Wallapop, Senior Data Analyst, Barcelona
Acerca del empleo
Como Data Analyst, serás responsable de trabajar con grandes volúmenes de datos para detectar tendencias, patrones y correlaciones. Transformarás insights basados en datos en recomendaciones estratégicas para stakeholders de todos los niveles, desde los equipos de producto y marketing hasta los tribe leads y la dirección de la compañía. En colaboración estrecha con los equipos de Product, Marketing, Data y Tech, diseñarás y ejecutarás experimentos, realizarás análisis cuantitativos y garantizarás el acceso continuo a datos de alta calidad y visualizaciones útiles.
Qué harás
Desarrollar métricas, indicadores clave de rendimiento (KPIs) y marcos de medición de performance.
Identificar oportunidades de crecimiento a partir de tendencias en los datos mediante análisis de series temporales y modelización predictiva.
Extraer insights cuantitativos de los datos y traducirlos en recomendaciones accionables para cubrir gaps de conocimiento y generar impacto de negocio.
Crear y gestionar dashboards que faciliten el acceso a los datos por parte de los stakeholders.
Mantener pipelines de datos para asegurar un flujo eficiente y accesible de la información, garantizando además la calidad del dato.
Diseñar, ejecutar e interpretar tests A/B para evaluar funcionalidades de producto o estrategias de marketing.
Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para comprender las características del dato, los segmentos de usuarios y la evolución del mercado.
Contribuir a una documentación de alta calidad sobre métricas, análisis y modelos de datos.
Promover la alfabetización en datos y una mentalidad data-driven dentro del equipo y de la organización.
Qué buscan
Experiencia demostrable en un puesto de Data Analyst, preferiblemente en un entorno dinámico y orientado a datos.
Dominio experto de SQL y de herramientas de visualización de datos como Tableau, Looker u otras similares.
Conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.
Fuertes capacidades analíticas, con habilidad para extraer conclusiones relevantes de datasets complejos.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para trasladar insights complejos tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
Experiencia en la definición e implementación de métricas y modelos de datos.
Sólida comprensión de conceptos estadísticos, metodologías y sus aplicaciones prácticas.
Mentalidad proactiva y colaborativa, con capacidad demostrada para trabajar eficazmente con equipos cross-functional.
Pasión por los datos y fuerte compromiso con la toma de decisiones basada en datos.