ACCIONA, Gerente Digital & AI, Madrid
Descripción del puesto
Misión: Liderar la definición, priorización e implementación de la estrategia de Inteligencia Artificial en el área de Infraestructuras, impulsando la identificación de casos de uso de alto impacto y su desarrollo mediante un modelo híbrido (equipos internos y proveedores externos), con el objetivo de maximizar la eficiencia operativa y la generación de valor para el negocio.
Funciones
Estrategia y roadmap Digital & IA
Liderar la definición de la estrategia de Innovación Digital & Inteligencia Artificial alineada con los objetivos de negocio.
Diseñar y mantener el Roadmap de IA (short & mid term).
Identificar tendencias y oportunidades en IA aplicables al negocio.
Coordinar con la Corporación el alineamiento de la estrategia de Inteligencia Artificial a nivel compañía, asegurando coherencia con las directrices globales y sinergias entre áreas.
Identificación y priorización de casos de uso
Liderar el levantamiento de casos de uso de IA con negocio.
Definir criterios de evaluación (impacto, viabilidad, complejidad).
Ejecución y delivery de casos de uso
Supervisar el desarrollo de casos de uso de IA
Garantizar la correcta ejecución (plazos, calidad, resultados).
Asegurar la industrialización de modelos (cuando aplique).
Desarrollo de capacidades
Impulsar capacidades internas en IA (equipo, cultura, formación).
Definir necesidades de talento y evolución del equipo.
Requisitos del candidato
Requisitos
Experiencia profesional de al menos 10 años en entornos digitales/tecnológicos, incluyendo un mínimo de 5 años de experiencia específica en Data Analytics o Inteligencia Artificial, en la definición de estrategias de IA y en la implementación de casos de uso.
Experiencia demostrada en la gestión end-to-end de casos de uso de IA (desde identificación y priorización hasta desarrollo e implantación).
Experiencia demostrada en:
Inteligencia Artificial / Data Science
Gestión de casos de uso de IA end-to-end
Modelos de delivery híbridos (interno + proveedores)
Conocimientos técnicos en:
Machine Learning, analítica avanzada, datos
Arquitecturas de datos y plataformas (a nivel conceptual)
Experiencia liderando equipos técnicos (data/IA).
Alta capacidad de conexión negocio–tecnología.
Experiencia en gestión de stakeholders senior.
Capacidad de definición estratégica + ejecución.