Pubstack nombra a Yann Stadnicki Chief Technology Officer para acelerar el desarrollo tecnológico e innovación
Pubstack, plataforma de Supply Intelligence para editores digitales, ha anunciado el nombramiento de Yann Stadnicki como Chief Technology Officer (CTO). Su incorporación refuerza el equipo directivo de la compañía en un momento en el que Pubstack entra en una nueva etapa de desarrollo tecnológico y crecimiento internacional.
Doctor en Matemáticas, Yann Stadnicki ha desarrollado una carrera internacional en la intersección entre la inteligencia artificial, los datos y el negocio, combinando experiencia en investigación, empresas tecnológicas de alto crecimiento y grandes organizaciones internacionales.
Durante más de seis años trabajó en Criteo, primero en París y posteriormente en el área de la bahía de San Francisco. Fue uno de los primeros especialistas en machine learning en incorporarse a la compañía y contribuyó a desarrollar sus capacidades en este ámbito desde cero, antes de asumir funciones de liderazgo en ingeniería, gestionando equipos distribuidos y sistemas a gran escala capaces de procesar miles de millones de elementos cada día.
Durante su etapa en Criteo, Yann Stadnicki diseñó y escaló sistemas predictivos que contribuyeron a un aumento del 20 % de los ingresos. Posteriormente se incorporó a Microsoft Research en Nueva York, donde trabajó en machine learning aplicado y en la transformación de la investigación en inteligencia artificial en productos reales. Más recientemente, en Adeo, identificó un impacto potencial superior a 150 millones de euros a través de iniciativas relacionadas con datos y tecnología, de los cuales 70 millones de euros llegaron a materializarse.
Yann Stadnicki se incorpora a Pubstack en un momento clave de la evolución de la compañía, mientras Pubstack acelera el desarrollo de Spark y avanza en su visión de Supply Intelligence. La ambición es sencilla: ofrecer a los editores la capacidad de estructurar su inventario y enriquecerlo con señales para que los compradores puedan comprenderlo y valorarlo mejor, devolviendo al sell-side una mayor capacidad de decisión.
Tras el lanzamiento de Spark for Publishers a principios de este año, la próxima etapa de Pubstack se centrará en escalar la tecnología que sustenta Spark, ampliar su conectividad en todo el ecosistema publicitario y utilizar los datos y el machine learning para reforzar las capacidades de decisión.
Hervé Brunet, CEO de Pubstack, afirma: “La incorporación de Yann a Pubstack es una señal clara de hacia dónde queremos llevar la compañía. Combina una experiencia excepcional en matemáticas, IA y sistemas a gran escala con algo igualmente importante para nosotros: una capacidad demostrada para transformar tecnologías sofisticadas en un impacto de negocio medible. Con Spark, estamos dando a los editores acceso al tipo de infraestructura de decisión que existe desde hace tiempo en el buy-side. Yann reúne exactamente la combinación de experiencia en IA, ingeniería y adtech que necesitamos para escalar la tecnología detrás de Spark y llevar sus capacidades aún más lejos a través de los datos y el machine learning.”
Como CTO, Yann Stadnicki se centrará inicialmente en tres prioridades: escalar la tecnología detrás de Spark, ampliar su conectividad en todo el ecosistema publicitario y utilizar los datos y el machine learning para reforzar las capacidades de decisión de los editores.
Yann Stadnicki, CTO de Pubstack, afirma: “Lo que me atrajo de Pubstack fue la combinación del reto tecnológico, el equipo y el mercado. El adtech opera a una escala enorme, con miles de millones de solicitudes y restricciones de tiempo real. Esto plantea problemas tecnológicos realmente complejos, pero también supone una gran oportunidad para que la tecnología tenga un impacto directo en el negocio. Existe una gran alineación en torno a la ambición de Pubstack y una experiencia en adtech realmente sólida dentro del equipo. Mi prioridad ahora es construir una tecnología capaz de escalar al ritmo de esa ambición: ampliar la conectividad, incorporar más inteligencia a Spark a través de los datos y el machine learning y hacer que nuestra tecnología aporte cada vez más valor a clientes y partners a medida que crecemos. Estoy muy ilusionado con todo lo que vamos a construir a partir de ahora.”
Nota de prensa
