Teads lanza ‘Teads EngageOS’, su sistema operativo basado en IA
Teads, la plataforma omnicanal orientada a resultados, presenta Teads EngageOS, el primer sistema operativo unificado de feed para publishers del mercado. Diseñado para maximizar los ingresos sin comprometer la fidelidad de la audiencia a largo plazo, EngageOS trata cada sesión de usuario de forma holística, combinando recomendaciones editoriales y publicidad dentro de una única subasta que optimiza el rendimiento total por sesión. El lanzamiento se apoya en una alianza estratégica con Magnite, que permitirá integrar de forma fluida la demanda programática proveniente de terceros mediante Magnite Demand Server y democratizar así el acceso a inventario en formatos nativos.
Un nuevo capítulo: la evolución de la monetización editorial
El ecosistema editorial atraviesa un punto de inflexión crítico. Con la caída del tráfico procedente de buscadores, las estrategias de monetización se han visto atrapadas entre la disyuntiva de maximizar ingresos a corto plazo o preservar la fidelidad del usuario a largo plazo. EngageOS resuelve esta tensión mediante un sistema operativo diseñado para una monetización sostenible y un engagement continuo. Basado en los más de veinte años de experiencia de Teads como pionero en el ámbito de las recomendaciones de contenido, la plataforma redefine cómo los publishers valoran su inventario digital. En lugar de tratar los enlaces editoriales y los formatos publicitarios como elementos independientes sujetos a métricas tradicionales como el RPM, EngageOS establece un motor que prioriza dinámicamente el ingreso total basado en datos predictivos en tiempo real. La plataforma elimina fricciones técnicas heredadas, permitiendo a los publishers integrar de forma sencilla su propia demanda directa y third-party dentro de los entornos de alto impacto de Teads.
EngageOS reconfigura completamente la economía del publisher al introducir un modelo de decisión basado en IA, en el que las recomendaciones editoriales compiten activamente con la demanda publicitaria premium. Mediante machine learning predictivo, la plataforma evalúa en tiempo real el valor de cada artículo y de cada recorrido de usuario, asegurando los mayores ingresos posibles por sesión en vez de comprometer la experiencia de audiencia. En última instancia, este enfoque prepara el modelo de monetización para el futuro, con el objetivo de garantizar que, incluso ante cambios en los canales de tráfico, los medios sigan siendo los principales beneficiarios de su contenido, su audiencia y sus datos.
“EngageOS es la infraestructura que los publishers necesitan para resolver la tensión histórica entre ingresos inmediatos y sostenibilidad de la relación con los usuarios. Nuestros partners nos han transmitido claramente que necesitaban más flexibilidad, no solo mejor monetización. Respondemos a esa necesidad con una nueva forma de operar que prepara a los publishers para la siguiente era de la publicidad digital, proporcionando herramientas para proteger su rentabilidad y aumentar significativamente el engagement y el revenue por sesión (RPS)”, señala Amnon Lahav, director de producto de Supply, Direct Response y Mid Market en Teads.
“Nos enorgullece ser partner en el lanzamiento de EngageOS. Lo que más nos llamó la atención fue el enfoque de Teads a la hora de construir una solución basada en el feedback de los publishers. EngageOS aborda los verdaderos compromisos a los que los publishers se enfrentan cada día, y esperamos seguir trabajando con el equipo de Teads a medida que la plataforma continúa evolucionando”, afirma Brian Levine, SVP de Operaciones de Ingresos en Penske Media Corporation.
“Lo que hace que EngageOS sea especialmente valioso es su capacidad para unificar todo nuestro ecosistema de feed. En lugar de gestionar el contenido editorial y la demanda publicitaria en silos separados, ahora podemos analizar las sesiones de usuario de forma integral para maximizar el performance, sin generar fricciones técnicas en nuestras operaciones”, destaca Eric Aledort, SVP de Alianzas y Desarrollo de Negocio en The Arena Group.
Democratización de los formatos nativos
Históricamente, los publishers que monetizan formatos nativos dentro de entornos de recomendación han tenido un control limitado sobre la demanda programática, dependiendo en gran medida de ecosistemas cerrados. Gracias a la alianza con Magnite, por primera vez los publishers podrán incorporar su propia demanda SSP directamente en los entornos nativos premium de Teads a través de EngageOS. También podrán habilitar la demanda desde las plataformas SSPs compatibles con el servidor Prebid, beneficiándose de un acceso más directo entre compradores e inventario. Esto genera mayor competencia en el marketplace, reduce los intermediarios en la cadena de suministro y aumenta el perfomance total.
“Estamos orgullosos de profundizar nuestra colaboración con Teads para construir un ecosistema de publishers más abierto, eficiente y rentable. La integración del Demand Server de Magnite dentro de EngageOS desbloquea entornos nativos históricamente aislados y aporta escala al open internet. Esta colaboración democratiza el acceso de los compradores, reduce los intermediarios en la supply chain y maximiza el rendimiento total por sesión para publishers premium a nivel global”, afirma Ashley Wheeler, SVP de DV+ Platform en Magnite.
Pilares de EngageOS
Motor de decisión holístico: sistema de orquestación en tiempo real diseñado para maximizar el revenue total del publisher. Trata los enlaces editoriales como participantes activos en la subasta publicitaria, priorizando engagement cuando el valor predictivo es superior en el contenido editorial.
Integración multi-demanda: conexión directa con Magnite Demand Server y SSPs compatibles con Prebid Server, aumentando la competencia y la eficiencia del inventario.
Ejecución de campañas directas: activación, gestión y optimización de campañas de venta directa dentro de los entornos de EngageOS.
Transparencia y control total: interfaz impulsada por IA con reporting a nivel de buyer, verificable de forma independiente frente a herramientas analíticas third-party.
Nota de prensa