Procter & Gamble España, Data Engineer Internship, Madrid
Descripción del puesto
Estamos buscando un Ingeniero de Datos en prácticas para trabajar en nuestro negocio multimillonario para ayudar a dar forma al futuro de la Estrategia de Datos en Oral Care. En este puesto, serás responsable de diseñar y crear soluciones utilizando diversos componentes y herramientas modernos de Azure. Dirigirás la entrega de aplicaciones de datos y análisis escalables E2E utilizando los estándares más destacados del sector, codificándolas y adaptándolas activamente para garantizar su resistencia y adecuación a los requisitos.
Responsabilidades:
Craft and build scalable and resilient Data & Analytics solutions in Microsoft Azure - architect technical solutions to obtain, process, store and provide insights based on processed data.
Desarrollar, dentro de los diseños existentes de varias soluciones en Microsoft Azure, entornos que ayuden a generar insights valiosos.
Trabajar en la automatización y optimización de procesos internos en Azure.
Influir en el futuro de estas nuevas tecnologías y en la forma en que P&G las utiliza.
Tener la posibilidad de trabajar con equipos multifuncionales y multinacionales dentro y fuera de P&G.
Centrarse en el desarrollo de casos de negocio clave dentro de Data & Analytics + Azure.
Gestionar proyectos ágiles utilizando soluciones en la nube e híbridas.
Requisitos del puesto
Negocios / Sistemas de Información de Gestión o Desarrollo de Software, Tecnología de la Información.
Conocimientos de programación Python y SQL.
Comprensión de la nube.
Comprensión de modelado de datos.
Comprensión de CI/CD.
Dominio del inglés y al menos una licenciatura.
Nice to Have
Comprensión del framework Spark y de las características y retos de la arquitectura distribuida.
Experiencia en la implementación de proyectos y soluciones utilizando Microsoft Azure stack (por ejemplo, Databricks, Azure Data Factory, Azure Analysis Service, SQL Server, Azure Synapse).
Conocimiento de metodologías SCRUM y DevOps.
Experiencia práctica en la escritura de código limpio y eficaz.
