Tappx, Senior Data Analyst, Barcelona
Tappx es una compañía AdTech de rápido crecimiento dentro de la familia Techsoulogy. Ofrece soluciones de publicidad digital para múltiples plataformas, incluyendo mobile, OTT/CTV y desktop.
La tecnología propietaria de Tappx permite a los publishers maximizar sus ingresos publicitarios en dispositivos móviles y OTT. Su propuesta diferencial radica en una tecnología diseñada específicamente para estos mercados, ofreciendo a marcas y agencias mayor confianza y transparencia.
Tappx ha destacado en numerosos rankings de crecimiento, como Red Herring en 2016, TECH5 en 2018, y en 2020 fue reconocida como la segunda empresa de publicidad de más rápido crecimiento en Europa por el FT1000 de Financial Times.
En Tappx seguimos creciendo y, por ello, buscamos nuevas personas con talento para unirse a nuestro equipo de Data en el departamento de IT.
Tu misión será:
Gestionar, analizar y explotar grandes volúmenes de datos para crear modelos predictivos y ofrecer insights y recomendaciones estratégicas que respalden la toma de decisiones a nivel empresarial.
Identificar tendencias, buscar patrones de comportamiento y construir modelos que permitan a distintas líneas de negocio crear nuevos algoritmos y optimizar costes y márgenes.
Implementar y optimizar soluciones de reporting mediante programación y herramientas de business intelligence (BI) como Looker Studio.
Como Senior Data Analyst tus principales tareas serán:
Análisis avanzado de datos: explorar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para descubrir patrones clave y insights estratégicos.
Desarrollo de dashboards e informes: diseñar visualizaciones claras e interactivas que permitan a equipos de negocio comprender fácilmente el rendimiento, las tendencias y oportunidades de nuevos proyectos.
Modelado y predicción: desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para predecir comportamientos, optimizar procesos, reducir costes, anticipar tendencias de mercado y detectar anomalías.
Optimización de procesos: crear y mantener pipelines de datos eficientes que automaticen análisis y reporting.
Colaboración interdepartamental: trabajar estrechamente con equipos de marketing, producto y tecnología para entender necesidades y ofrecer soluciones basadas en datos.
Comunicación de resultados: presentar hallazgos de forma clara a stakeholders, traduciendo datos complejos en recomendaciones accionables.
Investigación y mejora continua: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y tecnologías en data science e implementar mejoras cuando sea necesario.
I+D: gestionar proyectos en standby como contextualización de datos, análisis de vídeo o detección de objetos en caso de reactivarse.
Tu trabajo soñado te espera en Techsoulogy 🚀
📄 Contrato indefinido con condiciones competitivas
⏰ Horario flexible (core time)
🏢 Modelo híbrido en Barcelona (1 día en oficina y resto en remoto) o 100% remoto en cualquier lugar de España
🌆 Oficinas modernas en Barcelona y co-working en Madrid
Beneficios 🌟
🏥 Seguro médico privado
🧠 Atención psicológica con 20 horas gratuitas de apoyo profesional
🗣 Clases individuales de inglés o español
📚 Presupuesto de formación y desarrollo continuo
🥗 Snacks saludables, café y té ilimitado (HQ)
🎮 Sala arcade en HQ
🎉 Actividades de team building
🎤 Charlas y eventos internos inspiradores
🎁 Programa de recomendación de empleados
🌱 Iniciativas de RSC de Techsoulogy
💳 Retribución flexible para transporte, comidas y guarderías
Requisitos
Experiencia demostrable: al menos 4 años en Data Science, Data Analysis o áreas relacionadas.
Experiencia en preparación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
Experiencia en desarrollo de modelos de machine learning (supervisados y no supervisados).
Manejo de Python (pandas, scikit-learn, etc.), R y SQL.
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL (ej. MongoDB, Hadoop, Spark).
Familiaridad con herramientas de visualización como Looker Studio, Tableau o Power BI.
Experiencia en implementación de soluciones de IA (valorable).
Deseable
Autonomía y proactividad para gestionar proyectos de inicio a fin.
Pensamiento analítico y capacidad para descomponer problemas complejos en pasos lógicos.
Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Orientación a resultados: convertir análisis en acciones y conclusiones.
Formación universitaria en campos cuantitativos (Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería o similar).
Conocimientos básicos de PHP, MySQL, Java y GCP son un plus.