Amadeus, Generative AI Innovation Specialist, Madrid
Buscamos un especialista en innovación con conocimientos y experiencia en gestión de proyectos especializado en IA Generativa para liderar nuestras corrientes innovadoras. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento de los modelos de IA Generativa, sus aplicaciones y la capacidad de gestionar proyectos que aprovechen estas tecnologías.
Responsabilidades clave
1. Líder de Innovación: Liderar / Asistir en el desarrollo e implementación de un plan estratégico para el avance de la tecnología de IA Generativa dentro de la organización. Construir casos de negocio y supervisar la realización del valor financiero asociado.
2.Colaboración en equipo: Identificar las habilidades requeridas y colaborar con un equipo de desarrolladores e ingenieros para diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA Generativa.
3.Investigación y desarrollo: Mantenerse al día de los últimos avances en el campo de la IA Generativa e incorporar las innovaciones pertinentes a las iniciativas de IA de la organización.
4.Colaboración interfuncional: Colaborar estrechamente con otros departamentos y partes interesadas para identificar oportunidades de aplicación de la IA Generativa.
5.Asistencia en proyectos: Dirigir o apoyar la ejecución de proyectos de IA Generativa, asegurándose de que se completen a tiempo, dentro del presupuesto y siguiendo las mejores prácticas.
El candidato ideal
Experiencia demostrada en gestión de proyectos, preferiblemente en proyectos relacionados con la IA o la tecnología.
Conocimiento profundo de los modelos de IA generativa, su desarrollo y aplicación.
Familiaridad con la ética de la IA y las prácticas de IA responsables.
Excelentes dotes de comunicación, tanto escrita como verbal.
Dominio de Microsoft Office y software de gestión de proyectos.
Se valorará la certificación PMP / PRINCE II.
Aptitudes preferidas:
Experiencia práctica con modelos de IA generativa, incluidos, entre otros, los modelos GAN, VAE y Transformer.
Familiaridad con lenguajes de programación de IA como Python, y marcos de IA como TensorFlow o PyTorch.
Capacidad para traducir conceptos complejos de IA en términos comprensibles para los miembros del equipo no técnicos y gerentes.
Experiencia en un entorno de trabajo rápido, colaborativo e innovador.
