Pinch AI, la startup que combate el fraude en devoluciones de e-commerce

Enero se está consolidando como la temporada de devoluciones… y de fraudes. Cada vez más, e-commerce y retailers enfrentan estafas relacionadas con devoluciones que afectan directamente sus márgenes de beneficio. Para hacer frente a estas pérdidas, la startup Pinch AI lanzó el pasado jueves su plataforma, respaldada por una inversión de 5 millones de dólares en capital de riesgo, con el objetivo de reducir estas pérdidas causadas por fraudes y estafas de marketing

Pinch fue fundada por exingenieros de e-commerce y fraude publicitario de PayPal y Google, quienes presenciaron en primera persona el volumen de fraude en e-commerce y las pérdidas que los retailers asumen tras las ventas. Este tipo de fraude es “muy poco representado, pero de rápido crecimiento”, dijo Arthi Rajan Makhija, cofundadora y CEO, en declaraciones recogidas por AdExchanger.

El fraude de devoluciones evoluciona

No todo el fraude en el comercio electrónico es obvio. Existen los ataques directos, cuando bots o estafadores utilizan identidades o tarjetas de crédito robadas para completar compras. Pero el tipo de fraude que Pinch AI busca combatir es mucho más sutil: el First-party fraude, que ocurre cuando un comprador utiliza su propio nombre y tarjeta, pero aprovecha pequeños resquicios de las políticas de devolución. Muchos de estos compradores probablemente no se ven a sí mismos como estafadores. Estas tácticas suelen circular en foros como Reddit, Discord o Telegram, donde se presentan como “trucos” o “vacíos legales”.

Una de las tácticas más conocidas es el “wardrobing”, que consiste en comprar ropa, joyas u otros artículos para usarlos una o dos veces y luego devolverlos como si nunca se hubieran estrenado, aprovechando el plazo de devolución permitido. Otra estrategia habitual es el “empty boxing”, en la que el paquete se devuelve vacío, aunque a veces se añade peso con cartón u otros objetos para simular un envío legal. En muchos casos, el reembolso se procesa antes de que el personal del almacén abra la caja y detecte la estafa.

Aún más preocupante es la devolución de artículos usados o antiguos. Las empresas de e-commerce con periodos de devolución extendidos han detectado que algunos clientes devuelven productos visiblemente desgastados. Este tipo de fraude resulta particularmente delicado, ya que los retailers deben asegurarse de no poner a la venta artículos que ya han sido usados, lo que añade un reto logístico y financiero significativo.

El reto del e-commerce ante el fraude

Los vendedores de e-commerce enfrentan un dilema con el First-party fraude. A diferencia del robo de identidad o de tarjetas de crédito, que son fáciles de bloquear, cuando un cliente usa su propio nombre e información y se mueve en la “zona gris” entre lo correcto y lo incorrecto, la decisión es mucho más compleja.

Para un comprador que genera sospechas pero no es reincidente, los retailers suelen concederle el beneficio de la duda. En estos casos, se puede aplicar una fricción graduada: acortar el plazo de devolución, exigir que el artículo se devuelva en una tienda física o verificar que esté intacto. Estas medidas suelen desanimar a los estafadores sin afectar a los clientes legítimos.

Además, Pinch AI no solo detecta fraudes, sino que también puede ayudar a los equipos de marketing a identificar clientes valiosos, ofreciendo plazos de devolución más amplios o ventajas personalizadas a compradores recurrentes y de confianza. Sin embargo, el marketing también puede ser fuente de algunas compras fraudulentas en e-commerce: las grandes ofertas y promociones atraen a compradores que compran lo suficiente para conseguir un cupón de descuento, por ejemplo, y luego intentan devolver algunos artículos con el fin de conseguir el precio total.

Según Makhija, la mayoría de los retailers ya cuentan con equipos antifraude que detectan fraudes de identidad y estafas de devolución. No obstante, para los equipos de marketing resulta sencillo identificar a estos usuarios con antelación y así evitar destinarles presupuestos publicitarios valiosos.

Puntos clave:

• Pinch AI combate el First-party fraude, cuando clientes usan su propia información para aprovechar políticas de devolución.

• Tácticas comunes: wardrobing (usar y devolver productos), empty boxing (devolver cajas vacías) y devoluciones de artículos usados.

• La plataforma ayuda a marketing a identificar clientes valiosos y aplicar medidas de prevención sin afectar a compradores legítimos.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.