Mercedes-Benz, Data Scientist, Málaga
¿Te gustaría unirte a un ambiente internacional y participar en proyectos en toda Europa, con impacto a nivel mundial, teniendo la oportunidad de consolidar tu carrera? ¡Esta es tu oportunidad!
¡Estamos buscando un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo!
Buscamos un Científico de Datos para apoyar casos de uso de análisis avanzado en el área de productos postventa, con responsabilidad de principio a fin.
Comprende los datos desde un punto de vista empresarial y analítico, descubre patrones y relaciones en los datos, identifica métodos para el análisis y desarrolla y realiza análisis de datos. Selecciona las herramientas, modelos y métodos adecuados para el análisis de datos.
Descripción del puesto y responsabilidades:
Apoyar a los departamentos en la creación de valor y monetización de soluciones basadas en datos.
Identificar los datos necesarios y ser responsable de la recopilación y exploración de datos, incluyendo la armonización y preparación de datos para socios internos y externos.
Identificar e implementar casos de uso relevantes con valor agregado para el cliente.
Integrar resultados de análisis y pronósticos en los canales de ventas y aplicaciones relevantes.
Trabajar estrechamente con los equipos regionales y apoyar los despliegues internacionales de soluciones analíticas.
Colaborar con equipos tanto externos como internos para desarrollar productos.
Requisitos de formación y experiencia:
Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Análisis de Datos o Tecnología de la Información. Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo.
Mínimo de 3 años de experiencia en Ciencia de Datos, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático.
Experiencia técnica:
Dominio de Spark/Pyspark.
Amplia experiencia trabajando con bibliotecas de modelado como Tensorflow, Sklearn, Statsmodels, Pytorch.
Experiencia creando, desplegando y manteniendo modelos de aprendizaje automático.
Experiencia construyendo flujos de datos.
Dominio de Python, SQL y comandos básicos de Unix.
Experiencia con herramientas de visualización de datos como Plotly, PowerBI, Tableau y otras.
Experiencia con herramientas de explicabilidad de modelos.
Profunda experiencia en Databricks.
Experiencia en CI/CD.
Se valora la experiencia con Kubernetes.
Tecnologías en la nube:
Experiencia desarrollando y desplegando soluciones en Azure (Azure ML, VM, Functions, Storage, DevOps, etc.).
Se valora altamente la experiencia en AWS (Lambdas, S3, EC2, Sagemaker).
Metodologías, técnicas y otros:
Experiencia en Agile y Scrum.
También se requieren altos estándares de codificación.
Se valora la experiencia en Kanban, Scrumban o SAFe.
Habilidades empresariales:
Fuertes habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación escrita y oral.
Orientado a resultados, capacidad autodirigida para impulsar cambios en un entorno no estructurado.
Habilidades de gestión del tiempo.
Se valoran altamente la experiencia internacional y las habilidades multiculturales.
Inglés:
Dominio del inglés, tanto escrito como hablado.
El conocimiento del idioma alemán es una ventaja.
Otras preferencias:
Además de la experiencia técnica, el candidato ideal debe poseer un conjunto de habilidades blandas vitales para el puesto, que incluyen la agilidad para adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes, un fuerte sentido de empoderamiento, fomentando la confianza e inspiración, una mentalidad co-creativa que prospere en la innovación colaborativa, un impulso implacable por sobresalir y alcanzar el éxito, una orientación al cliente inquebrantable destinada a deleitar continuamente a nuestros clientes, un sentido de propósito profundamente arraigado, un espíritu pionero que abrace la innovación y un compromiso con el aprendizaje continuo para mantenerse a la vanguardia de los avances de la industria. Todas estas habilidades están incluidas como Principios de Personas en la trayectoria profesional de Mercedes-Benz para nuestro desarrollo continuo.
Te ofrecemos la oportunidad de crecer en un entorno internacional y dinámico, participando en nuevos proyectos.
Dentro de nuestros beneficios como empleado, ofrecemos:
Salario competitivo + compensación variable.
60% de trabajo móvil.
Horarios de entrada flexibles.
30 días laborales de vacaciones.
Plan anual de formación.
Beneficios de Mercedes-Benz (planes de renting, descuentos para empleados).
