Loud Intelligence y Havas Media elevan al 78% la tasa de escucha de O2 con audio contextual en podcasts
La compañía de telefonía móvil O2, del Grupo Telefónica, ha ejecutado una campaña de audio digital que combina inteligencia artificial semántica, afinidad contextual y compra programática para conectar su propuesta “Siente la tranquilidad de elegir bien” con audiencias y contenidos afines en podcasts. Loud Intelligence y Havas Media diseñaron la estrategia sobre modelos de lenguaje (LLMs) y un sistema propio de scoring, Content Quality Score (CQS), que evalúa relevancia semántica, señales emocionales y adecuación del contenido, con el fin de seleccionar inventario y episodios alineados con el posicionamiento de marca.
El planteamiento partió de un análisis del briefing con LLMs para identificar conceptos y emociones clave (tranquilidad, libertad, conexión, sencillez) y mapearlos contra temáticas, pain points y categorías IAB relevantes para O2 (telecomunicaciones, tecnología, conectividad, servicios del hogar). El CQS puntuó cada podcast por similitud semántica con listas de emociones (confianza, satisfacción, aprecio, alegría, gratitud, tranquilidad), con taxonomías IAB y con pain points del usuario (coste, facturación, conectividad, cobertura, servicio, transparencia) a fin de priorizar ubicaciones con mayor probabilidad de resonancia.
Sobre esa base, el equipo preparó un media plan con podcasts seleccionados y criterios de brand safety, definió formatos (pre-roll de audio con companion banner) y activó la campaña en modo self-service desde el DSP por parte de Havas Media. El control de frecuencia y la optimización de deals se apoyaron en señales de comportamiento y en first-party data de O2 para dirigir inversión hacia usuarios con mayor propensión a la conexión emocional. En paralelo, Loud Intelligence mantuvo una actualización continua del inventario incorporando episodios recién publicados con alta relevancia contextual, lo que permitió sostener audiencias sin aumentar presión ni saturación en los contextos ya activados.
Los resultados reflejan una mejora de eficiencia y engagement: 324.000 oyentes únicos, frecuencia media de 1,56 impactos y un Listen-Through Rate (LTR) del 78%. La marca observó además un incremento de sesiones en su site coincidiendo con el periodo activo de la campaña, indicio de tráfico cualificado derivado de la exposición en contextos de alta afinidad. La combinación de señales contextuales y entornos con menor saturación publicitaria favoreció una experiencia menos intrusiva y una percepción más positiva de la marca.
Según Loud Intelligence, la metodología abre una vía creativa adicional: planificar por emociones y afinidades semánticas (no solo por targets genéricos) para convertir el audio en un canal capaz de alinear mensaje, momento y contenido con precisión. La compañía subraya que la integración de IA semántica y optimización programática sienta las bases para futuras colaboraciones con foco en la calidad del entorno y en métricas accionables de negocio.
