Havas Media Network España, AI & Data Engineer, Madrid
Acerca del empleo
¿Te apasiona el mundo de la publicidad, los datos y la Inteligencia Artificial? En nuestro equipo estamos buscando talento para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA que realmente marquen la diferencia.
¿Qué harás?
Serás responsable de crear agentes inteligentes capaces de automatizar procesos, optimizar workflows operativos y desarrollar productos internos que impulsen la eficiencia del negocio y mejoren la experiencia de nuestros clientes.
El reto principal:
Diseñar un agente de gestión integral del cliente, trabajando con arquitecturas agénticas, integración de APIs y protocolos avanzados como MCP (Model Context Protocol).
Si quieres formar parte de un entorno innovador donde la tecnología y la creatividad van de la mano… ¡te estamos esperando! ✨
¿Que harás en tu día a día?
Diseño y Desarrollo de Agentes IA:
Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio
Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)
Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
Automatización y Optimización de Procesos:
Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting
Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas
Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos
Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente
Arquitectura de Datos e Infraestructura Cloud:
Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)
Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento
Integrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizados
Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales
Colaboración Cross-funcional:
Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización
Participar en la definición de roadmap de productos e innovación
Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto:
Agente de Gestión Integral del Cliente:
Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente
Implementar conexiones MCP a sistemas clave: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management
Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes
Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles
Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos
Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente
¿Qué requisitos consideramos necesarios?
Formación:
Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar
Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)
Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).
Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente
Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).
Skills Técnicos:
Python avanzado (imprescindible)
Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares
LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)
Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)
Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)
Git y metodologías de desarrollo ágil
Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)
Skills Necesarias:
Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos
Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario
Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio
Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes
Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible