¿Qué son y para qué sirven las Tecnologías PET?
En un mundo cada vez más digitalizado, las organizaciones dependen en gran medida de los datos para tomar decisiones informadas, innovar en sus productos y servicios, y mejorar la experiencia del usuario. Sin embargo, el uso de datos personales plantea un reto significativo: ¿cómo equilibrar la explotación de esta información con el respeto por la privacidad de los individuos? Las Tecnologías de Mejora de la Privacidad (Privacy Enhancing Technologies, PET) son como la respuesta a esta pregunta, proporcionando a las empresas una manera de manejar datos personales de manera segura y conforme a la legislación vigente, mientras siguen sacando el máximo provecho de ellos.
¿Qué son las Tecnologías PET?
Las Tecnologías PET comprenden un conjunto de herramientas técnicas y enfoques diseñados para proteger la privacidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde su recopilación hasta su explotación. Según la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA), el propósito principal de las tecnologías PET es reducir o eliminar los datos personales de las bases de datos y los sistemas de información, garantizando así que la privacidad del usuario se mantenga intacta. Las PET permiten que las organizaciones eviten procesar datos personales innecesarios o no deseados, sin sacrificar la funcionalidad del sistema ni la utilidad de los datos.
A través de la implementación de medidas de protección, las tecnologías PET permiten a las organizaciones usar datos que de otro modo podrían permanecer sin explotar, cumpliendo con las normativas legales (como el Reglamento General de Protección de Datos o RGPD en Europa). En otras palabras, permiten una recolección y procesamiento de datos más eficiente, manteniendo el respeto a la privacidad y protegiendo la información personal.
La relación entre privacidad y utilidad de los datos
Uno de los mayores desafíos en el uso de datos personales es encontrar un equilibrio entre privacidad y utilidad. Por lo general, la protección de la privacidad puede disminuir la utilidad de los datos, ya sea porque se limitan las posibilidades de explotación de los mismos o porque las transformaciones aplicadas a los datos para proteger la privacidad distorsionan los resultados obtenidos.
Sin embargo, las tecnologías PET permiten optimizar esta relación al ofrecer soluciones que aseguran que los datos personales se manejen de forma segura, pero sin perder demasiado valor para el análisis. Aunque siempre habrá una pequeña pérdida de utilidad al proteger la privacidad, las PET hacen posible un compromiso favorable entre ambas dimensiones. Este equilibrio es crucial para garantizar que los datos se utilicen de manera efectiva sin comprometer la confianza de los usuarios.
Técnicas PET populares y sus usos
Para lograr este equilibrio entre privacidad y utilidad, existen diversas técnicas PET que se utilizan en diferentes fases del ciclo de vida de los datos. A continuación, exploramos algunas de las más populares:
1. Anonimización de los datos
La anonimización es una de las técnicas más importantes en la protección de datos personales. Consiste en transformar los datos de tal manera que no sea posible identificar a ninguna persona. Al hacerlo, estos datos ya no están sujetos a las leyes de protección de datos, como el RGPD.
Aleatorización: introduce variaciones aleatorias en los datos para dificultar la identificación de individuos, pero manteniendo los patrones y tendencias generales.
Generalización: reemplaza datos específicos con valores más amplios. Por ejemplo, en lugar de registrar una edad exacta, se utilizaría un rango de edades.
Supresión: elimina completamente los datos que podrían identificar a una persona, como nombres, direcciones o números de identificación.
El uso adecuado de estas técnicas puede garantizar que los datos sigan siendo útiles para el análisis y toma de decisiones, mientras que se protege la identidad de los individuos.
2. Protección de datos en uso
En el tratamiento y explotación de los datos, es esencial utilizar técnicas que protejan la privacidad de la información mientras se llevan a cabo las operaciones. Algunas de las más avanzadas incluyen:
Cifrado homomórfico: permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos previamente. Esto asegura que los datos se mantengan seguros, incluso cuando se están utilizando.
Computación segura multipartita (SMPC): permite que diferentes partes colaboren en la realización de cálculos sobre datos privados sin revelar su propia información. Así, las empresas pueden compartir y procesar datos de forma segura sin comprometer la privacidad.
Aprendizaje distribuido: en lugar de centralizar los datos en un único servidor, el aprendizaje distribuido permite entrenar modelos de machine learning en varios dispositivos sin transferir los datos, lo que ayuda a preservar la privacidad de los mismos.
Estas técnicas están diseñadas para proteger la privacidad durante la explotación de los datos y permiten realizar análisis y cálculos valiosos sin comprometer la seguridad de la información.
3. Acceso y almacenamiento seguro de datos
No solo es crucial proteger los datos durante su uso, sino también cuando están en reposo o en tránsito. Algunas de las técnicas que aseguran el acceso y almacenamiento de datos incluyen:
Cifrado extremo a extremo (E2EE): protege los datos mientras se transmiten entre dispositivos, asegurando que solo los destinatarios autorizados puedan acceder a ellos.
Recuperación Privada de Información (PIR): permite que los usuarios accedan a bases de datos sin que el servidor conozca qué información se está solicitando.
Prueba de conocimiento cero (ZKP): permite a un usuario demostrar que posee cierta información (como una contraseña) sin revelarla.
Estas técnicas son esenciales para garantizar que los datos se transmitan y almacenen de manera segura, evitando filtraciones y accesos no autorizados.
La aplicación de PETs en diversos sectores
Las tecnologías PET tienen aplicaciones en una amplia variedad de sectores. Desde salud hasta finanzas, pasando por la publicidad digital y el medio ambiente, las PET permiten a las organizaciones utilizar datos valiosos sin poner en riesgo la privacidad de los individuos.
Por ejemplo, en el sector de la salud, las PET pueden ayudar a analizar datos clínicos para mejorar los tratamientos, mientras se mantiene la confidencialidad de los pacientes. En el sector financiero, las tecnologías PET pueden utilizarse para analizar patrones de comportamiento de los consumidores, sin comprometer sus datos personales.
En el ámbito de la publicidad digital, las PET permiten a los anunciantes optimizar sus campañas mientras protegen la privacidad de los usuarios, cumpliendo con las normativas de protección de datos y evitando la exposición de información sensible.
Las tecnologías PET representan una solución crucial para la gestión segura de los datos personales, permitiendo a las organizaciones aprovechar su potencial sin comprometer la privacidad de los individuos. Estas tecnologías no solo cumplen con las leyes de protección de datos, sino que también abren la puerta a nuevas oportunidades en múltiples sectores, proporcionando un equilibrio vital entre utilidad y privacidad.
A medida que el panorama digital evoluciona, las PET continuarán desempeñando un papel esencial en el manejo ético y seguro de los datos, ayudando a las empresas a innovar sin poner en riesgo la confianza del consumidor.
