JAKALA, Data Solutions Architect, remoto

Acerca del empleo

En JAKALA ayudamos a las organizaciones a crecer combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y negocio. Contamos con más de 3.400 profesionales en 21 países que trabajan cada día para transformar la información en decisiones y las decisiones en resultados.

Actualmente buscamos un/a Data Solutions Architect Expert Lead. Para este rol necesitamos un/a especialista capaz de combinar un alto nivel de conocimiento técnico o funcional con una visión amplia del negocio y del mercado. Esperamos que actúes como referente dentro de tu ámbito de especialización, ayudando a impulsar la innovación, orientar la toma de decisiones y desarrollar nuevas capacidades dentro de la organización.

Este rol se engloba dentro del equipo de Data Solutions Architecture. El equipo de Data Solutions Architecture diseña soluciones y arquitecturas de datos que permiten conectar sistemas, plataformas y fuentes de información de forma eficiente y escalable. Trabajan en proyectos donde la tecnología y el dato son piezas clave para dar respuesta a necesidades de negocio.

Responsabilidades

  • Asumir la responsabilidad técnica de proyectos de cliente.

  • Traducir las necesidades de negocio del cliente en requisitos técnicos y decisiones de diseño.

  • Diseñar la arquitectura de datos que da soporte a la solución del cliente: ingesta, almacenamiento, transformación y activación.

  • Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (batch y streaming).

  • Integrar fuentes de datos: plataformas publicitarias, analítica web y de producto, CRM, CDP y herramientas de activación.

  • Aplicar los criterios de gobierno del dato del proyecto: calidad, testing, observabilidad, control de accesos y trazabilidad.

  • Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas del proyecto.

  • Coordinarse con el resto del equipo asignado y participar en la revisión de trabajo.

  • Mantener la interlocución técnica con cliente: sesiones de requisitos, resolución de dudas y presentación de avances.

Requisitos

  • 2-4 años de experiencia en ingeniería o analítica de datos.

  • SQL avanzado: modelado, optimización de consultas y funciones de ventana.

  • Python aplicado a procesamiento de datos.

  • Experiencia práctica con al menos un cloud de datos. Trabajamos principalmente con GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Composer, Workflows), y valoramos experiencia equivalente en AWS o Azure.

  • Conocimiento de modelado dimensional y de patrones ETL/ELT.

  • Git y flujos de trabajo colaborativos.

  • Capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones técnicas, y de comunicarlas con claridad también ante perfiles no técnicos.

  • Autonomía en la organización del trabajo y anticipación de bloqueos.

  • Inglés profesional.

Se valorará positivamente:

  • Experiencia previa de gestionando proyectos directamente con cliente.

  • Experiencia coordinando a otras personas.

  • Entornos Martech o adtech: GA4, Google Ads, Meta, GTM y server-side tagging, CDPs, marketing automation.

  • dbt o Dataform, Airflow / Cloud Composer, Terraform.

  • RGPD, Consent Mode y estrategias de dato de primera parte.

Salario

Jakala cuenta con bandas salariales objetivas y alineadas con criterios de equidad interna y transparencia retributiva. La banda salarial asociada a esta posición se compartirá desde la primera conversación con Talent Acquisition para garantizar un proceso transparente e informado.

¿Qué ofrecemos?

  • Contamos con distintos career paths que te permitirán evolucionar tanto desde la especialización técnica sin necesidad de gestionar equipo, como desde la gestión y liderazgo de personas.

  • Impulsamos el desarrollo de nuestro talento. En JAKALA apostamos por la promoción interna y ofrecemos oportunidades reales de crecimiento profesional, movilidad y progresión.

  • Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial) o remoto.

  • 28 días de vacaciones al año.

  • Flexibilidad horaria

  • Tres semanas al año de full remote.

  • Jornada intensiva en verano (julio y agosto)

  • Seguro médico.

  • Wellhub para cuidar tu salud física y mental.

  • Retribución flexible.

  • Acceso a formaciones y programas de desarrollo interno como a certificaciones, etc.

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Farmaciasdirect, Junior AI Specialist, Madrid