Mantell Associates, Director, Data Science & GenAI, remoto
Acerca del empleo
Mantell Associates colabora con una organización de Life Sciences en crecimiento, de carácter emprendedor y con importantes oportunidades de desarrollo profesional, que busca incorporar un/a Director/a de Data Science & GenAI.
Trabajarás en proyectos de alto impacto centrados en el crecimiento, la transformación y la resolución de retos relevantes para los clientes, y formarás parte de una cultura abierta y colaborativa en la que se fomenta la aportación de nuevas ideas, las perspectivas individuales y la iniciativa.
Director/a de Data Science & GenAI – Responsabilidades
Liderar el diseño y la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y analítica avanzada para clientes del sector Life Sciences, transformando retos empresariales complejos en soluciones analíticas y de apoyo a la toma de decisiones escalables.
Asumir la responsabilidad de múltiples proyectos de GenAI, IA y Data Science, liderando equipos de proyecto y garantizando una ejecución de alta calidad, resultados de negocio medibles y una implementación exitosa a escala.
Ayudar a los clientes a desarrollar soluciones innovadoras de IA, desde analítica avanzada y aplicaciones de GenAI personalizadas hasta soluciones de IA agéntica, especialmente en las áreas de Pricing, Market Access y funciones comerciales.
Actuar como asesor/a de confianza para interlocutores sénior del cliente, ayudándoles a abordar retos analíticos y estratégicos complejos mediante recomendaciones prácticas basadas en datos.
Trabajar estrechamente con los equipos de negocio y tecnología para convertir las prioridades estratégicas de IA en soluciones prácticas y escalables capaces de generar un impacto significativo en el negocio.
Desarrollar relaciones sólidas con los clientes y un conocimiento detallado del sector de Life Sciences, identificando oportunidades para utilizar la IA como apoyo al crecimiento, la innovación y una mejor toma de decisiones comerciales.
Liderar, desarrollar y acompañar a equipos multidisciplinares, contribuyendo también a actividades de desarrollo de negocio, elaboración de propuestas y generación de conocimiento (thought leadership) en los ámbitos de IA y Life Sciences.
Mantenerse al día de los avances en IA, GenAI y el sector Life Sciences, evaluando las tecnologías emergentes e identificando cómo pueden traducirse en valor tangible para los clientes.
Director/a de Data Science & GenAI – Requisitos
Se valorará especialmente contar con aproximadamente 6-10 o más años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial, así como con experiencia demostrable en la implementación de soluciones de alto impacto en el sector Life Sciences.
Formación académica sólida en una disciplina cuantitativa o relacionada, combinada con excelentes capacidades analíticas, habilidades de comunicación claras y un enfoque práctico y orientado a resultados.
Experiencia práctica con tecnologías modernas de Inteligencia Artificial Generativa, incluidos los Large Language Models (LLM), embeddings, prompt engineering, fine-tuning y sistemas de IA agéntica, así como capacidad para aplicar estas tecnologías a problemas empresariales reales.
Conocimiento del ecosistema tecnológico más amplio de la IA y de sus aplicaciones a los retos del sector Life Sciences, especialmente en las áreas de Pricing, Market Access y funciones comerciales.
Dominio de Python y de frameworks actuales de IA/ML, con experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y escalado de soluciones de IA de extremo a extremo en entornos cloud.
Sólidos conocimientos de MLOps/LLMOps, ingeniería de datos y arquitectura de datos, que permitan contribuir al desarrollo de sistemas de IA robustos, escalables y preparados para entornos de producción.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos complejos y conocimiento de la infraestructura de datos necesaria para dar soporte a aplicaciones de analítica e IA a nivel empresarial.
Capacidad para conectar las necesidades de negocio con la ejecución técnica, transformando retos complejos o ambiguos en soluciones pragmáticas y de alto valor.
Experiencia liderando y acompañando a equipos técnicos, así como capacidad para comunicarse con interlocutores que van desde especialistas técnicos hasta altos directivos de negocio.