IAB Europe publica un informe sobre la Inteligencia Artificial en publicidad digital

IAB Europe ha lanzado un informe exhaustivo sobre inteligencia artificial que aborda el crecimiento, las directrices y las políticas para la publicidad digital en Europa. Bajo el nombre “Inteligencia Artificial y la Frontera de la Publicidad Digital en Europa: Crecimiento, Directrices y el Plan de Política”, este informe marca un hito importante en los esfuerzos de la organización por abordar la integración de la inteligencia artificial dentro del ecosistema publicitario digital europeo.

Según la entidad, este informe explora cómo la IA está transformando la publicidad digital en Europa, al mismo tiempo que establece marcos éticos de implementación y recomendaciones de política. El documento de 15 páginas ha sido desarrollado por el Grupo de Trabajo de IA de IAB Europe, reuniendo a expertos de la industria (de empresas como Google, Meta, WPP Media, Criteo, Verve, Adform, Scope3 y BVDW, entre otras) para examinar aplicaciones reales, principios de seguridad y consideraciones regulatorias para la implementación de IA en toda la cadena de valor publicitaria.

La IA generativa ya forma parte del día a día de los profesionales

El anuncio llega en un momento en que los equipos de marketing y ventas lideran la adopción global de tecnologías de IA generativa. Según el informe, más del 80% de los profesionales de marketing en todo el mundo ya integran alguna forma de IA en sus actividades online, y más de la mitad de los profesionales de marketing y publicidad en Europa afirman utilizar IA generativa para la creación de contenido. Investigaciones recientes de IAB Europe y Microsoft revelan que el 91% de los profesionales de la publicidad digital han adoptado o experimentado con tecnologías de IA generativa, lo que resalta la rápida penetración del mercado por esta tecnología.

El informe identifica una previsión de ingresos por IA que crece de aproximadamente 200.000 millones de dólares en 2023 a cerca de 1,4 billones en 2029, representando una expansión masiva del ecosistema comercial. Para los mercados europeos específicamente, las empresas que adoptan la IA tempranamente experimentan hasta 3,1 puntos porcentuales de mayor crecimiento anual de productividad laboral, mientras que una implementación generalizada de la IA podría aumentar la productividad de la eurozona en 1,5 puntos porcentuales anuales y expandir el PIB de la UE en alrededor de 8 puntos porcentuales durante la próxima década. GroupM, ahora parte de WPP Media, informa que el 70% de sus ingresos publicitarios ya utilizan tecnologías de IA, con proyecciones que alcanzan el 94% para 2027. Estas estadísticas demuestran la implementación práctica de la IA en grandes redes publicitarias, más allá de una simple adopción teórica.

Ejemplos prácticos que describe el informe

Las aplicaciones técnicas descritas en el informe abarcan múltiples áreas de las operaciones publicitarias digitales:

  • Performance Max de Google ejemplifica una optimización integral mediante IA, donde la IA gestiona las pujas en tiempo real, la colocación multicanal y la generación de recursos. Esta automatización permite un importante crecimiento en conversiones a través de eficiencia operativa y mayor efectividad de campaña.

  • Adform utiliza un motor de IA propio que combina analítica predictiva, aprendizaje automático e inteligencia generativa para gestionar el ciclo de vida de campañas. Su componente Trader Intelligence proporciona recomendaciones en tiempo real y basadas en contexto, según el ritmo de campaña, el cumplimiento de objetivos y las tendencias de performance. Estas recomendaciones simplifican decisiones complejas como ajustes de puja, asignación de presupuesto y refinamiento de audiencias, manteniendo al mismo tiempo una automatización transparente.

  • Verve (Dataseat) aplica IA para extraer señales de registros de DSPs y conjuntos de datos externos, construyendo una comprensión detallada del entorno digital sin depender de identificadores de dispositivos, y generando recomendaciones de listas blancas para identificar inventario.

  • WPP Media utiliza una plataforma de optimización de medios que demuestra implementación de IA agente en grandes DSPs. El sistema permite optimización multiseñal y multi-KPI dentro de plataformas individuales, posibilitando que los anunciantes persigan objetivos compuestos como mejorar el coste-eficiencia y la calidad de exposición simultáneamente. Capas de datos adicionales incluyen ubicación móvil, métricas de atención y señales de sostenibilidad como CO₂e por impresión.

  • Criteo aplica modelos de IA para optimizar la colocación de productos patrocinados en entornos de retail media, encontrando coincidencias óptimas entre compradores y productos según la relevancia contextual y la probabilidad de conversión. Su infraestructura procesa entradas multimodales, incluyendo consultas de texto, imágenes de productos y datos comerciales estructurados para ofrecer recomendaciones de productos en tiempo real.

Puntos clave:

  • IAB Europe ha lanzado un informe exhaustivo sobre inteligencia artificial que aborda el crecimiento, las directrices y las políticas para la publicidad digital en Europa.

  • El 91% de los profesionales del sector ya han adoptado o experimentado con IA generativa, usándola sobre todo para creación de contenido y optimización de campañas.

  • Se estima que los ingresos globales impulsados por IA pasarán de 200.000 millones de dólares en 2023 a 1,4 billones en 2029, con un fuerte impacto en productividad y PIB en Europa.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.

 
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