Paapi, la startup británica que quiere medir la publicidad sin third-party cookies

En un ecosistema publicitario en transformación, donde las promesas de privacidad y eficiencia muchas veces colisionan, Paapi emerge como una nueva propuesta para reequilibrar la balanza. Esta startup británica de reciente creación, fundada por Dan Hesmondhalgh y David Tam, se ha propuesto resolver uno de los mayores retos del marketing digital: medir el performance de la inversión publicitaria en un entorno sin third-party cookies, sin renunciar a la precisión ni a la activación efectiva.

Ambos fundadores se conocieron en la plataforma de datos Relay42 y han seguido caminos paralelos dentro del mundo de los datos y la privacidad. Tam, además, ha estado directamente involucrado en las pruebas del Privacy Sandbox de Google, lo que refuerza la conexión técnica y estratégica de Paapi con las soluciones emergentes del ecosistema cookieless.

Aunque el nombre de la empresa (Paapi) puede recordar inevitablemente al “Protected Audience API” de Privacy Sandbox, los fundadores aclaran que no se trata de una dependencia tecnológica de Google. “Si despega Sandbox, perfecto, iremos con la corriente. Pero nuestra solución no depende solo de ello”, afirma Tam a Adexchanger. El modelo de Paapi apuesta por una estrategia híbrida que mezcla datos probabilísticos, datos deterministas consentidos y tecnologías de mejora de privacidad (PETs) como AdAttributionKit de Apple, Private Click Measurement de Safari o propuestas interoperables como la de Meta y Mozilla.

Medición más creíble

Uno de los pilares del modelo de Paapi es eliminar el conflicto de interés de las grandes plataformas cuando evalúan su propio impacto en campañas. “Las marcas no pueden seguir confiando ciegamente en los informes de Google o Meta. Nuestro sistema se apoya en datos independientes recogidos directamente desde el dispositivo del usuario”, explica Hesmondhalgh. Este enfoque permite rastrear impresiones y clicks, cruzarlos con datos de venta y calcular con mayor precisión el impacto real de cada canal y campaña, sin necesidad de cookies.

Más allá de la atribución, Paapi ha integrado capacidades de activación directamente en su plataforma, una ventaja competitiva frente a otras soluciones de medición. La herramienta permite, por ejemplo, detectar audiencias ya impactadas y suprimirlas automáticamente en plataformas como Google, Meta o redes display, para evitar duplicaciones y mejorar el performance frente a objetivos de CPA.

Esto es especialmente útil en contextos de presupuesto ajustado, donde cada impresión debe contar. “Podemos calcular qué audiencia ya ha sido expuesta a una campaña y frenar los impactos adicionales. Así se evita el despilfarro y se optimiza el ROI”, explica Tam.

Una hoja de ruta ambiciosa, con IA y LTV

La compañía ha arrancado con un equipo reducido (seis personas en total), pero su hoja de ruta tecnológica es ambiciosa. En los próximos meses prevén incorporar funcionalidades avanzadas como el cálculo del Customer Lifetime Value, entornos seguros de ejecución (Trusted Execution Environments) y un asistente conversacional basado en IA que permita a los anunciantes consultar y analizar su data de forma intuitiva.

Aunque la decisión de Google de retrasar la eliminación de las cookies en Chrome ha ralentizado el ritmo de adopción de soluciones cookieless, Paapi mantiene su apuesta. “La urgencia por la privacidad ha bajado, sí. Pero la necesidad de medición cross-channel precisa y activable sigue intacta. Las marcas aún no saben con claridad qué canal les funciona mejor”, afirma Hesmondhalgh.

La propuesta de Paapi encaja con un contexto donde las marcas reclaman más transparencia, los usuarios exigen privacidad real, y los reguladores aprietan el cerco. En este entorno, medir sin depender ciegamente de los walled gardens es ya una necesidad estratégica. “La privacidad ya no es el titular, pero sigue siendo el subtítulo que lo condiciona todo”, concluye Hesmondhalgh.

Con su modelo híbrido, su foco en la activación y una arquitectura flexible, Paapi se posiciona como una de las soluciones más realistas y completas del nuevo stack AdTech post-cookies. No busca competir con los gigantes, sino aportar claridad donde otros prometen automatización sin control. Una propuesta modesta en tamaño, pero ambiciosa en impacto.

Puntos clave:

• Paapi combina privacidad y eficacia publicitaria mediante un modelo híbrido que integra tecnologías PETs, datos consentidos y activación inteligente de audiencias, sin depender de third-party cookies.

• La plataforma no solo mide, también activa, suprimiendo automáticamente a usuarios ya impactados en canales como Google o Meta para evitar duplicaciones y optimizar el CPA.

• Ofrece a las marcas una alternativa transparente y flexible para medir el performance real de sus campañas, sin depender ciegamente de los informes de las grandes plataformas.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.