‘La IA y la obsolescencia programada de nuestra formación’, por Salvatore Cospito

¿Por qué las lavadoras de antes duraban más? ¿Por qué los coches de antes duraban más? Los móviles, los portátiles, etc. Todas esas preguntas que nos hacemos acerca de los cambios en la duración de vida de las cosas encuentran una explicación muy fácil en internet y responden al nombre de obsolescencia programada.

La obsolescencia programada es un concepto que se refiere a la programación deliberada de la vida útil de un producto para que se vuelva obsoleto o inutilizable después de un período de tiempo preestablecido. Esta práctica se utiliza para incrementar el consumo al forzar a los consumidores a comprar productos de reemplazo con mayor frecuencia que si estos duraran indefinidamente.

Pero hoy no quiero hablar de esto sino de algo muy relacionado y tiene que ver más con cuán útil es la formación que nos prepara para la vida laboral y que dejamos de recibir con 23/25 años. Es un problema que me he planteado desde los inicios de mis estudios porque antes tenías que elegir si una carrera de letras o científica y ¡chim pum! Con la llegada de las tecnologías y su profesionalización e inclusión en el proceso laboral, se ha necesitado siempre tener más expertos en la materia, por lo que, lo que antes era hacer ingeniería industrial, por ejemplo, hoy es un listado que incluye más de 40 tipos de ingeniería específicas.

Os estaréis preguntando: ¿por qué os cuento todo esto? ¿Y qué tiene que ver todo esto con la Inteligencia Artificial?

Bueno, no es sencillo de explicarlo, pero voy primero a encuadrar el contexto y a delimitar el problema que vivimos. Es incuestionable que la mayoría de nosotros, si tuviera que trabajar de lo que se ha formado en la universidad, probablemente no trabajaría, por lo que existe un problema de distancia entre la formación y el mundo laboral abismal. Esto está relacionado con que probablemente la manera de enseñar y dar clase no ha evolucionado en los últimos 100 años a pesar de todos los cambios que el humano está incorporando en su vida gracias a la tecnología. Por esta razón, para empezar a trabajar muchas veces necesitamos un máster y allí surge la pregunta: ¿Cuánto tiempo me valdrá esta formación hasta que aparezca algo que me desactualice?

Una vez hablado del problema, vamos a darle un contexto esencial. Si tuviera que dibujar una línea histórica y definir las fases que hemos vivido desde la industrialización hasta hoy, marcaría dos hitos importantes:

• La aparición de los ordenadores en nuestros procesos de trabajo.

• La aparición de la IA en nuestro proceso de trabajo.

Ambos acompañados de dos importantes revoluciones del mundo hardware y todas relacionadas con la capacidad de computación. En primera instancia, para que un ordenador haya entrado en nuestra vida laboral se ha tenido que crear un ‘microchip + procesador’ con capacidad de cómputos elevados. En segunda instancia, lo que está permitiendo todo lo que vemos ahora es la capacidad de poner en paralelo todos estos cómputos de cara al futuro, el próximo paso está relacionado con la computación cuántica.

¿Qué ha pasado en estas dos etapas desde el punto de vista de la formación y qué está pasando ahora?

En la primera etapa se buscaban informáticos por todos lados y los primeros llamados al frente fueron matemáticos, ingenieros y físicos, ya que mucho de la ciencia viene deducida de estas tres grandes materias. Pero enseguida nos pusimos a “fabricar” ingenieros informáticos porque necesitábamos especialistas. Lo digo por conocimiento de causa porque me tocó en aquella época con el plan de estudios y tenía que elegir las materias optativas sobre las cuales orientar mi carrera. Tenía programa A y programa B. El programa A contenía todas las asignaturas matemáticas, estadística, física… En resumen, un buen desafío. El programa B contenía todas las asignaturas sobre software de aquel momento que hoy, 15 años después, están en gran parte obsoletos y algunos han desaparecido.

La gran mayoría de los ingenieros informáticos con formación en el programa B, si no han continuado actualizándose, hoy pueden haber quedado obsoletos y son como aquel móvil en perfecto estado que ya no se enciende; su formación está programada y tiene un fin. La buena noticia es que siempre hay programas de Formación Profesional que pueden volver a dar vida a esos conocimientos. Hoy en día escuchamos acerca de muchas carreras prometedoras que acaban teniendo una vigencia de seis meses o poco más. Recordemos algunas:

• Experto en metaverso

• Experto en NFT

• Experto en prompt

Y de camino va el experto en inteligencia artificial.

Podríamos estar aquí hablando mucho tiempo sobre esto, pero quiero ir al meollo de la cuestión. ¿Cómo eliminamos nuestra obsolescencia programada en la formación con respecto a la IA? Pues aquí van algunos consejos y espero que os sean de ayuda:

• Explora todas las áreas que maneja la mayoría de la gente y no generes rechazo hacia lo nuevo.

• La especialización está muy bien, pero no pierdas de vista el negocio; si lo comprendes, podrás saber cómo cambiar y adaptarte a él. Pregúntate siempre quién gana y cómo gana dinero en tu negocio.

• Fórmate constantemente; esto no significa necesariamente hacer un máster, sino que puedes hacerlo simplemente teniendo algo de curiosidad.

• No tengas miedo de decir: "no tengo ni idea de esto, voy a investigarlo".

• Añade creatividad e inventiva a tu trabajo, lo que te hará único; las máquinas no crean, reutilizan lo que hay por ahí y aprenden a discernir qué está bien y qué no.

En conclusión, y como reflexión final, si 14 clicks son un script y 14 scripts son un prompt y 14 prompts son un GPT, deberíamos pensar en cómo formarnos para ser relevantes en ese mundo sin quedarnos atrás. Porque lo tengo claro, cuando llega la fecha de caducidad de la formación es muy complicado volver a subirse al carro.

Por Salvatore Cospito, CEO de Reetmo Media