Havas Media, Ingeniero de datos, Madrid
El equipo de ingeniería de datos tiene como misión ayudar, tanto a clientes finales como equipos internos, a sacar el máximo partido de los datos en sus distintas etapas tales como la definición, la recolección, la monitorización, el análisis y su explotación. Como parte de este equipo, el Data Engineer se encargará tanto de la definición de los procesos de tratamiento de datos como de su mantenimiento y control.
Responsabilidades del puesto
Desarrollo y mantenimiento de flujos de datos escalables.
Desarrollo y puesta en marcha de procesos ETL y de gestión de datos, incluyendo extracción de datos desde diferentes fuentes, tales como APIs, ficheros, etc. Tratamiento y transformación de los datos, empleando lenguajes y herramientas tales como Python, SQL, Hive, Streamsets etc. Uso de servicios de cloud computing orientados a big data, como bases de datos relacionales, no relacionales, basadas en sistemas de ficheros distribuidos, etc.
Uso de arquitecturas basadas en cloud.
Empleo de manera diaria de arquitecturas cloud, escalables y distribuídas.
Qualifications & Languages
Grado universitario en materia técnica (Informática, Matemáticas, etc)
Previous experience & Industry background
Preferiblemente 2-3 años de experiencia en programación preferiblemente con Python y orientado a tratamiento de datos (ETL/ELT)
Soft skills & Competencies
Trabajo en equipo
Capacidad analítica
Capacidad de Aprendizaje y Adaptación a Nuevas Tecnologías.
Technical skills
Experiencia en desarrollo de flujos de datos complejos con Python.
Conocimiento en integración con APIs, en tecnología Cloud (preferentemente Google Cloud), herramientas de gestión de código (Git).
Conocimiento en bases de datos relacionales (Oracle, MySQL).
Definición de modelos y arquitecturas de datos. (BigQuery, Hive)
Conocimiento en alguna herramienta de BI, preferiblemente PowerBI.
Other Skills: Desarrollo de aplicaciones, familiarización con arquitecturas de desarrollo MVC, gestión y procesamiento de datos a través de la tecnología. Metodología agile (Scrum, Kanban). Conocimientos generales del mercado de publicidad.
