Softonic, Lead Data Engineer, Barcelona
Softonic es un lugar donde las personas son lo primero. Nos preocupamos por tu crecimiento personal y profesional, y estamos comprometidos a crear un entorno en el que puedas prosperar. Creemos que nuestro mayor activo es nuestro equipo, y nos dedicamos a atraer y retener el mejor talento de la industria.
En Softonic tendrás la oportunidad de aprender de compañeros apasionados y con talento, trabajar en proyectos emocionantes y asumir nuevos retos. Creemos en la mentalidad “Fail fast, Learn fast” (falla rápido, aprende rápido) y animamos a nuestro equipo a asumir riesgos y pensar de forma creativa.
Nuestra cultura se basa en cuatro valores fundamentales:
Step up: Somos proactivos y asumimos la responsabilidad de nuestro trabajo. Hacemos lo correcto, incluso cuando es difícil.
Work smart: Somos eficientes y eficaces, aprovechando al máximo nuestro tiempo y recursos.
One team: Colaboramos y nos cuidamos mutuamente. Estamos orgullosos de lo que logramos juntos.
Think big: Somos curiosos y estamos abiertos a nuevas ideas. Nos retamos constantemente a crecer e innovar.
Ofrecemos la oportunidad de generar impacto, crecer profesionalmente y trabajar en un entorno dinámico e innovador, con el apoyo de un gran equipo y una cultura basada en la transparencia, el respeto y la integridad. Únete a nosotros y forma parte de una empresa que valora a sus personas por encima de todo.
Sobre la posición
Softonic busca un/a Lead Data Engineer para unirse a nuestro talentoso equipo de Business Intelligence en Barcelona.
En este rol, desempeñarás un papel clave en la construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos que permite a nuestros BI Engineers transformar datos en insights accionables. Si te apasionan los datos, tienes un sólido perfil técnico y disfrutas trabajar en entornos colaborativos, queremos conocerte.
Responsabilidades principales
Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a un equipo de data engineers, fomentando la colaboración y definiendo la dirección técnica en buenas prácticas, arquitectura y herramientas.
Gestionar y optimizar los flujos de ingesta de datos en Google Cloud Platform (GCP) y diseñar integraciones para nuevas fuentes de datos en el data lake.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes, junto con una arquitectura robusta.
Desarrollar, monitorizar y mantener la infraestructura GCP para la ingesta y procesamiento de datos, optimizando rendimiento, fiabilidad y costes.
Diseñar, desarrollar y mejorar procesos DevOps para el data lake (workflows en Git, pipelines CI/CD, entornos de staging, estrategias de despliegue y control de accesos).
Colaborar estrechamente con el Head of BI para liderar proyectos clave de datos de principio a fin: definición, diseño de soluciones, planificación, coordinación de equipos internos y externos, y ejecución exitosa.
Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento de los datos en toda la plataforma, manteniendo la fiabilidad e integridad de los sistemas en producción.
Colaborar con stakeholders de negocio para recoger requisitos y entregar soluciones alineadas con los objetivos de la organización.
Mantenerse al día de las últimas tecnologías y mejores prácticas en data engineering y compartir conocimiento con el equipo.
Experiencia y cualificaciones mínimas
Más de 8 años de experiencia demostrada en un rol senior o lead de ingeniería de datos.
Sólidas habilidades de programación en Python.
Dominio de SQL, BigQuery y comprensión profunda de técnicas de modelado de datos.
Familiaridad con dbt para transformación y modelado de datos.
Experiencia práctica construyendo pipelines y gestionando workflows con herramientas como Airflow (o similares).
Conocimientos de integración con APIs y métodos de extracción de datos.
Comprensión de buenas prácticas de gobernanza de datos (seguridad, calidad, compliance).
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
Enfoque analítico y resolutivo, con mentalidad proactiva.
Fluidez en inglés, hablado y escrito.
Valorable
Conocimiento sólido de servicios de Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Composer, serverless).
Experiencia en metodologías Agile.
Exposición a flujos de trabajo de machine learning y colaboración con equipos de ML.
Beneficios en Softonic
Seguro médico privado
Modelo híbrido de trabajo
Asesor fiscal
Comedor
Sala de juegos y terrazas
Fruta fresca, café, snacks y bebidas
Pizza & Beers todos los jueves
Clases de idiomas (inglés y español)
Programa interno de formación
Descuentos en gimnasios y restaurantes
Horario flexible (teletrabajo y 2 días/semana en oficina)
Día libre por tu cumpleaños y tardes libres adicionales