Pfizer, Director - Data Science & AI, Madrid
Acerca del empleo
¿Quieres generar un impacto en la salud de los pacientes en todo el mundo? ¿Te desenvuelves bien en un entorno dinámico que conecta los ámbitos científico, clínico y comercial a través de los datos y la analítica?
Pfizer busca un/a líder senior en IA y Data Science para crear y liderar un equipo de primer nivel centrado en el desarrollo de aceleradores de IA dentro del área de analítica comercial. El perfil ideal combina una sólida experiencia técnica en ML/LLM/IA agéntica con una amplia experiencia en consultoría y gestión de producto.
Reportando al responsable de Data Science alineado con el negocio internacional, serás responsable de liderar un equipo de científicos de datos en diferentes mercados, garantizando metodologías y entregables de primer nivel a lo largo de todo el recorrido de los datos, desde la analítica descriptiva hasta la predictiva.
Como Director/a de Data Science, liderarás un equipo de hasta 8 personas. Entre tus responsabilidades estarán gestionar la recepción de las necesidades de los mercados, establecer prioridades y supervisar la ejecución en los mercados principales. Además, definirás e impulsarás las capacidades de Native AI CFC para los diferentes mercados y clusters internacionales.
Colaborarás con diferentes áreas para impulsar la toma de decisiones basada en IA agéntica, acelerar la transformación del negocio y generar un impacto empresarial medible.
Este puesto se encuentra en la intersección entre estrategia empresarial, datos e inteligencia artificial, y será responsable de definir qué desarrollar y por qué, garantizando que los aceleradores generen un valor empresarial medible en diferentes mercados y casos de uso.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
Este puesto será responsable de proporcionar insights y soluciones basados en Data Science y colaborará con responsables senior de las diferentes áreas de analítica comercial para desarrollar e implementar modelos, insights y productos de datos que impulsen las prioridades estratégicas de las marcas.
Ser un/a científico/a de datos y product manager de primer nivel, con experiencia liderando equipos, organizando procesos y flujos de trabajo analíticos, así como formando y desarrollando a los managers y perfiles junior del equipo.
Ser un/a líder de IA/ML con experiencia práctica y capacidad demostrada para contratar, crear y desarrollar equipos de alto rendimiento que respondan a las necesidades de un negocio altamente dinámico y complejo.
Tener pasión por la analítica empírica aplicada y por responder a preguntas complejas mediante datos, así como capacidad demostrada para conceptualizar, promover e implementar insights de negocio.
Tener capacidad para utilizar técnicas avanzadas de machine learning para desarrollar análisis y herramientas altamente aplicados que contribuyan directamente al crecimiento de los ingresos y a la optimización de recursos.
Contar con experiencia creando y liderando equipos a nivel corporativo para desarrollar soluciones y aplicaciones de ML/IA de principio a fin y a gran escala en la nube.
Tener una gran capacidad para conceptualizar, documentar e implementar planes analíticos complejos destinados a abordar problemas de negocio.
Contar con sólidas habilidades de colaboración, comunicación con directivos y storytelling, con capacidad para adaptarse y conectar con diferentes tipos de audiencia. Esto incluye excelentes capacidades de redacción y visualización de datos, así como la capacidad de comunicar análisis cuantitativos complejos de forma clara, precisa y accionable a altos directivos.
Ser una persona proactiva, motivada, responsable y con una gran capacidad de liderazgo y energía.
Se valorará especialmente la experiencia en salud, industria farmacéutica o analítica de pagos sanitarios.
REQUISITOS
Experiencia requerida
Experiencia sólida y demostrable en Product Management / Product Ownership, preferiblemente en productos relacionados con datos, analítica o IA.
Amplia experiencia trabajando con equipos multifuncionales que integren negocio, tecnología y datos.
Historial demostrado en la entrega de plataformas complejas a nivel corporativo.
Se valorará especialmente la experiencia en analítica comercial, industria farmacéutica o sector sanitario.
Se valorará especialmente el conocimiento de sistemas de IA/ML, GenAI o IA agéntica.
Habilidades técnicas
Dominio de Python y/o R, con una sólida comprensión de estadística avanzada.
Amplia experiencia práctica en el desarrollo e implementación de plataformas de ML/LLM/IA agéntica.
Conocimientos de API, MCP, entornos cloud y flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Experiencia en flujos de trabajo agénticos, incluidos razonamiento en múltiples pasos, reinforcement learning, evaluación y otros procesos relacionados.
Habilidades de negocio y conocimiento del sector
Capacidad demostrada para convertir insights basados en datos en recomendaciones comerciales.
Conocimiento de inteligencia de marketing, datos farmacéuticos de terceros, planificación de medios y optimización de presupuestos.
Conocimiento de los mercados farmacéuticos, las estrategias de promoción dirigidas a profesionales sanitarios (HCP) y consumidores/pacientes (DTP), así como de los requisitos de cumplimiento normativo.
Capacidad para colaborar con los equipos de marketing, finanzas y marca e influir en la toma de decisiones.
Experiencia realizando presentaciones ante la alta dirección y equipos ejecutivos.
HORARIO, VIAJES Y ENTORNO DE TRABAJO
Disponibilidad para viajar de hasta un 20%.
Modalidad de trabajo: híbrida.
Este puesto está publicado en varias ubicaciones. Si solicitas el puesto en una ubicación secundaria en la que se aplican normativas de transparencia salarial, tu Talent Advisor te facilitará la información salarial correspondiente durante la primera entrevista.