Atresmedia, Data Engineer, Madrid

El puesto se integra en el Área de IT de Atresmedia. La persona seleccionada trabajará junto al equipo de Data & Analytics en el desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos que alimentan nuestro Datalake y Data Warehouse corportativo (Snowflake). Formarás parte de un equipo altamente colaborativo, y tu misión principal será asegurar la calidad, fiabilidad y eficiencia de los pipelines de datos que soportan el reporting, la analítica y los productos de datos de la compañía. Se ofrece un entorno estable en compañía líder del sector, con modelo híbrido y posibilidades de desarrollo profesional.

Qué ofrecemos

• Modelo mixto presencial/teletrabajo y horario flexible, según política interna.

• Incorporación a compañía líder en medios de comunicación.

• Estabilidad, proyectos con impacto y plan de desarrollo/formación.

• Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.

Funciones realizadas

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT sobre AWS, utilizando Scala y Apache Spark.

• Implementar y monitorizar flujos de orquestación en Apache Airflow.

• Participar en la migración y mejora de procesos actualmente orquestados con AWS Step Functions.

• Colaborar con el equipo de Data Architecture en la evolución del Datalake y del modelo de datos en Snowflake.

• Asegurar la trazabilidad y calidad de los datos a lo largo de los distintos entornos (Desarrollo, Preproducción, Producción).

• Mantener buenas prácticas de versionado de código y despliegue continúo utilizando Git y Jenkins.

• Contribuir a la optimización de costes y rendimiento en las cargas y transformaciones.

REQUISITOS

Imprescindible

• Grado o master en Ingeniería matemática, matemáticas, estadística o similar.

• Experiencia mínima de 2 a 4 años en ingeniería de datos o desarrollo de pipelines en entornos cloud.

• Experiencia práctica en AWS (Lambda, S3, Step Functions, IAM, CloudWatch).

• Conocimientos sólidos en Apache Spark y desarrollo en Scala.

• Experiencia en la creación y mantenimiento de pipelines de datos.

• Familiaridad con Airflow como herramienta de orquestación.

• Conocimientos de SQL avanzado y trabajo con Snowflake u otros Data Warehouses cloud.

• Experiencia trabajando con Git y Jenkins en entornos colaborativos.

Valorable

• Conocimientos de Python para scripting o automatización.

• Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).

• Familiaridad con PowerBI o herramientas de reporting empresarial.

• Nociones de data quality frameworks