Integral Ad Science amplía sus listas de bloqueo de contenido para Meta a Threads
Integral Ad Science (IAS) ha anunciado la expansión de su solución de optimización Content Block List de Meta, impulsadas por IA, al feed de Threads. La expansión de su solución Social Optimization ofrece a los anunciantes mayor protección de marca y la capacidad de maximizar el retorno de su inversión (ROI) en esta plataforma social de rápido crecimiento, que en 2025 superó los 400 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo.
En 2024, Meta eligió a IAS como primer proveedor para desarrollar una solución de optimización independiente para sus plataformas. Esta última expansión a Threads se construye sobre la estrecha colaboración de IAS con Meta, que incluye la optimización de las Listas de Bloqueo de Contenido y la medición con Total Media Quality (TMQ) de Brand Safety y Brand Suitability para los anuncios en los feeds de Facebook y los reels de Instagram y ahora el feed de Threads.
“Nuestro análisis a nivel de contenido, impulsado por inteligencia artificial, permite a los anunciantes mejorar el rendimiento y escalar con total confianza sus inversiones en plataformas sociales gracias a soluciones de confianza independientes y de terceros”, afirmó Lisa Utzschneider, CEO de IAS. “Seguimos innovando y estrechando nuestras relaciones con partners globales como Meta para brindar a los anunciantes un soporte integral para sus campañas, garantizando que puedan evitar contenidos inadecuados y maximizar la eficacia de sus campañas”.
La expansión de las Content Block Lists al feed de Threads ofrece a todos los anunciantes globales:
Control personalizado: Los anunciantes pueden alinear sus listas de bloqueo de contenido con sus objetivos de Brand Suitability y contexto, incluyendo los segmentos personalizados, ofreciendo así una protección específica para cada anunciante, lo que minimiza el desperdicio de la inversión publicitaria y reduce el riesgo para marca.
Protección automática: Una activación única y sencilla proporciona protección automática frente a contenidos inapropiados en los feeds de Facebook e Instagram, los Reels y, ahora también, en Threads. Los anunciantes pueden beneficiarse de la actualización automática del contenido cada hora, lo que garantiza que su protección se adapte a la rapidez de las redes sociales.
Categorización líder mediante IA: Gracias al Modelo de Comprensión Multimedia (Multimedia Understanding Model - MUM) patentado por IAS, la tecnología de inteligencia artificial de IAS analiza exhaustivamente el contenido fotograma a fotograma, combinando señales de imagen, audio y texto para ofrecer la categorización más precisa y rigurosa del sector.
Asistencia global: Con cobertura en 34 idiomas, los anunciantes pueden escalar su estrategia de Brand Safety y Brand Suitability a nivel global.
Validación third-party: Con la medición de Brand Safety y Brand Suitability que forma parte de la solución Total Media Quality (TMQ) para Meta, los anunciantes pueden comprobar que sus listas de bloqueo de contenido funcionan según lo previsto y realizar optimizaciones sobre la marcha para mejorar la idoneidad de sus campañas.
IAS ha sido un socio estratégico de Meta desde hace tiempo, proporcionando transparencia y control independiente a los anunciantes. En octubre de 2024, IAS anunció el lanzamiento de las primeras Content Block Lists del mercado para Meta. Más recientemente, en octubre de 2025, IAS lanzó la medición de Brand Safety y Suitability para Threads, además de presentar sus nuevos informes contextuales impulsados por IA para Meta en junio de 2025.
Nota de prensa