IAB Spain presenta ocho guías para aplicar la IA de forma realista en marketing

IAB Spain ha celebrado el ‘I Encuentro sobre inteligencia artificial y su aplicación al marketing digital’, patrocinado por IPG Mediabrands. Durante el acto se han presentado los principales hallazgos extraídos de los ocho fascículos divulgativos elaborados por la Comisión de IA de IAB Spain, cuyo objetivo es proporcionar una perspectiva profesional, analítica y realista, que aborde el impacto de la IA en la sociedad y en el ámbito digital.

“Estamos en el umbral de una nueva era, donde la inteligencia artificial no solo transformará industrias, sino que redefinirá los límites mismos de lo posible. Lo que hoy vemos como innovación, mañana será apenas el punto de partida; estamos en los primeros compases de una revolución que apenas ha comenzado a desplegar su potencial. En este sentido, con esta iniciativa no pretendemos responder a qué va a pasar con motivo de la disrupción que trae consigo esta tecnología, sino a qué vamos a hacer al respecto. En nuestro caso lo tenemos claro: contribuir desde cada una de nuestras áreas de actuación a que la IA nos ayude a seguir aportando riqueza a la sociedad, reivindicando el papel profesional imprescindible que juega cada agente de la industria”, explicaba Cristina Lera, presidenta de la Comisión de IA de IAB Spain y Chief Data & Technology Officer en IPG Mediabrands.

Marco regulatorio: el semáforo del riesgo de la IA

Uno de los temas centrales abordados ha sido la entrada en vigor del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea que, a pesar de estar vigente desde agosto de 2024, su aplicación será gradual hasta agosto de 2027. Esta normativa, que pretende ser lo más horizontal y transversal posible, establece un marco regulatorio basado en un enfoque de riesgos, clasificando los sistemas de IA en distintos niveles (mínimo, específico de transparencia, alto e inaceptable) con el objetivo de garantizar el respeto por los derechos fundamentales, la seguridad y los valores de la Unión Europea. En este sentido, cuanto mayor riesgo asociado a un sistema de IA en relación con una determinada finalidad, mayores serán las precauciones y obligaciones que deberán adoptarse. Con respecto a la industria de la publicidad digital, la normativa busca equilibrar la innovación publicitaria con la protección del usuario, fomentando tanto la confianza como la competitividad del sector dentro del mercado europeo. Si bien es cierto que, actualmente, las actividades publicitarias no se encuentran especificadas ni se consideran como de riesgo inaceptable o alto, la normativa incide de manera directa en garantizar la transparencia de sus acciones.

Aplicaciones prácticas: de la predicción al contenido creativo

Con respecto a las aplicaciones prácticas, la IA ha transformado la conexión entre marcas y audiencias durante décadas. Inicialmente, se aplicó a través de modelos predictivos basados en machine learning, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos para prever comportamientos del consumidor y optimizar estrategias en base a la personalización y eficiencia. No obstante, actualmente, con el auge de la IA Generativa, se está viviendo una nueva revolución al amplificar la creatividad, permitiendo a las marcas generar contenido original y personalizado a una velocidad sin precedentes. Las principales aplicaciones de esta tecnología incluyen la generación de contenido, el diseño visual y multimedia, así como las experiencias personalizadas a gran escala.

A su vez, la IA también está transformando la gestión y optimización de procesos internos dentro de las empresas, mejorando la eficiencia operativa así como impulsando una cultura empresarial más ágil, orientada a resultados y preparada para los desafíos del futuro. En este sentido, cabe destacar la automatización de la planificación de medios, la predicción de tendencias de contenido y la automatización de informes de campaña. Ahora bien, su uso debe ser ético y estratégico para así también inspirar confianza y reforzar la conexión genuina entre marcas y consumidores.

Asistentes virtuales: mucho más que chatbots

En paralelo, cabe destacar que un asistente virtual es una herramienta versátil que va más allá de un simple chatbot o bot conversacional. Al basarse en IA y procesamiento del lenguaje natural, puede entender las preguntas del usuario y generar respuestas adaptadas de manera eficaz, ofreciendo numerosas oportunidades para la interacción, personalización y automatización en áreas como atención al cliente, ventas, marketing o recursos humanos. Además de atender consultas y ofrecer recomendaciones personalizadas, también pueden crear anuncios interactivos y realizar compras mediante comandos de voz, gestionar campañas de marketing automatizadas, ofrecer oportunidades para publicidad contextual y crear experiencias inmersivas, entre otros.

Al hablar sobre el futuro de la IA, es esencial hacer hincapié en que depende fundamentalmente de la calidad del dato (precisión, integridad, consistencia y relevancia de la información). Si los datos utilizados para entrenar un modelo de IA son deficientes, los resultados que arroje el modelo también lo serán, llegando a causar errores significativos y afectar la toma de decisiones. Por este motivo, para garantizar la entrega de valor, es esencial implementar procesos rigurosos como recolectar datos de fuentes confiables, hacer limpieza de datos, enriquecer los datos con información adicional, así como desarrollar políticas y procedimientos para una gestión adecuada alineada con los objetivos empresariales. No obstante, también es crucial invertir en su monitoreo y mantenimiento continuo.

Entre los ocho fascículos divulgativos elaborados por la Comisión de IA de IAB Spain también se incorporan otros capítulos sobre las lecciones aprendidas de la disrupción de la IA, las tipologías existentes, los influencers virtuales y la aplicación de la IA al ecosistema del audio on demand.

Esta iniciativa ha sido impulsada por Be a Lion (Elena Losa y Luis Movilla), ECIJA (Carlos Rivadulla), Evercom (Ander Serrano y Cristina Hernández), IPG Mediabrands (Cristina Lera), LLYC (Roberto Carreras), Loud Intelligence (Pablo Rodríguez y Felipe Areal), MIO Group (Ana Domínguez, Elena Pedernal e Irene Martín), Normmal (Alberto Mínguez), WebAds (David Martínez) y Wemass (Sofía Ruisánchez).

Nota de prensa