PubMatic optimiza el performance de campañas con IA acelerada de NVIDIA

PubMatic ha anunciado una colaboración con NVIDIA para integrar tecnología de computación acelerada en su infraestructura internacional. Este avance promete revolucionar la forma en que se gestionan las decisiones de publicidad programática, reduciendo significativamente la latencia y mejorando la precisión y la eficiencia de las campañas. Gracias a esta innovadora integración, las decisiones publicitarias ahora se toman hasta cinco veces más rápido que con los sistemas tradicionales, lo que facilita la optimización en tiempo real y mejora el performanceo tanto para anunciantes como para publishers.

La nueva colaboración entre PubMatic y NVIDIA ha logrado optimizar una serie de tecnologías que ahora impulsan distintas partes de la cadena de suministro publicitaria. NVIDIA L40S GPUs, NVIDIA Triton Inference Servers y NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark son solo algunas de las soluciones implementadas que están permitiendo a PubMatic mejorar aspectos del performance en plataformas como CTV y DSPs. Estas mejoras permiten a los publishers y anunciantes tomar decisiones más rápidas y precisas, reduciendo la latencia de inferencia de los sistemas de 5-10 milisegundos a apenas 1 milisegundo, lo que reduce los fallos de subasta en un 85%.

Este salto en la eficiencia ha desbloqueado millones de dólares en inversión publicitaria que antes se perdían debido a la latencia y los fallos tecnológicos. Ahora, los publishers pueden obtener una mayor rentabilidad de sus campañas programáticas, mientras que los anunciantes tienen acceso a mejores oportunidades de puja gracias a la optimización impulsada por IA.

Microsegundos de decisión para resultados de mayor precisión

Mientras que apps de IA como ChatGPT tardan segundos en responder, PubMatic ha demostrado que la publicidad programática requiere decisiones en fracciones de segundo. Al integrar los NVIDIA GPUs, los algoritmos de decisión impulsados por IA de PubMatic responden en microsegundos, lo que mejora la eficiencia y precisión a gran escala, gestionando miles de millones de decisiones diarias con mayor rapidez que las aplicaciones de IA convencionales para consumidores. Esto se traduce en decisiones publicitarias más precisas y rápidas, maximizando la efectividad de cada transacción en tiempo real.

Además, gracias a la integración de NVIDIA, PubMatic ha logrado procesar los datos de campaña en tiempo real, ofreciendo informes hasta un 60% más rápidos y transfiriendo las campañas a un ciclo de optimización en vivo. Este enfoque permite que los publishers y anunciantes tomen decisiones sobre la marcha, en lugar de esperar horas o días, cuando la oportunidad de optimización ya se ha perdido.

Sostenibilidad y eficiencia en la infraestructura

En un momento donde las empresas están cada vez más comprometidas con la sostenibilidad y la responsabilidad medioambiental, PubMatic también ha logrado mejorar la eficiencia energética en su infraestructura de IA. La implementación de la tecnología NVIDIA ha permitido una reducción del 30% en el consumo de energía sin comprometer el performance, lo que responde a las demandas de la industria por soluciones tecnológicas que sean tanto eficientes como respetuosas con el medio ambiente.

Una IA potente para compradores y publishers

Gracias a esta colaboración con NVIDIA, PubMatic ha lanzado productos de IA para compradores y publishers, que incluyen soluciones de IA generativa y agentic AI. Estos productos permiten automatizar y optimizar las decisiones de pujas, así como ofrecer análisis avanzados sobre el performance de las campañas en tiempo real. Por ejemplo, el PubMatic Assistant, una herramienta impulsada por IA que detecta anomalías de ingresos instantáneamente, también identifica oportunidades de optimización, reduciendo el trabajo manual para publishers y mejorando el performance general de sus inventarios.

Recientemente, PubMatic lanzó el primer estándar abierto para la comunicación entre agentes de IA en programática, permitiendo que estos agentes colaboren para gestionar acuerdos y resolver problemas de forma más rápida. Este avance reduce el tiempo de resolución de problemas en un 70%, optimizando la experiencia tanto para compradores como publishers. Además, la plataforma ahora ofrece herramientas de gestión de acuerdos para mercados privados, reduciendo el tiempo de creación de acuerdos en un 87%, pasando de horas a solo segundos.

Una estrategia de IA diferenciada en el mercado

La colaboración de PubMatic con NVIDIA no solo está mejorando las decisiones de compra y venta en tiempo real, sino que también posiciona a PubMatic como referente en innovación del mercado programática. La empresa continúa avanzando en su estrategia tecnológica, apostando por una IA de vanguardia que rivaliza con las capacidades disponibles en los walled gardens de otras plataformas, como Google o Amazon. Esta estrategia está ayudando a PubMatic a ganar terreno en un ecosistema altamente competitivo, proporcionando a los publishers herramientas más poderosas para optimizar su performance, y a los anunciantes la capacidad de gestionar sus campañas de forma más precisa y eficiente.

La integración de tecnología de NVIDIA en PubMatic ha transformado la publicidad programática al mejorar la eficiencia operativa y ofrecer IA de alta calidad a una velocidad sin precedentes. Los medios ahora tienen la posibilidad de acceder a herramientas de IA antes reservadas para los grandes walled gardens, mientras que los anunciantes pueden aprovechar una mayor precisión en sus decisiones de compra, todo dentro de un marco que prioriza la sostenibilidad y la eficiencia.

Puntos clave:

• La integración de tecnología NVIDIA en PubMatic permite decisiones publicitarias hasta 5 veces más rápidas, reduciendo la latencia de inferencia a 1 milisegundo.

• PubMatic procesa datos de campaña 60% más rápido, brindando a los editores y anunciantes informes en tiempo real para una optimización continua de sus campañas.

• La infraestructura de IA impulsada por NVIDIA ha logrado una reducción del 30% en el consumo energético, alineándose con las demandas de eficiencia y sostenibilidad en la industria.

Este resumen lo ha creado una herramienta de IA basándose en el texto del artículo, y ha sido chequeado por un editor de PROGRAMMATIC SPAIN.