Glovo, Data Science Manager, Barcelona

Acerca de Glovo

Somos una startup con sede en Barcelona y la empresa de reparto de comida a domicilio de más rápido crecimiento en Europa, África y Asia Occidental. Con la comida en el centro del negocio, Glovo entrega cualquier producto dentro de tu ciudad a cualquier hora del día.

En Glovo, tendrás el trabajo de tu vida mientras colaboras con nuestra visión compartida de facilitar a todo el mundo el acceso a cualquier cosa en su ciudad. Damos la bienvenida a los mejores profesionales que aportarán nuevas ideas y perspectivas diversas, y te proporcionarán las oportunidades y la libertad para crecer y tener un impacto real en millones de vidas... ¡todo ello mientras te diviertes!

Creemos que la diversidad añade un valor increíble a nuestros equipos, nuestros productos y nuestra cultura. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen reuniendo a personas de todo el mundo y fomentando una cultura de inclusión en la que todo el mundo se siente escuchado y tiene la oportunidad de tener un impacto real. Por eso nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a talentos de todos los orígenes.

En su solicitud, no dude en indicar los pronombres que utiliza (por ejemplo: ella/él/ellos, él/ella/él, ellos/ellas/ellos, etc.).

Su oportunidad laboral

Como Director de Ciencia de Datos de Fraude y Riesgo, serás responsable de imaginar, liderar y crear un equipo de científicos de datos que trabajen en estrecha colaboración con los principales líderes de negocio y de producto, analistas e ingenieros. Usted y su equipo liderarán el desarrollo de estrategias de Fraude y Riesgo, y soluciones ML preventivas y predictivas para mitigar las pérdidas, estableciendo al mismo tiempo un equilibrio entre el riesgo y la experiencia del cliente. Aprovechará nuestra plataforma de big data y utilizará algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos de última generación para ofrecer productos y soluciones algorítmicos sólidos y altamente escalables que tengan un impacto directo en nuestra base global de usuarios y en nuestro negocio.

Forme parte de un equipo en el que:

• Reclutar, liderar y gestionar un equipo de científicos de datos de diferentes niveles.

• Colaborar con las partes interesadas del negocio, el producto y la ingeniería para priorizar el trabajo de mayor impacto y garantizar que se tengan en cuenta las necesidades de la ciencia de datos.

• Gestionar todo el ciclo de vida de los proyectos de su equipo, desde el análisis exploratorio hasta la evaluación, el despliegue y la iteración.

• Crear los canales y herramientas para comunicar los resultados y supervisar las métricas clave.

• Predique con el ejemplo y motive a su equipo aportando nuevas ideas sobre cómo mejorar su forma de trabajar.

• Emprenda con rapidez y mida a menudo el impacto utilizando un marco de experimentación sólido.

• Entrenar y orientar a su equipo para que avance en sus carreras y mejore sus habilidades profesionales.

• Actuar como evangelizador de la ciencia de datos, buscando proactivamente nuevas oportunidades para impactar en el negocio utilizando herramientas de ciencia de datos y promoviendo su adopción.

• Actuar como traductor de datos, siendo capaz de conectar los problemas de negocio con soluciones técnicas y diseñarlas para ser implementadas por su equipo.

• Colaborar activamente con sus colegas y aprender unos de otros en un entorno de apoyo que le permita crecer, desarrollarse y marcar la diferencia.

Usted tiene

• 2+ años de experiencia en un puesto similar, gestionando un equipo de ciencia de datos (5+ personas) o múltiples proyectos de ciencia de datos. Preferiblemente en el ámbito digital/tecnológico.

• Más de 2 años de experiencia práctica como colaborador individual en la industria o el mundo académico.

• Al menos un máster, y preferiblemente un doctorado en una disciplina científica como Física, Estadística, Informática o Matemáticas.

• Tiene un nivel íntimo de capacidad y un historial probado de éxito en la gestión del riesgo de fraude, la prevención y la detección del fraude con un equipo de profesionales de datos.

• Profundos conocimientos teóricos y aplicados en una o más de las siguientes áreas: aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo, aprendizaje de refuerzo, teoría de juegos, inferencia estadística, estadística bayesiana, inferencia causal, análisis de series temporales, teoría de la decisión, optimización matemática

• Experiencia demostrable en la productización de modelos; desde el inicio hasta el despliegue.

• Conocimiento y experiencia trabajando con plataformas modernas de aprendizaje automático y tecnologías/proveedores de despliegue. (MLFlow, SageMaker, etc.)

• Dominio completo de Python y SQL; puede escribir, inspeccionar y revisar código.

• Buena comprensión de las pilas modernas de aplicaciones y datos (microservicios, streaming de eventos, lagos de datos, orquestación de contenedores).

• Experiencia con big data (por ejemplo, Scala y Spark) y tecnologías en la nube (AWS, Azure, Google Cloud, Databricks).

• Experiencia en entornos de start-up y/o I+D.

• Excelentes habilidades de comunicación hablada y escrita (inglés).

Experimente nuestros beneficios Glovo Life

• Atractivo plan de equidad

• Horario flexible y trabajo híbrido a distancia, con 2 días a la semana para trabajar desde casa y hasta 3 semanas al año para trabajar desde cualquier lugar.

• Seguro médico privado de primera categoría

• Crédito mensual Glovo para gastar en nuestros productos de restauración y ¡cero gastos de envío en todos los pedidos Glovo!

• Descuentos Cobee en guardería, transporte y comida Descuentos en gimnasios

• Tiempo libre flexible (tómate el tiempo que necesites)

• Permiso parental mejorado, ¡incluido el apoyo a la guardería!

• Beneficio de terapia y bienestar en línea

Lo que encontrarás al trabajar en Glovo

• Gas: Motivación para ofrecer resultados de calidad con rapidez

• Buenas vibraciones: Aportar positividad y comunicarse abiertamente

• Mantente humilde: Autoconsciente y abierto al aprendizaje

• Cuidar: Mejora a las personas y al planeta

• Ser propietarios: Actuar como orgullosos propietarios

• Listón alto: Centrarse en el máximo rendimiento

Si crees que encajas con estos valores, ¡estamos deseando conocerte!

¿Quieres echar un vistazo a cómo es trabajar en Glovo? Síguenos en Instagram y haz clic en "Me gusta" en Facebook.

Glovo está transformando la forma en que los consumidores acceden a los productos locales, permitiendo a cualquier persona obtener casi cualquier producto entregado en cuestión de minutos. Nuestra logística a la carta conecta a los clientes con mensajeros locales independientes que adquieren productos de cualquier restaurante o tienda de una ciudad, además de entregar paquetes urgentes por una tarifa variable. Para más información sobre Glovo, visite https://about.glovoapp.com/.