acceso lanza ‘aira’ para auditar cómo los LLMs retratan la reputación de las marcas
acceso ha lanzado aira — LLM Reputation Audit, un nuevo servicio de intelligence orientado a auditar y analizar cómo los modelos de lenguaje (LLMs), como ChatGPT, Gemini o Perplexity, representan a las organizaciones cuando son utilizados como fuente de contexto, información o comparación.
Especializada en monitorización, reputación y media intelligence, acceso amplía así su capacidad de análisis a un entorno emergente en el que las percepciones corporativas se construyen cada vez más a partir de respuestas generadas por inteligencia artificial, más allá de los medios tradicionales o los buscadores.
A diferencia de otros enfoques del mercado centrados en métricas genéricas o en optimización de visibilidad, aira se apoya en una arquitectura metodológica propia y en una auditoría estructurada de las respuestas generadas por los LLMs. El servicio permite analizar con detalle qué relato reputacional se construye, cómo se describe a una organización, con qué atributos se la asocia, frente a qué actores se la compara y qué riesgos o controversias aparecen en ese proceso de síntesis automatizada.
Uno de los elementos diferenciales de aira es su capacidad para evaluar la especificidad del relato: hasta qué punto las respuestas de los modelos son concretas, contextualizadas y basadas en hechos, o si, por el contrario, recurren a formulaciones genéricas, ambiguas o poco fundamentadas cuando hablan de una marca. Esta lectura resulta clave para entender la solidez reputacional que se proyecta en estos entornos.
Asimismo, aira permite analizar el grado de alineamiento entre la representación algorítmica y los pilares estratégicos de comunicación de la organización, identificando posibles desviaciones entre el posicionamiento definido y el relato que emerge cuando los LLMs actúan como intermediarios informativos.
El análisis de aira no se limita a describir cómo aparecen las organizaciones en los LLMs. Permite interpretar qué implicaciones estratégicas tiene ese relato y evaluar sus implicaciones sobre el posicionamiento, la reputación y la coherencia de la marca cuando la IA se utiliza para informarse, comparar opciones o apoyar decisiones.
El servicio se apoya en una metodología de intelligence que combina reglas de consistencia, análisis estructurado y una interpretación experta de los resultados. En este sentido, el papel del equipo de intelligence de acceso es central: el conocimiento profundo en comunicación y reputación, junto con la lectura humana de los outputs generados por los modelos, actúa como elemento esencial de validación y criterio (human in the loop).
“aira es un servicio de intelligence sustentado en una arquitectura y una solución desarrolladas íntegramente por acceso. Ese desarrollo interno es lo que nos permite auditar con rigor cómo los modelos de lenguaje representan a las organizaciones y convertir un entorno técnicamente complejo en un análisis comprensible y accionable para la toma de decisiones”, explica Albert Vergés, director de Operaciones e Innovación.
Por su parte, Jesús Bélmez, director de Intelligence de acceso, señala que “cada vez más personas utilizan modelos de lenguaje para informarse y comparar organizaciones. aira permite auditar cómo se construye ese relato reputacional y acompañar a las empresas en la interpretación de lo que proyectan en estos entornos, desde una perspectiva de comunicación y reputación”.
Con aira — LLM Reputation Audit, acceso incorpora una nueva capa de análisis a su oferta de intelligence, reforzando su enfoque reputacional y su capacidad para entender, interpretar y anticipar riesgos en un contexto informativo cada vez más mediado por sistemas algorítmicos.
Nota de prensa
