Making Science, Senior Data Engineer, España
Making Science es una empresa internacional de aceleración digital con más de 1.200 expertos en 15 mercados, incluidos España, Portugal, México, Colombia, Francia, Italia, Reino Unido, Irlanda, Suecia, Dinamarca, Noruega, Finlandia, Alemania, Georgia y Estados Unidos. Como socio consultor de Local Planet, la principal red mundial de agencias de medios independientes, ofrecemos un conjunto de servicios de marketing digital, tecnológico y de resultados a una clientela global. Nuestra experiencia abarca marketing digital y MarTech, software y soluciones en la nube, inteligencia artificial y SaaS, todo ello respaldado por una búsqueda incesante de la innovación.
Making Science ocupa el puesto 15 en la lista FT1000: Europe's Fastest-Growing Companies 2023. Comprometida con un impacto positivo, Making Science participa activamente en varias iniciativas ESG. Hemos unido fuerzas con el Compromiso por el Clima, el Pacto Mundial de las Naciones Unidas y Pledge1%, dedicando recursos y esfuerzos a apoyar a organizaciones sin ánimo de lucro. A través de estas iniciativas, nos comprometemos a impulsar un cambio significativo para lograr un futuro más brillante y sostenible.
Como parte de su compromiso con la innovación, Making Science ofrece a sus clientes las capacidades integrales necesarias para la consultoría, el desarrollo, la integración y el mantenimiento de soluciones informáticas avanzadas. Nuestra red mundial de centros de entrega no sólo fomenta el crecimiento del empleo, sino que también sirve como incubadora para cultivar el talento tecnológico de primer nivel, impulsando proyectos que aceleran la transformación y la modernización.
En GMP somos un equipo joven, enérgico y divertido. Creemos que el conocimiento compartido, el trabajo en equipo y la formación interna son la base de un equipo versátil, integrado y potente. Valoramos el afán de conocimiento, la curiosidad y la capacidad de autoaprendizaje, porque nos ayudan a estar al día en un sector tan dinámico como el marketing digital. Apostamos por la promoción de eventos de team building, tanto dentro como fuera de la empresa, que nos ayuden a conocernos mejor. Así que, si crees que encajas, ¡no lo dudes y aplica a nuestra oferta!
Funciones
Diseñar y construir soluciones de datos escalables: Diseñe, desarrolle e implemente arquitecturas y canalizaciones de datos avanzadas en Google Cloud Platform (GCP) para respaldar e impulsar las capacidades de marketing digital de nuestros clientes.
Impulsar la automatización y la eficiencia: Liderar el desarrollo y la implementación de soluciones de automatización para el procesamiento de datos, flujos de trabajo e informes, aprovechando los servicios de GCP como Cloud Functions, Cloud Run y Vertex AI.
Defender las mejores prácticas: Participe en las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas las revisiones de diseño, los recorridos de código y el intercambio de conocimientos para garantizar soluciones de datos de alta calidad y mantenibles.
Orientar e inspirar: Guiar y asesorar a los ingenieros de datos junior, fomentando un entorno de aprendizaje colaborativo y de apoyo. Dirigir al equipo en la planificación de las tareas diarias y garantizar la ejecución y las entregas sin problemas.
Dar forma a la hoja de ruta: Participar en la definición de la hoja de ruta del producto para nuestras herramientas de optimización de marketing digital, proporcionando información valiosa desde una perspectiva de ingeniería de datos.
Impulsar la mejora continua: Identificar oportunidades para mejorar nuestras capacidades de marketing digital a través de soluciones de datos innovadoras y el uso eficiente de los recursos de GCP.
Requisitos
Experiencia demostrada en ingeniería de datos: Más de 4 años de experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos avanzadas en un entorno empresarial de ritmo rápido.
Dominio de Google Cloud: Profundo conocimiento de los servicios de Google Cloud Platform (GCP) esenciales para la ingeniería de datos, incluyendo:
Cloud Storage, BigQuery, Firestore, Cloud Functions, Cloud Run, Vertex AI.
Dominio de los marcos de procesamiento de datos de GCP como Dataflow y Dataproc.
También se tendrá en cuenta el conocimiento de otros entornos de nube.
Campeón de automatización: Historial probado de implementación y mantenimiento de cargas de trabajo de datos automatizadas utilizando herramientas de orquestación, tuberías CI / CD y soluciones de monitoreo robustas.
Principios de ingeniería de datos: Sólida comprensión de los principios de ingeniería de datos, mejores prácticas y patrones arquitectónicos comunes.
Experiencia en datos en tiempo real: Experiencia con la construcción y el mantenimiento de arquitecturas de procesamiento continuo de datos y soluciones de análisis de datos en tiempo real.
Liderazgo y tutoría: Fuertes habilidades de liderazgo con una capacidad demostrada para orientar y guiar a los ingenieros junior en el diseño de software y la planificación de tareas.
Conocimientos técnicos:
Dominio de Python, SQL y marcos de desarrollo de canalización de datos.
Se valorará la experiencia con Java.
Conocimientos de Git, Shell scripting y entornos Linux.
Integración de marketing: Familiaridad con las integraciones de API de marketing y la implementación técnica de soluciones de marketing.ç
Excelente comunicación: Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de comunicar eficazmente conceptos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
Inglés fluido
