguen arrastrando un legado técnico que fue diseñado para Display y Search, no para entornos de contenido inmersivo y dinámico. ¿El resultado? Una experiencia de planificación y activación completamente disociada de la realidad de consumo: falta de contexto, secuenciación incoherente de mensajes, targeting genérico, atribución incompleta… y un stack que exige más trabajo manual que el teletexto.

Olyzon: ¿una arquitectura nueva o un rebranding inteligente?

La propuesta de Olyzon se resume en dos palabras que hoy parecen tener superpoderes: Agentic AI. No estamos hablando (en teoría) de una interfaz con ChatGPT integrada, sino de un sistema autónomo de planificación, compra, personalización y optimización de campañas en CTV. Según su CEO, Jules Minvielle, esto no va de “automatización” sino de orquestación inteligente con autonomía operativa. Traducción para los no-iniciados: el sistema no solo activa medios, también decide qué, dónde y cuándo mostrarlo, adaptándose en tiempo real a variables de contexto, rendimiento y audiencia. Promete cosas como targeting contextual específico por marca, secuenciación creativa dinámica, compra y optimización en tiempo real e integración directa con entornos como LG Ads. Todo esto evitando las integraciones eternas con mil partners distintos, las incompatibilidades entre OMS y DCO, y la necesidad de reconstruir el funnel de atención post-campaña con analistas agotados.

¿Quién está detrás?

La ronda ha sido liderada por Cassius Capital, un fondo que mezcla experiencia en FMCG, gaming y plataformas digitales, y cuenta con respaldo de perfiles conocidos en el ecosistema: ex de Criteo, Teads, Yahoo… lo cual aporta cierta credibilidad operativa (aunque también el riesgo de querer “corregir el sistema desde dentro” con mentalidad heredada). En la lista de early adopters aparecen nombres como Red Bull, Mastercard, IKEA o Nissan: todos han dado su aval público sin esconderse detrás de un NDA, algo poco habitual en una industria donde “el cliente no nos deja decirlo” es casi un mantra.

Agentic AI: ¿palabra mágica o promesa inflada?

Aquí es donde vale la pena ser escéptico: el término “agentic” se ha convertido en el nuevo “programmatic”: todo el mundo lo usa, pocos lo entienden, y casi nadie lo implementa bien (todavía). La mayoría de los players están en realidad pegando un LLM a un DSP y vendiendo humo como innovación. Entonces, ¿hace Olyzon algo distinto? No lo sabremos hasta ver la integración real, los dashboards, las métricas de pacing, los resultados, pero su arquitectura nativa de CTV, su foco en autonomía y su alejamiento de las lógicas del Display pueden convertirlo, si no en un unicornio, al menos en un blueprint alternativo.

El reto real: escalar antes de ser copiados

La pregunta no es si el producto funciona, sino si puede sobrevivir lo suficiente como para construir una ventaja competitiva real antes de que alguna agencia le copie la idea con 30 ingenieros y un equipo de ventas global. Porque lo que Olyzon propone, que no es otra cosa que reconstruir la experiencia de planificación desde cero, es también su debilidad. No tiene la infraestructura, la capilaridad ni la tolerancia a la fricción que tienen los players grandes, y en un entorno donde cada ronda es más difícil que la anterior, escalar con integridad tecnológica será un acto de equilibrio permanente.

Olyzon no viene a reemplazar el stack de CTV, viene a recordarnos lo profundamente disfuncional que es. Su éxito no está garantizado, pero su existencia es una señal: hay demanda real de soluciones pensadas para la nueva forma en que se consume contenido y se construye atención. Y en un sector plagado de recalentamientos de tecnología antigua con buzzwords nuevas, tener una arquitectura pensada desde cero es, por sí sola, una ventaja estratégica.

¿La industria lo permitirá? ¿Los anunciantes lo exigirán? ¿Los holdings lo imitarán? Veremos… pero si hay un momento para apostar por un nuevo modelo en CTV, es ahora, y si alguien lo logra, probablemente no vendrá de Madison Avenue.

Puntos clave:

• Olyzon levanta 5 millones de dólares para expandir su plataforma de CTV basada en Agentic AI, prometiendo planificación, activación y optimización autónomas en tiempo real.

• La startup desafía el legado técnico del ecosistema, construyendo desde cero una arquitectura pensada exclusivamente para CTV, no como una extensión del Display.

• El reto: escalar antes de ser replicados, en un entorno donde los holdings y los DSPs tradicionales podrían copiar el modelo con más recursos pero menos visión nativa.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.