Keyrock, Head Of Data, Madrid
Acerca del empleo
Buscamos un Head of Data que lidere la dirección estratégica y la excelencia operativa del ecosistema de datos de trading de la firma. Este rol será fundamental para garantizar la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos que sustentan trading, investigación cuantitativa, gestión de riesgos y funciones de soporte a la decisión.
El Head of Data impulsará la excelencia en datos en toda la organización, definiendo buenas prácticas, mejorando la fiabilidad y el rendimiento, y permitiendo que los equipos obtengan insights valiosos a partir de los datos.
El candidato ideal combina profundo conocimiento técnico en ingeniería de datos y flujos de ML con una mentalidad estratégica y un sólido entendimiento de modelos de datos relacionados con trading y requisitos de cumplimiento.
Descripción del puesto
Liderazgo estratégico
Definir y ejecutar una estrategia de datos centrada en trading y datos de mercado, asegurando precisión, actualidad e integridad.
Colaborar con el Architecture Team para construir una arquitectura de datos robusta y compliant, optimizada para analítica, sistemas operativos y obligaciones regulatorias.
Impulsar la agenda de excelencia en datos, integrando confiabilidad y observabilidad en la plataforma de datos y alineando con estándares de gobernanza.
Priorizar iniciativas que mejoren la visibilidad del trading, transparencia de riesgos y desempeño del negocio a través de los datos.
Identificar oportunidades donde datos y ML puedan mejorar rendimiento de trading, evaluación de riesgos y eficiencia del negocio.
Gestión de arquitectura y plataforma
Liderar la implementación y evolución de plataformas de datos cloud-native para ingestión, transformación y análisis de datasets financieros y de trading.
Estandarizar patrones de ingestión y modelado de datos para asegurar interoperabilidad entre sistemas.
Alinear la evolución de la plataforma de datos con los principios de arquitectura empresarial y de aplicaciones.
Garantizar que los sistemas de datos cumplan con objetivos de rendimiento, costos y escalabilidad.
Promover mejores prácticas en ingeniería de datos que equilibren agilidad y excelencia operativa.
Gobernanza, calidad y compliance
Mantener una gobernanza de datos robusta durante todo el ciclo de vida, incluyendo lineage, control de acceso y retención.
Colaborar con los equipos de Seguridad y Compliance para cumplir SOC 2, ISO/IEC 27001, DORA y otros marcos relevantes.
Asegurar consistencia en metadata, documentación y versionado de la stack de datos.
Fomentar una cultura data-driven con transparencia, trazabilidad y auditabilidad de todos los activos de datos.
Liderazgo y colaboración
Construir, liderar y mentorizar un Central Data Team (Data Engineering, Data Intelligence, Data Operation).
Colaborar con Engineering, Architecture, Quant Research, Risk y Finance para entregar soluciones de datos confiables y escalables.
Fomentar cultura de confiabilidad, responsabilidad y mejora continua en los equipos.
Definir KPIs medibles de datos (latencia, disponibilidad, calidad) para mejorar continuamente la plataforma.
Promover colaboración entre productores y consumidores de datos para optimizar análisis, reporting y automatización de trading.
Impulsar una cultura de experimentación y data-driven en toda la organización.
Experiencia y formación requerida
10+ años en roles de ingeniería de datos, arquitectura de datos o liderazgo de plataformas de datos.
Experiencia demostrada en plataformas de datos para trading o finanzas.
Conocimiento sólido de feeds de mercado, lifecycle de trades y modelos de datos financieros.
Experiencia con tecnologías modernas (ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, etc.).
Experiencia implementando frameworks ML Ops (MLflow, Kubeflow, Prefect, SageMaker).
Profundo conocimiento de pipelines ETL/ELT, arquitecturas de streaming y gestión del ciclo de vida de datos.
Experiencia en entornos cloud-native y Kubernetes (preferible AWS).
Conocimiento de gobernanza, seguridad y compliance de datos.
Capacidad demostrada para liderar equipos cross-functional e influir en decisiones basadas en datos.
Calificaciones preferidas
Experiencia en mercados crypto, trading financiero, investigación cuantitativa o industrias intensivas en datos.
Conocimiento de analítica en tiempo real, monitoreo y observabilidad (Grafana, Prometheus, DataDog).
Familiaridad con DataOps, FinOps y gestión de datos optimizada por costos.
Experiencia con sistemas distribuidos y procesamiento de datos de alto throughput (Ray, Dask, Spark).
Conocimiento de feature engineering, gestión del ciclo de vida de modelos y entornos de investigación data-driven (JupyterHub).
Filosofía de reclutamiento
Valoramos autoconocimiento y habilidades de comunicación. Buscamos personas apasionadas, conscientes de sus objetivos de carrera y con la combinación de habilidades técnicas y actitud para asumir propiedad y entregar resultados escalables.
Nuestra oferta
Compensación competitiva y horarios flexibles.
Autonomía en gestión del tiempo y opción de trabajo remoto.
Rol de liderazgo impulsando la estrategia de datos y excelencia en trading.
Cultura colaborativa con fuerte alianza entre equipos de Data, Architecture, Infrastructure y Platform.
Oportunidad de construir una plataforma de datos enterprise-grade que potencie trading, analytics y decisiones estratégicas.
Libertad para crear tu propia experiencia emprendedora dentro de un equipo en búsqueda de excelencia.
Como empleador, promovemos un ambiente positivo y colaborativo, contratando, recompensando y promoviendo solo por mérito y desempeño.
Debido a la naturaleza del negocio y requisitos externos, realizamos verificaciones de antecedentes a todos los posibles empleados, requisito indispensable para unirse a Keyrock.