Fever, Data Engineer, Madrid
Hola, somos Fever
Estamos emocionados de que estés revisando esta oferta de trabajo. Somos la principal plataforma tecnológica de descubrimiento de entretenimiento en vivo a nivel mundial, con una misión clara: democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento.
¿Cómo logramos nuestra misión?
Fever ha desarrollado una tecnología propia que inspira a una comunidad global de más de 125 millones de personas a través de experiencias personalizadas y seleccionadas en su ciudad local, al mismo tiempo que capacita a los creadores de entretenimiento y eventos para llegar a nuevas audiencias y mejorar su experiencia.
¿Suena increíble, verdad?
Detrás de las aplicaciones iOS y Android amigables para el usuario y la página web que funcionan en todo el mundo está el equipo de ingeniería. Somos responsables de crear, desarrollar, mejorar y mantener todos los servicios de Fever para que más personas puedan tener una experiencia increíble.
Acerca del puesto
Formarás parte de la organización de Datos, construyendo y operando las tecnologías centrales que permiten a los científicos de datos, analistas y las diferentes unidades de negocios aprovechar datos ricos de maneras eficientes e innovadoras para generar impacto y conectar a las personas con las experiencias del mundo real más relevantes.
Poseerás tuberías de datos críticas para nuestro Data Warehouse y los productos de datos resultantes que se utilizan a diario en toda la empresa para informar todo tipo de decisiones y modelos.
Idearás e implementarás herramientas y procesos que aumenten nuestra capacidad para explotar nuestras diversas fuentes de datos para resolver problemas comerciales, comprender comportamientos, ...
Trabajarás con las últimas tecnologías de Big Data y Machine Learning para habilitar nuevos casos de uso y una innovación continua.
En tu primer mes en Fever:
Estarás totalmente integrado en el equipo. Durante este mes ya habrás participado en la incorporación, programación en pareja, sesiones uno a uno, sesiones de Scrum y habrás conocido los diferentes departamentos de Fever.
Te familiarizarás con la pila tecnológica y los marcos de Fever utilizados para desarrollar nuestra estrategia de datos.
Asistirás a algunas de las experiencias originales de Fever, como Candlelight.
Después de 3 meses en Fever:
Podrás proponer soluciones para nuevos problemas difíciles y estarás generando impacto y creando nuevas oportunidades comerciales.
Tendrás responsabilidades y propiedad sobre partes de nuestro Data Warehouse u otras herramientas críticas.
Participarás en algunos de los hackdays o hackatones que organizamos con otros equipos, y conocerás a la mayoría de las personas de las comunidades de datos e ingeniería.
En tu sexto mes en Fever:
Contribuirás al estado general de nuestro ecosistema de datos, mejorando el rendimiento, la escalabilidad, la solidez, ...
Podrás identificar brechas en nuestras plataformas y procesos y ser un defensor de la mejora continua.
Estarás guiando a otros nuevos miembros del equipo.
Participarás en algunas de las actividades de construcción de equipos que organizamos para tu equipo o todo el equipo de ingeniería.
Responsabilidades clave
Construir activos de datos confiables que impulsen la toma de decisiones de Fever.
Tener una mentalidad orientada al negocio y crear automatización de datos para generar enormes oportunidades comerciales.
Diseñar, construir y respaldar infraestructuras de datos modernas y escalables, por ejemplo: Escribir código robusto y mantenible para orquestar nuestros flujos de trabajo ETL.
Construir procesos de monitoreo de calidad de datos.
Construir herramientas de datos para que nuestros analistas y científicos sean más eficientes.
Colaborar con otros ingenieros y partes interesadas para comprender qué datos se requieren y cómo hacerlo disponible en nuestra Plataforma de Datos.
Entender los compromisos técnicos de diferentes soluciones, implementarlos y hacerlos escalables.
Acerca de ti
Eres inteligente, resuelves problemas, tienes gran energía y prosperas en un entorno rápido.
Eres un experto trabajando con grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, tanto internas como externas (por ejemplo, APIs).
Te sientes cómodo con las mejores prácticas de ingeniería de software y te enorgullece escribir código sólido, legible y mantenible.
Eres un experto en Python3 y su ecosistema de datos (por ejemplo, Pandas, Pyspark).
Conocimiento sólido de SQL (PostgreSQL, Snowflake, ...).
Experiencia con AWS (S3, EC2, RDS, ...).
Tienes un nivel competente de inglés de negocios.
Sería un plus si...
Has trabajado con Airflow u herramientas similares.
Has trabajado en un equipo multidisciplinario con roles como analistas de datos, científicos de datos, gerentes de marketing o productos.
Estás familiarizado con herramientas y procesos para aplicaciones de ML listas para producción y reproducibles (por ejemplo, registro de datos, flujos de trabajo de ML, servicio de modelos).
Has trabajado con la API de las herramientas de marketing más populares (Facebook, Google, Instagram, etc.).
Has construido herramientas impulsadas por datos ya sea en un entorno profesional o como proyectos apasionados.
Beneficios y ventajas
Atractivo paquete de compensación que incluye salario base y la posibilidad de obtener un bono significativo por un rendimiento excepcional.
Opciones de acciones.
Oportunidad de tener un impacto real en un líder mundial de categoría en crecimiento.
40% de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever.
Compatibilidad con el trabajo desde casa.
Responsabilidades desde el primer día y crecimiento profesional y personal.
Excelente ambiente de trabajo con un equipo joven e internacional de personas talentosas con las que trabajar.
Seguro de salud y otros beneficios como remuneración flexible con una exención fiscal del 100% a través de Cobee.
Lecciones de inglés.
Membresía de Gympass.
Posibilidad de recibir por adelantado parte de tu salario a través de Payflow.
